راهبرد هوش مصنوعی برای شرکت‌های سوئیسی

اکوسیستم سوئیس از مزایای واقعی برخوردار است: ETH Zurich و EPFL از بهترین مؤسسات جهانی در هوش مصنوعی هستند، سرمایه‌گذاری‌های خصوصی شتاب گرفته‌اند، و شرکت‌هایی مانند ABB، UBS یا Kuehne+Nagel پیش از این تحولات قابل توجهی را آغاز کرده‌اند. با این حال، بسیاری از شرکت‌های سوئیسی هنوز رویکرد ساختاریافته‌ای را آغاز نکرده‌اند. به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک و متوسط، نرخ پذیرش به‌وضوح پایین‌تر از شرکت‌های بزرگ است. این تأخیر اجتناب‌ناپذیر نیست؛ بلکه برای کسانی که اکنون اقدام می‌کنند، پنجره‌ای برای کسب مزیت رقابتی است.

Kleap بر اساس موقعیت و منابع داخلی شما، سه شیوه همکاری پیشنهاد می‌دهد. برخی شرکت‌ها می‌خواهند از ابتدا تا انتها توسط تیمی که برایشان می‌سازد همراهی شوند. برخی دیگر از پیش منابع داخلی دارند و به دنبال ارائه‌دهنده تخصصی مناسب هستند. و برخی دیگر می‌خواهند مستقیماً به پلتفرم دسترسی داشته باشند و به طور مستقل پیش بروند. این سه مسیر انحصاری نیستند و می‌توانند بر حسب مراحل پروژه با هم ترکیب شوند.

پیش از انتخاب یک ابزار یا ارائه‌دهنده، مفیدترین مرحله شناسایی جایی است که هوش مصنوعی واقعاً در سازمان شما ارزش ایجاد می‌کند. رایج‌ترین موارد استفاده در شرکت‌های کوچک و متوسط سوئیسی چندین حوزه کسب‌وکاری را پوشش می‌دهد: اتوماسیون وظایف تکراری با ارزش افزوده کم، تحلیل داده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری، خدمات مشتری، و تولید محتوا. در ادامه پرکاربردترین دسته‌بندی‌ها آمده است.

شرکت‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی پیشرفت نمی‌کنند به ندرت به دلیل نبود اراده است. موانع ملموس و تکراری هستند. شناخت آن‌ها امکان اجتناب از پرهزینه‌ترین اشتباهات و ساختاردهی به یک رویکرد واقع‌بینانه از همان ابتدا را فراهم می‌کند.

یک استراتژی هوش مصنوعی تنها زمانی ارزش دارد که به ابزارهایی منجر شود که در محیط تولید کار می‌کنند. روش ما برای جلوگیری از پروژه‌هایی که در مرحله گزارش باقی می‌مانند طراحی شده و در هر مرحله نتایج قابل اندازه‌گیری تولید می‌کند.

اعتماد به هوش مصنوعی با تسلط بر داده‌ها آغاز می‌شود. در سوئیس، nLPD (قانون اصلاح‌شده حفاظت از داده، که از سپتامبر ۲۰۲۳ لازم‌الاجرا شده) و RGPD اروپایی تعهدات مشخصی درباره جمع‌آوری، پردازش و میزبانی داده‌ها اعمال می‌کنند. برای شرکت‌هایی که با مشتریان اروپایی کار می‌کنند یا داده‌های حساس پردازش می‌کنند، این الزامات اختیاری نیستند.

Kleap اصلاً شرکت‌های کوچک و متوسط سوئیس فرانسوی‌زبان و آلمانی‌زبان و همچنین مدیران دیجیتال سازمان‌های بزرگ‌تر را همراهی می‌کند. این پلتفرم برای شرکت‌هایی مناسب است که فرایندهایی برای اتوماسیون، داده‌هایی برای ارزش‌افزایی، یا ابزارهای داخلی برای ساخت دارند، بدون اینکه لزوماً یک تیم فنی اختصاصی داشته باشند.

روشن کردن آنچه Kleap ارائه نمی‌دهد به همان اندازه توصیف کارهایمان مفید است. برخی انواع پروژه‌ها با موقعیت‌یابی ما همخوانی ندارند و بهتر است صریحاً گفته شود.

حاکمیت فناوری به یک موضوع استراتژیک شناخته‌شده تبدیل شده، حتی توسط نهادهای سوئیسی. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که داده‌هایشان به ابرهای آمریکایی می‌روند وابستگی‌های قانونی، ریسک‌های انطباقی و سؤالات حاکمیتی ایجاد می‌کند که بسیاری از شرکت‌ها هنوز آن‌ها را ارزیابی نکرده‌اند. Kleap بر پشته‌ای اروپایی ساخته شده است: Hetzner برای میزبانی، مدل‌های متن‌باز که در اتحادیه اروپا اجرا می‌شوند، بدون وابستگی به تامین‌کنندگان آمریکایی برای پردازش داده.