Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot beantwoordt vragen volgens een script of een database. Een AI-agent is in staat beslissingen te nemen, acties uit te voeren in uw systemen (een e-mail versturen, een ticket aanmaken, een database raadplegen) en meerdere stappen autonoom te doorlopen. Voor de meeste echte bedrijfsbehoeften levert de AI-agent de meeste waarde.
Werken uw oplossingen voor gereguleerde sectoren zoals de gezondheidszorg of het juridische veld?
Ja. De Europese hosting (Hetzner, EU), de open-source modellen geïmplementeerd in een gesloten circuit en het LPD-first ontwerp van onze oplossingen maken het mogelijk te werken in sectoren met versterkte vertrouwelijkheidsverplichtingen. Voor medische gegevens of gegevens onder beroepsgeheim, bepalen wij een functionele scope die gevoelige gegevens buiten de AI-verwerkingsketen houdt indien nodig.
Hoeveel tijd is nodig om een eerste AI-oplossing te implementeren?
Voor een goed afgebakend gebruiksscenario (supportagent, automatisering van een documentaire stroom, eenvoudig klantenportaal) is de typische doorlooptijd 4 tot 8 weken van het eerste gesprek tot de productie-implementatie. Complexere projecten met meerdere integraties vergen 3 tot 4 maanden.
Kunnen mijn gegevens worden gebruikt om een AI-model te trainen?
Nee. De gegevens die u ons doorgeeft of die het systeem verwerkt, worden nooit gebruikt om een model te trainen of te verfijnen. Ze blijven in uw omgeving. De modellen die wij gebruiken, zijn open-source modellen geïmplementeerd op onze servers in de EU, geen propriëtaire API's die uw gegevens zouden absorberen.
Zijn interne technische vaardigheden nodig om uw oplossingen te gebruiken?
Nee. Onze oplossingen zijn ontworpen voor gebruik door bedrijfsteams zonder informaticakennis. De interface is ontworpen voor niet-technische gebruikers. Als u wilt dat uw IT-team het onderhoud overneemt, voorzien wij technische documentatie en een kennisoverdracht.
Biedt u begeleiding na oplevering?
Ja. Onze contracten bevatten een opvolgingsperiode na implementatie (minimum 3 maanden) met Q&A-sessies en inbegrepen aanpassingen. Daarna kan een onderhoudscontract worden opgesteld afhankelijk van uw behoeften.
Wat is de conformiteit van uw oplossingen met de Zwitserse LPD?
De Federale wet op de bescherming van persoonsgegevens (LPD, herzien en van kracht sinds september 2023) legt verplichtingen op voor het verzamelen, verwerken en opslaan van persoonsgegevens. Onze oplossingen zijn ontworpen met deze eisen als basisbeperking: geen overdracht naar derde landen zonder waarborgen, minimalisering van gegevens, gedocumenteerde toegangs- en verwijderingsrechten.
Kunt u AI integreren in onze bestaande tools (ERP, CRM, berichtenuitwisseling)?
Ja. De waarde van een bedrijfs-AI-tool hangt grotendeels af van zijn vermogen om te integreren in reeds aanwezige systemen. Wij werken met de API's van de belangrijkste ERP's (SAP, Odoo, Microsoft Dynamics), CRM's (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) en communicatietools (Teams, Slack, e-mail). Een integratieanalysefase is inbegrepen in elk voorstel.
Gaat AI mijn medewerkers vervangen?
De grote meerderheid van de AI-projecten die wij implementeren, bevrijdt tijd op repetitieve taken met weinig toegevoegde waarde (invoer, sortering, rapporten, herinneringen) zodat teams zich kunnen concentreren op taken met hogere waarde. In kmo-organisaties is het gebruikelijke resultaat een capaciteitsverhoging zonder extra rekrutering, niet een personeelsinkrimping.
Heeft u ervaring met bedrijven uit het EPFL- of Lausannese ecosysteem?
Kleap en zijn partners zijn actief in het Romandische ecosysteem. Wij publiceren geen nominatieve klantreferenties zonder uitdrukkelijke toestemming, maar wij werken met Vaudoise kmo's, technologische startups en dienstverlenende structuren in Lausanne en het kanton Vaud.