从想法到落地

面向瑞士企业的 AI 战略

我们帮助您规划 AI 战略:识别合适的应用场景、优先选择能创造价值的方向,并推进到交付。不追逐热度,只看真实成果。

机会审计路线图量化的应用场景

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机会审计
路线图
量化的应用场景

越来越多的瑞士企业已在某种程度上使用人工智能,但真正将其纳入核心战略的仍是少数。差距不在技术层面,而在组织层面。反复出现的障碍是:内部能力不足、对实际成本的不确定性,以及缺乏清晰的数据治理。Kleap帮助瑞士企业克服这些障碍:从初始审计到首批生产工具部署,采用100%欧洲托管和端到端nLPD合规。

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我们的方法

AI 战略首先意味着清晰的决策。

机会审计

我们梳理您的流程,迅速找出 AI 最能创造价值的地方。

路线图

一份按影响力和可行性排序的路线图,而不是一堆华而不实的功能清单。

量化的应用场景

针对每个方向,给出投入、预期收益和风险,让您从容决策。

从规划到构建

我们不止步于幻灯片:我们会构建并部署所推荐的方案。

为何瑞士正处于AI的十字路口

瑞士生态系统拥有真实优势:ETH Zurich和EPFL跻身全球顶尖AI研究机构之列,私人投资加速,ABB、UBS、Kuehne+Nagel等企业已启动重大转型。然而,许多瑞士企业尚未开启结构化推进。尤其对于中小企业,AI采用率仍明显低于大型企业。这一落差并非命中注定,而恰恰代表了那些现在行动的企业的竞争优势窗口。

  • 相当一部分瑞士企业已以某种形式使用AI
  • 将其作为核心战略杠杆的仍属少数
  • 内部能力缺口是首要障碍,优先于成本和监管
  • 最领先的行业:金融与银行、工业与机器人、医疗、保险

Kleap为您AI战略提供的三种服务

Kleap根据您的情况和内部资源提供三种参与模式。部分企业希望全程由专业团队代劳构建,另一些企业已有内部资源但在寻找合适的专业服务商,还有一些企业希望直接访问平台自主推进。这三种路径并非互斥,可根据项目阶段灵活组合。

  • 定制构建:Lionscreative团队设计并交付您的内部AI工具(客户门户、仪表板、AI智能体、流程自动化)
  • 对接服务:Kleap根据您的行业、规模和约束条件,在其网络中为您匹配合适的服务商
  • Kleap企业版自助服务:访问AI平台,无需开发人员即可构建和部署工具,并获得入门支持

AI能为您的企业做什么:具体应用场景

在选择工具或服务商之前,最有价值的一步是识别AI在您组织中真正能创造价值的地方。瑞士中小企业最常见的应用场景涵盖多个业务领域:低附加值重复性任务的自动化、辅助决策的数据分析、客户服务和内容生成。以下是部署最广泛的类别。

  • 行政流程自动化:文档处理、数据提取、自动报告
  • 数据分析与决策支持:智能仪表板、预测性告警、多源数据整合
  • 客户服务与支持:7x24小时全天候对话式智能体,智能升级转人工
  • 人力资源与招聘管理:简历筛选、技能分析、跟进自动化
  • 市场营销与个性化:精细化细分、按细分定制内容、行为分析
  • 网络安全:异常检测、访问监控、实时告警
  • 后台与物流:库存优化、负荷预测、供应商协调

常见障碍及其破解方法

企业不推进AI往往不是因为缺乏意愿。障碍是具体且反复出现的。了解这些障碍有助于从一开始就避免最昂贵的错误,并制定切实可行的方案。

  • 内部能力不足:解决方案不是在验证应用场景之前就招聘数据科学家,而是从现有团队的AI文化建设开始,使用适合您流程的无代码/低代码工具
  • 感知成本过高:如果范围明确,一个首个AI项目可以以适中预算起步。初始审计在任何承诺之前就厘清成本/价值比
  • 数据治理:许多瑞士企业尚未对其数据进行盘点。Kleap使用托管于欧盟的数据,不将其重复用于模型训练
  • 文化和组织阻力:AI不取代团队,而是解除其低价值任务。内部培训和沟通与技术同样重要
  • nLPD和GDPR合规:所有实施从设计阶段起即遵循修订后的瑞士数据保护法和欧盟GDPR

我们的方法:从规划到部署的四个步骤

AI战略只有转化为实际运行的生产工具才有价值。我们的方法旨在避免项目停留在报告阶段,并在每个阶段产生可量化的成果。

  • 第一步, 机会审计(2至4周):与关键团队访谈,审查现有流程和工具,识别高潜力应用场景,按影响力和可行性排序
  • 第二步, 量化路线图(1至2周):按应用场景制定AI方案,估算资源和时间,制定数据治理计划,识别风险
  • 第三步, 结构化试点项目(1至3个月):在有限范围内开发首批工具,衡量预先定义的指标,在规模化前进行调整
  • 第四步, 部署与支持:在欧盟基础设施上生产部署,用户培训,指标跟踪,根据现场反馈持续演进

数据治理与合规:不可妥协的要点

对AI的信任始于对数据的掌控。在瑞士,nLPD(修订后的数据保护法,自2023年9月起生效)和欧盟GDPR对数据收集、处理和托管规定了具体义务。对于与欧洲客户合作或处理敏感数据的企业,这些要求不是可选项。

  • 100%欧洲托管:Kleap工具处理的所有数据均托管在位于欧盟的Hetzner服务器上
  • 开源模型:Kleap依托托管于欧盟基础设施上的开源AI模型,不向美国云服务传输数据
  • 数据不被重复使用:您的数据不用于训练第三方模型
  • 合规融入设计:架构从一开始就以瑞士监管约束为参数
  • 可追溯性与日志:数据流已记录,可满足内部或外部审计要求

适用行业和企业规模

Kleap主要服务于法语区和德语区瑞士的中小企业,以及更大型组织的数字化部门。该平台适合有流程需要自动化、有数据需要挖掘价值,或有内部工具需要构建的企业,无需配备专职技术团队。

  • 金融与信托:录入自动化、对账、客户报告
  • 商业与分销:个性化、库存管理、客户服务
  • 房地产与建筑:文档分析、工地跟进、潜在客户筛选
  • 医疗与辅助医疗:分诊、排班、行政管理
  • 培训与人力资源:自动化入职、技能分析、匹配
  • 工业与物流:预测性维护、流程优化、可追溯性
  • 专业服务与法律:文档检索、辅助写作、合规

此服务不适用的场景

阐明Kleap不提供什么与描述我们所做的一样有价值。有几类项目与我们的定位不符,坦诚说明更为妥当。

  • 不是传统战略咨询机构:我们不交付没有实施支撑的报告
  • 不是通用软件厂商:我们构建适配您流程的定制工具,而非标准化许可证
  • 不在欧盟以外托管敏感数据:所有基础设施均在欧洲
  • 不取代您的团队:AI增强现有能力,不替代人类决策
  • 不适合没有明确应用场景的项目:如果您只是想「做做AI」而没有具体业务问题,初始审计正是在任何承诺之前厘清范围的步骤

为何数字主权对瑞士企业至关重要

技术主权已成为公认的战略议题,包括瑞士机构也认同这一点。使用将数据发往美国云服务的AI工具,会带来许多企业尚未意识到的监管依赖、合规风险和治理问题。Kleap构建于欧洲技术栈之上:Hetzner提供托管,开源模型运行于欧盟,无需依赖美国供应商处理数据。

  • 数据处理不依赖欧盟以外的云服务
  • 开源模型托管并运行于欧盟基础设施
  • 符合与瑞士或欧洲政府机构合作的企业的要求
  • 韧性:无因美国使用条款变更而导致服务中断的风险
  • 透明度:您清楚知道数据托管在哪里、如何被处理

项目参与流程

01

接触与规划(第0至第5天)

45至60分钟的初次沟通,了解您的背景、关键流程、约束条件和目标。无需技术前提。我们将带着一份适合您规模和行业的审计建议方案离开。

02

机会审计(2至4周)

与业务团队访谈,审查工具和数据流,识别并排序应用场景。交付成果:机会地图,包含每个应用场景的潜力和可行性估算。

03

路线图与验收(1至2周)

将机会转化为具体方案,附带时间表、资源和成功指标。在任何开发启动前经由管理层验收。在此阶段,您将清楚知道将要构建什么以及原因。

04

构建与部署(4至12周,视范围而定)

在欧盟基础设施上开发工具,与用户团队测试,调整,生产部署。用户培训与文档交付,部署后30天内持续跟踪指标。

Kleap对比其他方案:实际差异

瑞士企业推进AI有三大主要选择。以下是它们在对中小企业和中型企业真正重要的维度上的比较。

比较维度Kleap传统战略咨询机构自由职业顾问
最终交付成果已部署至生产的工具战略报告和路线图因人而异
数据托管100%欧盟(Hetzner)取决于合作伙伴取决于所用工具
nLPD合规从设计阶段起已融入建议提供,未落地实施须逐案核查
无需技术团队可访问是,无代码/低代码平台部分
首个成果的交付周期4至8周3至6个月(报告)不定
参与模式审计+构建+自助服务固定预算或按时计费按时计费或固定预算
不适合时是否对接其他资源是,合作伙伴网络

swissIa.strategieIaSuisse.localContextTitle

法语区瑞士(Genève、Lausanne、Fribourg、Neuchâtel、Sion):服务、金融、培训和医疗行业中小企业高度集中,对数据保护和数字主权的敏感度更高
瑞士学术研究:多所高校和专业学院为法语区中小企业提供AI工具和专业知识, Kleap在实施和部署层面对这些服务形成补充
瑞士nLPD(2023年9月起生效):瑞士拥有独立于GDPR的数据保护法律框架,独立适用,并对处理瑞士居民数据的企业规定了特定要求
瑞士AI人才稀缺背景:AI就业市场持续紧张,使无代码方案和无需专职技术团队即可访问的平台对中小企业尤为重要
Hetzner欧盟作为参考基础设施:符合瑞士和欧洲公共采购要求,即敏感数据须托管于非美国云服务

常见问题

从未做过AI项目,从哪里开始?

最佳切入点是一个具体的业务问题,而不是一项技术。先识别一项消耗高价值时间的重复性任务,或一个能从数据支撑中受益的决策流程。Kleap的初始审计专为从零开始设计,帮助您确定优先级,无需您具备技术前提。

中小企业的AI战略需要预留多少预算?

预算因范围而异。初始审计和路线图的投入相比完整开发项目较为适中。瑞士中小企业的首个生产工具可在4至8周内构建完成。请联系我们获取基于您具体情况的估算:首次规划会谈无需承诺。

我们的数据会在瑞士境外处理吗?

Kleap基础设施托管在位于德国(欧盟)的Hetzner服务器上。数据不会传输至美国云服务,也不会被用于训练第三方模型。符合瑞士nLPD和GDPR的合规设计已融入架构。

是否需要已有技术团队或数据科学家?

不需要。Kleap专为没有内部AI团队的企业设计。平台支持在不需要开发人员的情况下构建常见用例工具。对于更复杂的项目,Lionscreative团队负责完整开发。

「AI战略」和「AI实施」有什么区别?

AI战略回答「在哪里以及为什么」:针对哪些流程、创造什么价值、按什么顺序推进。AI实施回答「怎么做」:构建哪些工具、采用什么架构和治理方式。Kleap两者兼顾:我们不交付没有后续构建能力支撑的战略报告。

如何避免AI项目停留在PPT阶段?

主要风险是委托一家没有后续构建能力的机构做审计或战略。在Kleap,规划您战略的团队就是实施它的团队。每个里程碑都设有具体交付物,而不只是一份最终文件。

一个端到端的首个AI项目需要多长时间?

从初始审计到首个工具生产部署,范围明确的项目计算8至16周。单独审计需2至4周,路线图再需1至2周,开发和部署需4至12周,视复杂度而定。

nLPD合规真的是障碍,还是仍可推进?

nLPD若从设计阶段起就融入,就不是障碍:工具选择、数据本地化、访问权限、处理文档记录。问题通常出在先部署再试图合规。Kleap的方法将监管约束作为设计参数,而非项目末期的审计。

Kleap能构建内部工具(后台、客户门户、仪表板)吗?

可以。内部工具占企业项目的大多数:客户门户、运营仪表板、特定业务流程的AI智能体、后台工具。这些是部署在您的基础设施或Kleap基础设施上的应用,而非面向大众的网站。

Kleap是否与法语区以外的企业合作?

是的。Kleap为瑞士全境(法语区、德语区、提契诺州)企业提供服务,也服务于寻求欧盟主权基础设施合作伙伴的欧洲企业。平台支持16种语言。对于有较强本地化或现场需求的项目,可对接合适的区域合作伙伴。

AI 能在哪里为您带来价值?

聊聊您的业务。我们一起找出最先发力、影响最大的应用场景。

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我们绝不会分享您的信息。预计24小时内回复。

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