Vertrauen vor dem Hype

Souveräne KI in der Schweiz

Eine KI, über die Sie die Kontrolle behalten: Open-Source-Modelle, die wir auf europäischer Infrastruktur betreiben, keine US-Cloud und keine Wiederverwendung Ihrer Daten.

Speicherung in EuropaInferenz in EuropaKeine Big-Tech-Abhängigkeit

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Speicherung in Europa
Inferenz in Europa
Keine Big-Tech-Abhängigkeit

Ein wachsender Teil der Schweizer Unternehmen nutzt KI in seinem Betrieb. Die meisten betreiben jedoch sensible Daten auf Infrastrukturen, die amerikanischem Recht unterliegen, ohne es zu wissen. Der amerikanische Cloud Act ermöglicht US-Behörden den Zugriff auf Daten, die von jedem US-rechtlichen Betreiber gehostet werden, auch über seine europäischen Tochtergesellschaften. Für regulierte Berufe, KMU, die Kundendaten verarbeiten, oder HR- und Rechtsteams ist das keine Frage des Komforts: Es ist eine Frage der Compliance und Verantwortung. Kleap bietet eine konkrete Alternative: massgeschneiderte Geschäftssoftware, KI-Agenten und interne Tools, die auf einem Open-Source-Stack basieren und in Europa gehostet werden, mit Agenturbegleitung vom Konzept bis zur Lieferung.

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Was souverän konkret bedeutet

Kein Slogan: überprüfbare technische Entscheidungen.

Open-Source-Modelle

Keine proprietäre Blackbox: offene Modelle, die wir beherrschen und selbst hosten.

Europäisches Hosting

Infrastruktur in Europa (Hetzner). Keine US-Cloud, keine Exposition gegenüber dem US Cloud Act.

Ihre Daten bleiben Ihre

Keine Wiederverwendung Ihrer Daten zum Trainieren von Drittmodellen.

Transparenz

Wir sagen Ihnen genau, wo Ihre Daten sind und wie sie verarbeitet werden.

Warum KI-Souveränität im Jahr 2026 ein Muss geworden ist

Die meisten gängigen KI-Tools (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude.ai) werden von US-rechtlichen Unternehmen betrieben. Selbst die 'Enterprise'-Version von ChatGPT unterliegt vertraglich amerikanischem Recht. Der Cloud Act von 2018 erlaubt es US-Bundesbehörden, einen amerikanischen Betreiber zu zwingen, Daten herauszugeben, die irgendwo auf der Welt gespeichert sind, auch in Europa. Für eine Treuhandgesellschaft, eine Anwaltskanzlei, eine HR-Abteilung oder eine Schweizer Bank schafft dies eine reale rechtliche Exposition. Das nDSG (neues Schweizer Datenschutzgesetz, in Kraft seit September 2023) verschärft die Transparenz-, Verhältnismässigkeits- und Governance-Pflichten. Und die Stellungnahme des EDÖB (Eidgenössischer Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragter) zum Einsatz amerikanischer Cloud-Dienste bleibt für sensible Personendaten zurückhaltend. KI-Souveränität hört auf, eine Marketingpositionierung zu sein, und wird zur Governance-Anforderung.

  • Cloud Act: Daten, die bei einem US-rechtlichen Betreiber gespeichert sind, können von US-Behörden beschlagnahmt werden, auch aus einem europäischen Rechenzentrum
  • nDSG (Sept. 2023): verstärkte Pflichten zu Transparenz, Datensparsamkeit, Rechten betroffener Personen, anwendbar auf KI-Systeme
  • FINMA 2018/3: spezifische Auslagerungspflichten für Schweizer Finanzinstitute
  • Art. 321 CP: strafrechtlich sanktioniertes Berufsgeheimnis für Anwälte, Ärzte, Treuhänder (bis zu 3 Jahren Gefängnis)
  • Eine grosse Mehrheit institutioneller Akteure und Schweizer Unternehmen bekundet den Willen, ihre nationale digitale Infrastruktur besser zu kontrollieren

Was 'souverän' konkret bedeutet: die 4 Kriterien

Der Begriff 'souveräne KI' wird oft vage verwendet. Ein europäisches Hosting reicht nicht aus, wenn der Betreiber US-rechtlich ist. Eine 'No Data Logging'-Richtlinie reicht nicht aus, wenn das Modell proprietär und nicht zugänglich ist. Damit eine Lösung wirklich souverän ist, müssen vier Kriterien gleichzeitig erfüllt sein. Kleap erfüllt alle davon in Enterprise-Projekten.

  • 1. Physisches Hosting in Europa: Die Server, auf denen die Modelle laufen und die Daten übertragen werden, befinden sich in der EU (Kleap verwendet Hetzner, einen deutschen Betreiber, mit Rechenzentren in Finnland und Deutschland)
  • 2. Betreiber nach europäischem Recht: kein US-rechtliches Unternehmen in der vertraglichen oder technischen Kette, keine dem Cloud Act unterliegende Tochtergesellschaft
  • 3. Portable Open-Source-Modelle: Die verwendeten Modelle (Llama, Qwen, Mistral, Gemma je nach Fall) sind Open-Weight unter permissiver Lizenz (Apache 2.0, MIT), die Gewichte sind zugänglich und ohne Anbieterabhängigkeit einsetzbar
  • 4. Daten nicht für das Training wiederverwendet: Verarbeitete Anfragen und Dokumente werden nie zur Verbesserung eines Drittmodells verwendet

Die Wende 2026: Open-Source-Modelle erreichen professionelle Parität

Bis 2024 bedeutete die Wahl eines souveränen Open-Source-Modells, einen sichtbaren Qualitätsunterschied gegenüber GPT-4 oder Claude in Kauf zu nehmen. Das ist nicht mehr der Fall. Die Open-Weight-Modellgeneration 2025-2026 (Llama 4, Gemma 4 von Google unter Apache 2.0, Qwen3 von Alibaba, Mistral Large) erreicht bei gängigen professionellen Aufgaben ein Leistungsniveau, das proprietären Modellen sehr nahe kommt: Schreiben, Zusammenfassen, Informationsextraktion, Klassifizierung, Code-Generierung. Diese Modelle können auf europäischen Cloud-GPUs (Infomaniak Genève, Hetzner, OVHcloud) oder On-Premise auf Ihren eigenen Servern gehostet werden. Für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle kostet Souveränität in Bezug auf Qualität nichts mehr.

  • Llama 4 (Meta, Apache 2.0): hochleistungsfähiges multimodales Modell, On-Premise einsetzbar
  • Gemma 4 (Google, Apache 2.0): hervorragendes Qualitäts-/Ressourcenverhältnis für Textverarbeitungsaufgaben in Unternehmen
  • Qwen3 (Alibaba, Apache 2.0): sehr leistungsstark bei europäischen Sprachen und Dokumentenanalyse
  • Mistral Large (Mistral AI, zugängliche Gewichte): europäisches Modell, stark in Französisch und romanischen Sprachen
  • Einsatz auf EU-Cloud-GPU (Infomaniak, Hetzner) oder On-Premise: Latenz und Kosten vergleichbar mit öffentlichen APIs für den professionellen Einsatz

Sektoren und Anwendungsfälle: Wo souveräne KI keine Option ist

Einige Sektoren haben eine gesetzliche oder vertragliche Pflicht, die Verarbeitung ihrer Daten zu kontrollieren. Andere sind einem direkten Reputations- oder Haftungsrisiko ausgesetzt. Hier sind die Situationen, in denen eine souveräne KI unerlässlich ist, und die konkreten Anwendungsfälle, die Kleap liefern kann.

  • Anwaltskanzleien und Notariate: Berufsgeheimnis (art. 321 CP), Extraktion von Vertragsklauseln, Aktenresümees, Schreiben generieren, ohne Kundendaten preiszugeben
  • Treuhandgesellschaften und Buchhalter: automatisierte Verarbeitung von Buchhaltungsbelegen, MwSt./Steuerdeklarationsassistenten, interner Kundenchatbot, nDSG-Konformität
  • Gesundheitseinrichtungen und Arztpraxen: Patientenaktenresümees, Dokumentationsunterstützung, Konsultationstranskription, nDSG-Konformität Art. 9 (sensible Daten)
  • Banken und Versicherungen: FINMA 2018/3-Konformität, Risikoanalyse, Kunden-Onboarding, regulierter Chatbot, internes Scoring
  • Verwaltungen und öffentliche Körperschaften: KI-Bürgerportal, Formularverarbeitung, Beratungsresümees, intelligente Archivierung
  • Industrie-KMU und HR: Back-Office-Prozessautomatisierung, CV-Analyse, Stellenangebote verfassen, Einkäuferunterstützung

Was Kleap für Ihre Organisation aufbauen kann

Kleap ist eine KI-Plattform mit einem Agenturarm (Lionscreative). Im Gegensatz zu SaaS-Anbietern, die Ihnen ein Abonnement für einen generischen Chat verkaufen, baut Kleap massgeschneiderte Geschäftstools auf einer souveränen Infrastruktur und begleitet die Teams bis zur Inbetriebnahme. Je nach Ihrem Kontext stehen drei Interventionsmodalitäten zur Verfügung.

  • Wir bauen es für Sie (Agentur Lionscreative): Bedarfsrahmen, Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung und Schulung. Ideal für komplexe interne Tools (Kundenportale, fachlicher KI-Agent, intelligentes Back-Office). Typische Dauer: 6 bis 12 Wochen.
  • Wir vermitteln Ihnen den richtigen Anbieter: Wenn Ihr Bedarf einem spezialisierten Partner entspricht (ERP-Integration, Industrie-KI, Medizinsektor), identifiziert und qualifiziert Kleap den richtigen Ansprechpartner in seinem Netzwerk.
  • Kleap Enterprise im Self-Service: für Teams, die auf der Kleap-Plattform autonom bauen und iterieren möchten, mit inkludiertem souveränen Hosting und Open-Source-Modellen.

Die 'Shadow AI': das Problem, das Sie bereits haben

Ihre Mitarbeitenden nutzen wahrscheinlich bereits unkontrollierte KI-Tools: ChatGPT in der kostenlosen Version, persönlicher Copilot, Gemini über ihr privates Google-Konto. Das nennt man 'Shadow AI': KI-Nutzung ausserhalb des Governance-Rahmens des Unternehmens. Ein erheblicher Teil der Schweizer KMU, die KI adoptiert haben, hat noch keine klare Datenschutzpolitik eingeführt. Diese unkontrollierten Nutzungen setzen Ihre Kundendaten, Vertragsdokumente und Finanzanalysen den Servern von Google, Microsoft und OpenAI aus, ohne angemessene Datenverarbeitungsvereinbarungen oder Nachverfolgbarkeit. Die interne Bereitstellung einer souveränen KI-Lösung lenkt diese Nutzungen in eine kontrollierte, auditierbare und nDSG-konforme Umgebung.

  • Geben Sie Ihren Teams ein KI-Tool, das so einfach wie ChatGPT ist, aber in Ihrem Perimeter gehostet wird
  • Jede Anfrage wird intern protokolliert und kann auditiert werden, nicht bei einem Dritten
  • Formalisierbare Nutzungsrichtlinie: welche Modelle, welche Daten, wer hat Zugriff
  • Sofortige Reduzierung des nDSG-Risikos durch nicht deklarierte persönliche Nutzungen

Technische Architektur: was unter der Haube läuft

Ein souveräner KI-Stack ist keine Blackbox. Kleap verwendet anerkannte und auditierbare Open-Source-Komponenten, die auf europäischen Infrastrukturen gehostet werden, deren Vertragsbedingungen ohne Ausnahme amerikanischer Gerichtsbarkeit durchsetzbar sind.

  • Hosting: Hetzner Cloud (Deutschland und Finnland), Betreiber nach deutschem Recht, keine Cloud Act-Exposition
  • Inferenzmodelle: Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral (je nach Anwendungsfall und Zielsprache), alle unter offener Lizenz
  • Keine Daten an proprietäre APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini API) in souveränen Enterprise-Projekten übertragen
  • Mögliche Integrationen: Kollaborationstools (Teams, Outlook), ERP/CRM, Dokumentensysteme, bestehende Geschäfts-APIs
  • Nachverfolgbarkeit: Protokolle werden in Ihrer Umgebung gespeichert, ohne Übermittlung an Dritte, exportierbar für Audits

Geschäftliche Vorteile: Was Unternehmen messen

Souveränität ist keine Einschränkung, die die Produktivität bremst. Unternehmen, die interne KI-Lösungen einsetzen, dokumentieren konkrete Gewinne bei ihren Prozessen. Diese Erfahrungsberichte sind qualitativer Natur und variieren je nach Sektor und Anwendungsfall.

  • Eine Mehrheit der Unternehmen, die KI adoptiert haben, berichtet von einer messbaren Verbesserung ihrer betrieblichen Effizienz
  • Deutliche Reduzierung der für repetitive Aufgaben aufgewendeten Zeit in Teams, die KI in ihren Back-Office-Prozessen eingesetzt haben
  • Spürbare Reduzierung von Kundensupportanfragen in Organisationen, die interne Chatbots nutzen
  • Gewinne bei der Verkaufskonversion in Vertriebsteams, die ein KI-CRM integriert haben
  • Sichtbarer Return on Investment bei gezielten Anwendungsfällen: Dokumentenverarbeitung, redaktionelle Unterstützung, Automatisierung von Workflows

Schweizer Rechtsrahmen: Was die Texte sagen

Hier sind die Referenztexte, die den KI-Einsatz für Schweizer Unternehmen regeln, und was sie konkret implizieren. Kleap bietet keine Rechtsberatung an, aber die von uns gelieferten Projekte sind so konzipiert, dass Ihre Rechtsteams die Konformität leicht dokumentieren können.

  • nDSG (Bundesgesetz über den Datenschutz, in Kraft Sept. 2023): Transparenz bei der automatisierten Verarbeitung, Widerspruchsrecht, Informationspflicht, Folgenabschätzung bei risikoreichen Verarbeitungen
  • Amerikanischer Cloud Act (2018): Extraterritorialität des amerikanischen Rechts auf Daten, die von jedem amerikanischen Betreiber verwaltet werden, auch aus der EU. Ein 100% europäischer Stack eliminiert dieses Risiko.
  • FINMA Rundschreiben 2018/3: Auslagerungsanforderungen für Finanzinstitute, Prüfrecht, Reversibilität, Datenlokalisierung
  • Art. 321 CP (Schweizerisches Strafgesetzbuch): Berufsgeheimnis der Anwälte, Ärzte, Notare, Apotheker. Verletzung mit bis zu 3 Jahren Freiheitsentzug strafbar. Die Weitergabe abgedeckter Daten an einen Drittdienst ohne Garantien ist riskant.
  • EU AI Act (anwendbar für Schweizer Unternehmen, die exportieren oder Daten von EU-Bewohnern verarbeiten): Transparenz- und Dokumentationsanforderungen für KI-Systeme mit hohem Risiko

Unsere Bereitstellungsmethode: vom Audit bis zur Inbetriebnahme

Jedes Projekt beginnt mit einem Audit Ihrer Prozesse und Datenbeschränkungen, nicht mit einer Produktdemo. Wir identifizieren die Hochwertigkeits-Anwendungsfälle, jene, die öffentliche Tools nutzen können, und jene, die zwingend einen souveränen Stack erfordern. Erst danach schlagen wir eine Architektur und einen Lieferplan vor.

  • Schritt 1: Vorabaudit (1 bis 2 Wochen), Kartierung der Prozesse, Datenflüsse, sektorspezifische gesetzliche Beschränkungen, Identifizierung prioritärer Anwendungsfälle
  • Schritt 2: Konzeption (1 bis 2 Wochen), Auswahl des Modells oder der Modelle, Definition der Hosting-Architektur, Spezifikation der Integrationen
  • Schritt 3: Entwicklung und Bereitstellung (4 bis 8 Wochen je nach Komplexität), iterative Lieferung, interne Tests, Schulung der Schlüsselbenutzer
  • Schritt 4: Begleitung nach dem Launch, Leistungsüberwachung, Modell- und System-Prompt-Anpassungen, Sicherheitsupdates, technischer Support

Von der Idee zum souveränen KI-Tool in der Produktion: unsere Methode

01

1. Diagnose (kostenlos, 1 bis 2 Wochen)

Gespräch mit Ihren Teams zur Kartierung der Prozesse, der betroffenen Daten und der sektorspezifischen gesetzlichen Beschränkungen. Gemeinsame Identifizierung der 2 oder 3 Anwendungsfälle mit hohem ROI und Qualifizierung des erforderlichen Souveränitätsniveaus.

02

2. Architektur und Modellauswahl (1 bis 2 Wochen)

Auswahl des oder der geeigneten Open-Source-Modelle (nach Sprache, Aufgabentyp, Volumen), Definition des Hostings (EU-Cloud oder On-Premise), Integrationsplan mit Ihren bestehenden Tools.

03

3. Entwicklung und Bereitstellung (4 bis 8 Wochen)

Iterative Lieferung in zwei oder drei Sprints. Interne Tests mit Ihren echten Daten in einer isolierten Umgebung. Schulung der Schlüsselbenutzer inbegriffen.

04

4. Begleitung nach dem Launch

Leistungsüberwachung, Modell- und System-Prompt-Anpassungen, Sicherheitsupdates, technischer Support. Möglichkeit, die Lösung im Rhythmus Ihrer Bedürfnisse weiterzuentwickeln.

Souveräne KI Kleap vs. gängige Tools: ein ehrlicher Vergleich

Gängige KI-Tools lassen sich anfangs oft schneller einrichten. Die Unterschiede zeigen sich bei den Kriterien, die für ein reguliertes oder sensible Daten verarbeitendes Schweizer Unternehmen zählen.

KriteriumKleap (souveräner Stack)ChatGPT/Copilot/Gemini API
DatenlokalisierungHetzner EU (Deutschland/Finnland)USA und Microsoft/Google/OpenAI-Rechenzentren
Für den Betreiber geltendes RechtDeutsches Recht (EU)Amerikanisches Recht (Cloud Act)
Auditierbares Open-Source-ModellJa (Llama, Gemma, Qwen, Mistral)Nein (proprietär, Blackbox)
Daten für Training verwendetNeinJe nach Bedingungen: möglich ausserhalb der Enterprise-Pläne
nDSG-KonformitätFür die Dokumentation der Konformität konzipiertErfordert zusätzliche vertragliche Garantien
Geschäftliche AnpassungMassgeschneidert: interne Tools, Agenten, PortaleAuf die SaaS-Produktfunktionen beschränkt
ERP/CRM/interne Tools-IntegrationMöglich, von der Agentur geliefertÜber APIs, Anbieterabhängigkeit
PortabilitätVollständig: Open-Source-Modelle, wechselbare InfrastrukturStarke Anbieterabhängigkeit

Unser Versprechen

Speicherung UND Verarbeitung in Europa

Echte Souveränität bedeutet, wo die KI Ihre Daten verarbeitet, nicht nur wo sie sie speichert.

Speicherung in Europa

Ihre Daten gehostet auf europäischer Infrastruktur (Hetzner).

Inferenz in Europa

Open-Source-Modelle laufen auf unserer europäischen Infrastruktur, nicht über eine US-API.

Keine Big-Tech-Abhängigkeit

Keine Bindung an einen US-Cloud-Anbieter.

swissIa.iaSouveraineSuisse.localContextTitle

Westschweiz: Genève, Lausanne, Neuchâtel, Fribourg, Sion, Präsenz und Begleitung auf Französisch
Spezifischer regulatorischer Kontext: nDSG strenger als DSGVO in bestimmten Punkten (sensible Daten, Profiling), FINMA für den Finanzsektor, kantonale Regeln im Gesundheitswesen und in der Verwaltung
Schweizerisches Zentrum für digitale Souveränität (SDS): im April 2026 mit mehreren Gründungsmitgliedern, darunter öffentliche Körperschaften, IT-Unternehmen und Stiftungen, lanciert, starkes institutionelles Signal
Schweizer KI-Initiative (Apertus, EPFL/ETHZ/CSCS): Entwicklung eines Schweizer Open-Source-LLM unter Apache 2.0, akademisches Signal der nationalen Bewusstseinswerdung
Der Schweizer Bankensektor zählt zu den aktivsten Sektoren bei der KI-Adoption, mit besonders hohen Anforderungen an Souveränität und Konformität
Weiterbildung: Es gibt Fördermassnahmen auf Bundes- und Kantonsebene für KMU, die in die KI-Kompetenzentwicklung investieren (Erkundigen Sie sich bei Ihrem Kanton und beim SBFI)

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine souveräne KI, genau?

Eine souveräne KI ist ein System, bei dem Ihre Organisation die vollständige Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Modelle behält. Konkret: Die Server befinden sich physisch in Europa, der Betreiber unterliegt europäischem Recht (nicht dem amerikanischen Cloud Act), das Modell ist Open Source und portierbar (Sie sind nicht an einen Anbieter gebunden), und Ihre Daten werden nie zur Schulung eines Drittmodells verwendet.

Bleiben die Daten in der Schweiz?

Kleap verwendet Hetzner (deutscher Betreiber, Rechenzentren in Deutschland und Finnland) für das Hosting der Modelle und Daten. Die Daten bleiben somit in der EU, unterliegen deutschem Recht und der DSGVO, ohne Ausnahme amerikanischer Gerichtsbarkeit. Eine strikt 'in der Schweiz' Infrastruktur ist über Partner wie Infomaniak Genève möglich, je nach spezifischen Anforderungen Ihres Sektors.

Ist ChatGPT Enterprise nicht ausreichend für die Compliance?

ChatGPT Enterprise bietet verstärkte vertragliche Garantien (kein Training auf Ihren Daten, SSO usw.). Aber der Betreiber bleibt OpenAI, eine US-rechtliche Einheit, die dem Cloud Act unterliegt. Für Berufe, die dem Schweizer Berufsgeheimnis unterliegen (art. 321 CP), für FINMA-regulierte Finanzinstitute oder für besonders sensible Datenverarbeitungen (Gesundheit, Gerichtsdaten) dispensieren diese vertraglichen Garantien nicht von einer eingehenden rechtlichen Risikoanalyse. Zudem erlaubt ChatGPT Enterprise nicht die tiefe Anpassung (Modell, System-Prompt, Geschäftsintegrationen), die ein massgeschneiderter souveräner Stack bietet.

Sind Open-Source-Modelle wirklich so gut wie GPT-4 oder Claude?

Für gängige professionelle Aufgaben (Schreiben, Zusammenfassen, Informationsextraktion, Klassifizierung, Code-Generierung) erreichen die Open-Weight-Modelle von 2025-2026 (Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral Large) ein Leistungsniveau, das proprietären Modellen sehr nahe kommt. Bei einigen spezialisierten Aufgaben (komplexes mathematisches Denken, sehr fortgeschrittener Code) kann ein Unterschied bestehen. Das Vorabaudit ermöglicht es, Anwendungsfälle zu identifizieren, bei denen ein Open-Source-Modell vollständig ausreicht, und solche, die einen hybriden Ansatz erfordern könnten.

Wie lange dauert es, eine souveräne KI-Lösung bereitzustellen?

Für einen gezielten Anwendungsfall (interner Assistent, Dokumentenverarbeitung, fachlicher Chatbot) beträgt die typische Dauer 6 bis 10 Wochen: 1 bis 2 Wochen Audit und Konzeption, 4 bis 8 Wochen Entwicklung und Bereitstellung. Die ersten testbaren Iterationen kommen in der Regel in den ersten 3 bis 4 Wochen.

Was kostet eine souveräne KI-Lösung im Vergleich zu einem SaaS-Abonnement?

Gängige KI-SaaS-Abonnements haben Kosten pro Benutzer und Monat, ohne geschäftliche Anpassung und mit einem Hosting ausserhalb Ihrer Kontrolle. Ein massgeschneidertes Projekt stellt eine Anfangsinvestition dar (Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung), die über 12 bis 24 Monate amortisiert wird, mit danach deutlich niedrigeren Infrastrukturkosten als bei proprietären APIs. Der Break-even-Punkt hängt vom Nutzungsvolumen und der Anzahl der Benutzer ab. Wir quantifizieren dies beim Vorabaudit.

Kann man von einer bestehenden Lösung (OpenAI, Copilot) zu einem souveränen Stack migrieren?

Ja. Die Migration erfordert keinen Neustart von Grund auf. Die APIs der Open-Source-Modelle sind mit den OpenAI-Formaten (Prompt, Antwort, Tools/Function Calling) kompatibel. System-Prompts und bestehende Integrationen sind in der Regel mit geringfügigen Anpassungen portierbar. Kleap begleitet diese Migration im Rahmen eines strukturierten Projekts.

Was ist 'Shadow AI' und warum ist das ein Risiko?

Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Diensten durch Ihre Mitarbeitenden ausserhalb jeglichen Unternehmensrahmens: kostenloses ChatGPT auf einem persönlichen Konto, Gemini über Gmail usw. Ein erheblicher Teil der Schweizer KMU, die KI adoptiert haben, hat noch keine Datenschutzpolitik formalisiert. Ihre Mitarbeitenden betreiben möglicherweise bereits Kunden- oder Vertragsdaten auf amerikanischen Servern, ohne gültige Datenverarbeitungsvereinbarungen. Die Bereitstellung eines internen souveränen Tools löst dieses Problem, indem es eine Alternative bietet, die so einfach wie ChatGPT ist, aber in Ihrem Governance-Perimeter.

Ist Kleap ein SaaS-Produkt oder eine Agentur?

Beides. Kleap ist eine KI-Plattform (im Self-Service zugänglich zur Erstellung von Anwendungen und Websites) und verfügt auch über einen Agenturarm (Lionscreative) für massgeschneiderte Enterprise-Projekte. Für souveräne KI-Projekte in Unternehmen ist der Ansatz Agentur: Wir konzipieren, deployen und begleiten. Wenn Ihr Team volle Autonomie auf der Plattform wünscht, steht Kleap Enterprise im Self-Service mit souveränem Hosting zur Verfügung.

Was ist der Unterschied zwischen EU-Hosting und Hosting 'in der Schweiz'?

Die Schweiz ist kein EU-Mitglied, hat aber ein Datenschutzgesetz (nDSG) verabschiedet, das an die DSGVO angelehnt und von der Europäischen Kommission als angemessen anerkannt ist. Ein Hetzner-Hosting in Deutschland bietet die DSGVO-Garantien und den Ausschluss des amerikanischen Cloud Acts, was das entscheidende Kriterium für Souveränität ist. Ein strikt schweizerisches Hosting (z.B. Infomaniak) kann von bestimmten regulierten Schweizer Sektoren (bestimmte kantonale Gesundheitseinrichtungen, Verwaltungen) verlangt werden. Wir analysieren diesen Bedarf fallweise.

Eine KI, die Sie wirklich kontrollieren

Sprechen wir über Ihr Projekt und Ihre Souveränitätsanforderungen. Wir zeigen Ihnen, wie wir vorgehen.

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Wir geben Ihre Daten niemals weiter. Erwarten Sie eine Antwort innerhalb von 24 Stunden.

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