¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot responde a preguntas según un guion o una base de datos. Un agente de IA es capaz de tomar decisiones, realizar acciones en sus sistemas (enviar un email, crear un ticket, consultar una base de datos) y encadenar varios pasos de forma autónoma. Para la mayoría de las necesidades de negocio reales, es el agente de IA el que produce mayor valor.
¿Sus soluciones funcionan en sectores regulados como la salud o el ámbito jurídico?
Sí. El alojamiento europeo (Hetzner, UE), los modelos open source desplegados en circuito cerrado y el diseño LPD-first de nuestras soluciones permiten trabajar en sectores sujetos a obligaciones de confidencialidad reforzadas. Para los datos médicos o los datos bajo secreto profesional, definimos un alcance funcional que mantiene los datos sensibles fuera de la cadena de tratamiento de IA si es necesario.
¿Cuánto tiempo se tarda en desplegar una primera solución de IA?
Para un caso de uso bien delimitado (agente de soporte, automatización de un flujo documental, portal de cliente sencillo), el plazo habitual es de 4 a 8 semanas desde la primera llamada hasta el despliegue en producción. Los proyectos más complejos con múltiples integraciones toman de 3 a 4 meses.
¿Mis datos pueden utilizarse para entrenar un modelo de IA?
No. Los datos que nos transmite o que el sistema trata nunca se utilizan para entrenar o ajustar un modelo. Permanecen en su entorno. Los modelos que utilizamos son modelos open source desplegados en nuestros servidores en la UE, no APIs propietarias que absorberían sus datos.
¿Se requieren conocimientos técnicos internos para usar sus soluciones?
No. Nuestras soluciones están diseñadas para ser utilizadas por equipos de negocio sin conocimientos informáticos. La interfaz está pensada para usuarios no técnicos. Si desea que su equipo de TI tome el control del mantenimiento, prevemos una documentación técnica y una transferencia de conocimientos.
¿Ofrecen acompañamiento después de la entrega?
Sí. Nuestros contratos incluyen un período de seguimiento post-despliegue (mínimo 3 meses) con sesiones de preguntas y respuestas y ajustes incluidos. Más allá, se puede establecer un contrato de mantenimiento según sus necesidades.
¿Cuál es la conformidad de sus soluciones con la LPD suiza?
La Ley federal de protección de datos (LPD, revisada y en vigor desde septiembre de 2023) impone obligaciones sobre la recogida, el tratamiento y el almacenamiento de datos personales. Nuestras soluciones están diseñadas con estas exigencias como restricción de base: sin transferencia a terceros países sin garantías, minimización de datos, derechos de acceso y supresión documentados.
¿Pueden integrar la IA en nuestras herramientas existentes (ERP, CRM, mensajería)?
Sí. El valor de una herramienta de IA empresarial depende en gran medida de su capacidad de integrarse en los sistemas ya existentes. Trabajamos con las APIs de los principales ERP (SAP, Odoo, Microsoft Dynamics), CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) y herramientas de comunicación (Teams, Slack, email). Una fase de análisis de las integraciones está incluida en cada propuesta.
¿La IA va a reemplazar a mis colaboradores?
La gran mayoría de los proyectos de IA que desplegamos liberan tiempo en tareas repetitivas de bajo valor añadido (captura, clasificación, informes, seguimientos) para que los equipos se concentren en tareas de mayor valor. En las organizaciones de tamaño pyme, el resultado habitual es un aumento de capacidad sin necesidad de contratación adicional, no una reducción de plantilla.
¿Tienen experiencia con empresas del ecosistema EPFL o de Lausanne?
Kleap y sus socios están activos en el ecosistema romand. No publicamos referencias de clientes nominativas sin acuerdo explícito, pero trabajamos con pymes vaudoises, startups tecnológicas y estructuras de servicios en Lausanne y en el cantón de Vaud.