Kepercayaan sebelum hype

AI berdaulat di Swiss

AI yang tetap Anda kendalikan: model open source yang kami jalankan di infrastruktur Eropa, tanpa cloud AS dan tanpa menggunakan ulang data Anda.

Bicara dengan seorang ahliJelaskan kebutuhan saya
Penyimpanan di EropaInferensi di EropaTanpa ketergantungan Big Tech

14'036+ situs dibuat dalam 30 hari terakhir

actif
🇪🇺 Europe
Falkenstein
Helsinki
Nürnberg

Hetzner · Europe

US cloud
Penyimpanan di Eropa
Inferensi di Eropa
Tanpa ketergantungan Big Tech

Semakin banyak perusahaan Swiss yang menggunakan AI dalam operasional mereka. Namun sebagian besar menjalankan data sensitif pada infrastruktur yang tunduk pada hukum Amerika Serikat, tanpa menyadarinya. Cloud Act Amerika mengizinkan otoritas AS untuk mengakses data yang dihosting oleh operator yang tunduk pada hukum AS, termasuk melalui anak perusahaan mereka di Eropa. Bagi profesi yang diatur, UKM yang memproses data pelanggan, atau tim HR dan hukum, ini bukan sekadar masalah kenyamanan: ini adalah masalah kepatuhan dan tanggung jawab. Kleap menawarkan alternatif nyata: perangkat lunak bisnis yang disesuaikan, agen AI, dan alat internal yang dibangun di atas stack open source yang dihosting di Eropa, dengan pendampingan agensi dari tahap perencanaan hingga pengiriman.

14'036+
situs dibuat dalam 30 hari terakhir
16
bahasa
100%
hosting UE
0
US cloud

Apa arti berdaulat, secara konkret

Bukan slogan: pilihan teknis yang dapat diverifikasi.

Model open source

Tanpa kotak hitam berpemilik: model terbuka yang kami kendalikan dan hosting sendiri.

Hosting Eropa

Infrastruktur di Eropa (Hetzner). Tanpa cloud AS, tanpa paparan terhadap Cloud Act AS.

Data Anda tetap milik Anda

Tanpa penggunaan ulang data Anda untuk melatih model pihak ketiga.

Transparansi

Kami memberi tahu Anda secara tepat di mana data Anda berada dan bagaimana data itu diproses.

Mengapa kedaulatan AI telah menjadi keharusan pada tahun 2026

Sebagian besar alat AI konsumen umum (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude.ai) dioperasikan oleh entitas yang tunduk pada hukum Amerika Serikat. Bahkan versi 'Enterprise' dari ChatGPT secara kontraktual tunduk pada hukum AS. Padahal, Cloud Act tahun 2018 mengizinkan otoritas federal AS untuk memaksa operator Amerika menyerahkan data yang dihosting di mana pun di dunia, termasuk di Eropa. Bagi fiduciaire, kantor hukum, layanan HR, atau bank Swiss, hal ini menciptakan risiko hukum yang nyata. nLPD (undang-undang perlindungan data Swiss yang baru, berlaku sejak September 2023) memperkuat kewajiban transparansi, proporsionalitas, dan tata kelola. Dan pendapat PFPDT (Komisioner Federal Perlindungan Data) mengenai penggunaan layanan cloud Amerika tetap berhati-hati untuk data pribadi yang sensitif. Kedaulatan AI berhenti menjadi sekadar positioning pemasaran dan menjadi persyaratan tata kelola.

  • Cloud Act: data yang dihosting oleh operator yang tunduk pada hukum AS dapat disita oleh otoritas AS, bahkan dari pusat data di Eropa
  • nLPD (Sept. 2023): kewajiban transparansi, minimisasi, hak-hak subjek data yang diperkuat, berlaku untuk sistem AI
  • FINMA 2018/3: kewajiban spesifik mengenai outsourcing bagi lembaga keuangan Swiss
  • Art. 321 CP: rahasia profesional yang diancam pidana bagi pengacara, dokter, fiduciaires (hingga 3 tahun penjara)
  • Sebagian besar pelaku institusional dan perusahaan Swiss menyatakan keinginan untuk lebih menguasai infrastruktur digital nasional mereka

Apa arti 'berdaulat' secara konkret: 4 kriteria

Istilah 'AI berdaulat' sering digunakan secara kabur. Hosting di Eropa saja tidak cukup jika operatornya tunduk pada hukum Amerika. Kebijakan 'no data logging' saja tidak cukup jika modelnya bersifat proprietary dan tidak dapat diakses. Agar sebuah solusi benar-benar berdaulat, empat kriteria harus dipenuhi secara bersamaan. Kleap memenuhi semuanya pada proyek-proyek enterprise.

  • 1. Hosting fisik di Eropa: server tempat model berjalan dan data melewatinya berlokasi di UE (Kleap menggunakan Hetzner, operator Jerman, pusat data di Finlandia dan Jerman)
  • 2. Operator yang tunduk pada hukum Eropa: tidak ada entitas yang tunduk pada hukum AS dalam rantai kontraktual atau teknis, tidak ada anak perusahaan yang tunduk pada Cloud Act
  • 3. Model open source yang portabel: model yang digunakan (Llama, Qwen, Mistral, Gemma sesuai kasus) bersifat open-weight di bawah lisensi permisif (Apache 2.0, MIT), bobotnya dapat diakses dan digunakan tanpa ketergantungan pada vendor
  • 4. Data tidak digunakan ulang untuk pelatihan: kueri dan dokumen yang diproses tidak pernah digunakan untuk meningkatkan model pihak ketiga

Pergeseran 2026: model open source mencapai paritas profesional

Hingga tahun 2024, memilih model open source yang berdaulat berarti menerima kesenjangan kualitas yang terlihat dibandingkan GPT-4 atau Claude. Hal ini tidak lagi berlaku. Generasi model open-weight tahun 2025-2026 (Llama 4, Gemma 4 dari Google di bawah Apache 2.0, Qwen3 dari Alibaba, Mistral Large) mencapai tingkat kinerja yang sangat dekat dengan model proprietary pada tugas-tugas profesional umum: penulisan, peringkasan, ekstraksi informasi, klasifikasi, pembuatan kode. Model-model ini dapat dihosting pada GPU cloud Eropa (Infomaniak Genève, Hetzner, OVHcloud) atau on-premise pada server Anda sendiri. Untuk sebagian besar kasus penggunaan bisnis, kedaulatan tidak lagi mengorbankan kualitas.

  • Llama 4 (Meta, Apache 2.0): model multimodal berperforma tinggi, dapat digunakan on-premise
  • Gemma 4 (Google, Apache 2.0): rasio kualitas/sumber daya yang sangat baik untuk tugas pemrosesan teks di perusahaan
  • Qwen3 (Alibaba, Apache 2.0): sangat andal untuk bahasa-bahasa Eropa dan analisis dokumen
  • Mistral Large (Mistral AI, bobot dapat diakses): model Eropa, kuat untuk bahasa Prancis dan bahasa-bahasa Roman
  • Pengunaan pada GPU cloud UE (Infomaniak, Hetzner) atau on-premise: latensi dan biaya yang sebanding dengan API publik untuk penggunaan profesional

Sektor dan kasus penggunaan: di mana kedaulatan bukan pilihan

Beberapa sektor memiliki kewajiban hukum atau kontraktual untuk menguasai pemrosesan data mereka. Sektor lain menghadapi risiko reputasi atau tanggung jawab langsung. Berikut adalah situasi di mana AI berdaulat menjadi keharusan, dan kasus penggunaan konkret yang dapat disampaikan oleh Kleap.

  • Firma hukum dan notaris: rahasia profesional (art. 321 CP), ekstraksi klausul kontraktual, peringkasan berkas, pembuatan surat, tanpa mengekspos data klien
  • Fiduciaires dan akuntan: pemrosesan otomatis dokumen akuntansi, asisten PPN/deklarasi, chatbot klien internal, kepatuhan nLPD
  • Fasilitas kesehatan dan klinik medis: peringkasan rekam medis pasien, bantuan dokumentasi, transkripsi konsultasi, kepatuhan nLPD art. 9 (data sensitif)
  • Bank dan asuransi: kepatuhan FINMA 2018/3, analisis risiko, onboarding klien, chatbot yang diatur, penilaian internal
  • Administrasi dan pemerintah daerah: portal warga berbasis AI, pemrosesan formulir, peringkasan musyawarah, pengarsipan cerdas
  • UKM industri dan HR: otomatisasi proses back-office, analisis CV, penulisan lowongan kerja, bantuan kepada tim pengadaan

Apa yang dapat dibangun Kleap untuk organisasi Anda

Kleap adalah platform AI dengan unit agensi (Lionscreative). Berbeda dari vendor SaaS yang menjual langganan chat generik, Kleap membangun alat bisnis yang disesuaikan, dihosting pada infrastruktur berdaulat, dan mendampingi tim hingga produksi. Tiga modalitas intervensi tersedia sesuai konteks Anda.

  • Kami membangunnya untuk Anda (agensi Lionscreative): pendefinisian kebutuhan, perancangan, pengembangan, penerapan, dan pelatihan. Ideal untuk alat internal yang kompleks (portal klien, agen AI bisnis, back-office cerdas). Waktu pengerjaan tipikal: 6 hingga 12 minggu.
  • Kami menghubungkan Anda dengan mitra yang tepat: jika kebutuhan Anda sesuai dengan mitra spesialis (integrasi ERP, AI industri, sektor medis), Kleap mengidentifikasi dan memverifikasi kontak yang tepat dalam jaringannya.
  • Kleap Enterprise secara self-serve: untuk tim yang ingin membangun dan beriterasi secara mandiri di platform Kleap, dengan hosting berdaulat dan model open source yang sudah termasuk.

'Shadow AI': masalah yang sudah Anda miliki

Kolaborator Anda mungkin sudah menggunakan alat AI yang tidak terkontrol: ChatGPT versi gratis, Copilot pribadi, Gemini di akun Google pribadi mereka. Inilah yang disebut 'shadow AI': penggunaan AI di luar perimeter tata kelola perusahaan. Sebagian besar UKM Swiss yang telah mengadopsi AI belum menerapkan kebijakan perlindungan data yang jelas. Penggunaan yang tidak terkendali ini mengekspos data klien, dokumen kontraktual, dan analisis keuangan Anda ke server Google, Microsoft, dan OpenAI, tanpa perjanjian pemrosesan data yang tepat maupun keterlacakan. Menerapkan solusi AI berdaulat secara internal memungkinkan penggunaan tersebut diarahkan ke lingkungan yang terkontrol, dapat diaudit, dan sesuai dengan nLPD.

  • Berikan tim Anda alat AI yang semudah ChatGPT, namun dihosting dalam perimeter Anda
  • Setiap kueri dicatat dan dapat diaudit secara internal, bukan di pihak ketiga
  • Kebijakan penggunaan yang dapat diformalkan: model apa, data apa, siapa yang mengaksesnya
  • Pengurangan risiko nLPD secara langsung terkait penggunaan pribadi yang tidak dilaporkan

Arsitektur teknis: apa yang berjalan di balik layar

Stack AI berdaulat bukan kotak hitam. Kleap menggunakan komponen open source yang diakui dan dapat diaudit, dihosting pada infrastruktur Eropa yang persyaratan kontraktualnya berlaku tanpa pengecualian yurisdiksi Amerika.

  • Hosting: Hetzner Cloud (Jerman dan Finlandia), operator yang tunduk pada hukum Jerman, tanpa paparan Cloud Act
  • Model inferensi: Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral (sesuai kasus penggunaan dan bahasa target), semuanya di bawah lisensi terbuka
  • Tidak ada data yang dikirimkan ke API proprietary (OpenAI, Anthropic, Google Gemini API) pada proyek enterprise berdaulat
  • Integrasi yang memungkinkan: alat kolaborasi (Teams, Outlook), ERP/CRM, sistem dokumen, API bisnis yang sudah ada
  • Keterlacakan: log disimpan di lingkungan Anda, tanpa transmisi ke pihak ketiga, dapat diekspor untuk audit

Manfaat bisnis: apa yang diukur perusahaan

Kedaulatan bukan hambatan yang menghambat produktivitas. Perusahaan yang menerapkan solusi AI internal mendokumentasikan keuntungan nyata dalam proses mereka. Hasil ini bersifat kualitatif dan bervariasi menurut sektor dan kasus penggunaan.

  • Sebagian besar perusahaan yang mengadopsi AI melaporkan peningkatan efisiensi operasional yang terukur
  • Pengurangan signifikan waktu yang dihabiskan untuk tugas berulang pada tim yang mengadopsi AI dalam proses back-office mereka
  • Pengurangan permintaan dukungan pelanggan yang nyata pada organisasi yang menggunakan chatbot internal
  • Keuntungan dalam konversi penjualan pada tim sales yang mengintegrasikan CRM berbasis AI
  • Imbal hasil investasi yang terlihat pada kasus penggunaan yang ditargetkan: pemrosesan dokumen, bantuan penulisan, otomatisasi alur kerja

Kerangka hukum Swiss: apa yang dikatakan peraturan

Berikut adalah teks-teks referensi yang mengatur penggunaan AI bagi perusahaan Swiss, dan implikasi konkretnya. Kleap tidak memberikan saran hukum, namun proyek yang kami sampaikan dirancang agar tim legal Anda dapat mendokumentasikan kepatuhan dengan mudah.

  • nLPD (Undang-Undang Federal tentang Perlindungan Data, berlaku Sept. 2023): transparansi pemrosesan otomatis, hak keberatan, kewajiban informasi, analisis dampak untuk pemrosesan berisiko tinggi
  • Cloud Act Amerika (2018): ekstrateritorialitas hukum AS atas data yang dikelola oleh operator Amerika mana pun, termasuk dari UE. Stack 100% Eropa menghilangkan risiko ini.
  • FINMA Surat Edaran 2018/3: persyaratan outsourcing bagi lembaga keuangan, hak audit, reversibilitas, lokalisasi data
  • Art. 321 CP (Kitab Undang-Undang Hukum Pidana Swiss): rahasia profesional pengacara, dokter, notaris, apoteker. Pelanggaran diancam 3 tahun penjara. Mentransmisikan data yang dilindungi ke layanan pihak ketiga tanpa jaminan adalah berisiko.
  • EU AI Act (berlaku bagi perusahaan Swiss yang mengekspor atau memproses data penduduk UE): persyaratan transparansi dan dokumentasi sistem AI berisiko tinggi

Metode penerapan kami: dari audit hingga produksi

Setiap proyek dimulai dengan audit proses dan kendala data Anda, bukan demonstrasi produk. Kami mengidentifikasi kasus penggunaan bernilai tinggi, yang dapat menggunakan alat konsumen umum, dan yang secara mutlak membutuhkan stack berdaulat. Baru setelah itu kami mengusulkan arsitektur dan rencana pengiriman.

  • Tahap 1: Audit awal (1 hingga 2 minggu), pemetaan proses, alur data, kendala hukum sektoral, identifikasi kasus penggunaan prioritas
  • Tahap 2: Perancangan (1 hingga 2 minggu), pemilihan model, definisi arsitektur hosting, spesifikasi integrasi
  • Tahap 3: Pengembangan dan penerapan (4 hingga 8 minggu tergantung kompleksitas), pengiriman iteratif, pengujian internal, pelatihan pengguna utama
  • Tahap 4: Pendampingan pasca-peluncuran, pemantauan, penyesuaian model, pembaruan prompt sistem, dukungan teknis

Dari ide hingga alat AI berdaulat dalam produksi: metode kami

01

1. Diagnostik (gratis, 1 hingga 2 minggu)

Wawancara dengan tim Anda untuk memetakan proses, data yang terlibat, dan kendala hukum sektoral. Bersama-sama kami mengidentifikasi 2 atau 3 kasus penggunaan dengan ROI tinggi dan menentukan tingkat kedaulatan yang diperlukan.

02

2. Arsitektur dan pemilihan model (1 hingga 2 minggu)

Pemilihan satu atau beberapa model open source yang sesuai (berdasarkan bahasa, jenis tugas, volume), definisi hosting (cloud UE atau on-premise), rencana integrasi dengan alat yang sudah ada.

03

3. Pengembangan dan penerapan (4 hingga 8 minggu)

Pengiriman iteratif dalam dua atau tiga sprint. Pengujian internal dengan data nyata Anda dalam lingkungan yang terisolasi. Pelatihan pengguna utama sudah termasuk.

04

4. Pendampingan pasca-peluncuran

Pemantauan kinerja, penyesuaian model dan prompt sistem, pembaruan keamanan, dukungan teknis. Kemungkinan untuk mengembangkan solusi sesuai kebutuhan Anda.

AI berdaulat Kleap vs alat konsumen umum: perbandingan jujur

Alat AI konsumen umum sering kali lebih cepat untuk disiapkan pada awalnya. Perbedaan muncul pada kriteria yang penting bagi perusahaan Swiss yang diatur atau yang memproses data sensitif.

KriteriaKleap (stack berdaulat)ChatGPT/Copilot/Gemini API
Lokasi dataHetzner UE (Jerman/Finlandia)AS dan pusat data Microsoft/Google/OpenAI
Hukum yang berlaku bagi operatorHukum Jerman (UE)Hukum Amerika (Cloud Act)
Model open source yang dapat diauditYa (Llama, Gemma, Qwen, Mistral)Tidak (proprietary, kotak hitam)
Data digunakan untuk pelatihanTidakTergantung ketentuan: dimungkinkan di luar paket Enterprise
Kepatuhan nLPDDirancang untuk mendokumentasikan kepatuhanMemerlukan jaminan kontraktual tambahan
Kustomisasi bisnisDisesuaikan: alat internal, agen, portalTerbatas pada fungsi produk SaaS
Integrasi ERP/CRM/alat internalMemungkinkan, disampaikan oleh agensiMelalui API, ketergantungan pada vendor
PortabilitasPenuh: model open source, infrastruktur yang dapat digantiKetergantungan kuat pada vendor

Komitmen kami

Penyimpanan DAN pemrosesan di Eropa

Kedaulatan sejati adalah di mana AI memproses data Anda, bukan hanya di mana ia menyimpannya.

Penyimpanan di Eropa

Data Anda dihosting di infrastruktur Eropa (Hetzner).

Inferensi di Eropa

Model open source berjalan di infrastruktur Eropa kami, bukan melalui API AS.

Tanpa ketergantungan Big Tech

Tanpa keterkuncian pada penyedia cloud AS.

Konteks lokal Swiss

Suisse romande: Genève, Lausanne, Neuchâtel, Fribourg, Sion, kehadiran dan pendampingan dalam bahasa Prancis
Konteks regulasi spesifik: nLPD lebih ketat dari RGPD pada beberapa poin (data sensitif, profiling), FINMA untuk sektor keuangan, aturan kantonal di bidang kesehatan dan administrasi
Pusat Swiss untuk Kedaulatan Digital (SDS): diluncurkan April 2026 dengan beberapa anggota pendiri, termasuk pemerintah daerah, perusahaan IT, dan yayasan -- sinyal institusional yang kuat
Inisiatif Swiss AI (Apertus, EPFL/ETH Zurich/CSCS): pengembangan LLM open source Swiss di bawah Apache 2.0 -- sinyal akademis dari kesadaran nasional yang tumbuh
Sektor perbankan Swiss termasuk di antara sektor paling aktif dalam adopsi AI, dengan persyaratan yang sangat tinggi dalam hal kedaulatan dan kepatuhan
Pelatihan: skema subsidi tersedia di tingkat federal dan kantonal bagi UKM yang berinvestasi dalam peningkatan kompetensi AI (hubungi kanton Anda dan SEFRI untuk informasi lebih lanjut)

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa sebenarnya yang dimaksud dengan AI berdaulat?

AI berdaulat adalah sistem di mana organisasi Anda mempertahankan kendali penuh atas data, infrastruktur, dan model. Secara konkret: server berlokasi secara fisik di Eropa, operatornya tunduk pada hukum Eropa (tidak tunduk pada Cloud Act Amerika), modelnya bersifat open source dan portabel (Anda tidak terkunci pada satu vendor), dan data Anda tidak pernah digunakan untuk melatih model pihak ketiga.

Apakah data tetap berada di Swiss?

Kleap menggunakan Hetzner (operator Jerman, pusat data di Jerman dan Finlandia) untuk hosting model dan data. Data oleh karena itu tetap berada di UE, tunduk pada hukum Jerman dan RGPD, tanpa pengecualian yurisdiksi Amerika. Infrastruktur yang secara ketat 'di Swiss' dimungkinkan melalui mitra seperti Infomaniak Genève, sesuai dengan persyaratan spesifik sektor Anda.

Apakah ChatGPT Enterprise tidak cukup untuk kepatuhan?

ChatGPT Enterprise menawarkan jaminan kontraktual yang diperkuat (no training pada data Anda, SSO, dll.). Namun operatornya tetap OpenAI, entitas yang tunduk pada hukum Amerika dan Cloud Act. Untuk profesi yang dilindungi rahasia profesional Swiss (art. 321 CP), untuk lembaga keuangan yang tunduk pada FINMA, atau untuk pemrosesan data yang sangat sensitif (kesehatan, data yudisial), jaminan kontraktual ini tidak menggantikan analisis risiko hukum yang mendalam. Selain itu, ChatGPT Enterprise tidak memungkinkan kustomisasi mendalam (model, prompt sistem, integrasi bisnis) yang ditawarkan oleh stack berdaulat yang disesuaikan.

Apakah model open source benar-benar sebaik GPT-4 atau Claude?

Untuk tugas-tugas profesional umum (penulisan, peringkasan, ekstraksi informasi, klasifikasi, pembuatan kode), model open-weight tahun 2025-2026 (Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral Large) mencapai tingkat kinerja yang sangat dekat dengan model proprietary. Pada beberapa tugas khusus (penalaran matematika kompleks, kode tingkat lanjut), kesenjangan mungkin masih ada. Audit awal memungkinkan identifikasi kasus penggunaan di mana model open source sepenuhnya memadai dan mana yang mungkin memerlukan pendekatan hibrida.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menerapkan solusi AI berdaulat?

Untuk kasus penggunaan yang ditargetkan (asisten internal, pemrosesan dokumen, chatbot bisnis), waktu tipikal adalah 6 hingga 10 minggu: 1 hingga 2 minggu audit dan perancangan, 4 hingga 8 minggu pengembangan dan penerapan. Iterasi pertama yang dapat diuji biasanya tiba dalam 3 hingga 4 minggu pertama.

Berapa biaya solusi AI berdaulat dibandingkan langganan SaaS?

Langganan SaaS AI konsumen umum memiliki biaya per pengguna per bulan, tanpa kustomisasi bisnis dan dengan hosting di luar kendali Anda. Proyek yang disesuaikan mewakili investasi awal (perencanaan, pengembangan, penerapan) yang diamortisasi selama 12 hingga 24 bulan, dengan biaya infrastruktur setelahnya yang jauh lebih rendah dari API proprietary. Titik pergeseran tergantung pada volume penggunaan dan jumlah pengguna. Kami mengkuantifikasi hal ini selama audit awal.

Bisakah bermigrasi dari solusi yang ada (OpenAI, Copilot) ke stack berdaulat?

Ya. Migrasi tidak memerlukan memulai dari nol. API model open source kompatibel dengan format OpenAI (prompt, respons, tools/function calling). Prompt sistem dan integrasi yang ada umumnya dapat dipindahkan dengan penyesuaian kecil. Kleap mendampingi migrasi ini dalam kerangka proyek terstruktur.

Apa itu 'shadow AI' dan mengapa hal itu menjadi risiko?

Shadow AI mengacu pada penggunaan layanan AI oleh kolaborator Anda di luar kerangka tata kelola perusahaan mana pun: ChatGPT gratis pada akun pribadi, Gemini melalui Gmail, dll. Sebagian besar UKM Swiss yang telah mengadopsi AI belum memformalkan kebijakan perlindungan data. Karyawan Anda mungkin sudah menjalankan data klien atau kontraktual pada server Amerika, tanpa perjanjian pemrosesan data yang valid. Menerapkan alat berdaulat internal memecahkan masalah ini dengan menawarkan alternatif yang semudah ChatGPT, namun dalam perimeter tata kelola Anda.

Apakah Kleap produk SaaS atau agensi?

Keduanya. Kleap adalah platform AI (dapat diakses secara self-serve untuk membuat aplikasi dan situs) dan juga memiliki unit agensi (Lionscreative) untuk proyek enterprise yang disesuaikan. Untuk proyek AI berdaulat di perusahaan, pendekatannya adalah agensi: kami merancang, menerapkan, dan mendampingi. Jika tim Anda menginginkan otonomi penuh di platform, Kleap Enterprise tersedia secara self-serve dengan hosting berdaulat.

Apa perbedaan antara hosting UE dan hosting 'di Swiss'?

Swiss bukan anggota UE namun telah mengadopsi undang-undang perlindungan data (nLPD) yang selaras dengan RGPD, diakui memadai oleh Komisi Eropa. Hosting Hetzner di Jerman menawarkan jaminan RGPD dan tidak adanya Cloud Act Amerika, yang merupakan kriteria penentu untuk kedaulatan. Hosting yang secara ketat Swiss (Infomaniak misalnya) mungkin diperlukan oleh beberapa sektor Swiss yang diatur (beberapa fasilitas kesehatan kantonal, administrasi). Kami menganalisis kebutuhan ini kasus per kasus.

Topik terkait

Agensi AI di SwissRisiko AI dalam perusahaan, di SwissAI dan LPD/nLPD di Swiss: apa implikasinya

AI yang benar-benar Anda kendalikan

Mari bicara tentang proyek Anda dan kebutuhan kedaulatan Anda. Kami tunjukkan cara kami melakukannya.

Minta Demo Kustom

Ceritakan tentang tim Anda dan kami akan menghubungi dalam 24 jam.

Kami tidak akan pernah membagikan informasi Anda. Harapkan respons dalam 24 jam.

AI berdaulat di Swiss | Open source, hosting Eropa | Kleap