Từ ý tưởng đến triển khai

Chiến lược AI cho doanh nghiệp Thụy Sĩ

Chúng tôi giúp bạn định hình chiến lược AI: xác định đúng các trường hợp ứng dụng, ưu tiên những gì tạo ra giá trị, và chuyển sang bàn giao. Không cường điệu, kết quả thực sự.

Đánh giá cơ hộiLộ trìnhTrường hợp ứng dụng có định lượng

14'053+ trang web được tạo trong 30 ngày qua

actif
🇪🇺 Europe
Falkenstein
Helsinki
Nürnberg

Hetzner · Europe

US cloud
Đánh giá cơ hội
Lộ trình
Trường hợp ứng dụng có định lượng

Ngày càng nhiều doanh nghiệp Thụy Sĩ đã sử dụng một dạng trí tuệ nhân tạo nào đó, nhưng ít trong số họ tích hợp nó vào trung tâm chiến lược. Khoảng cách không phải là kỹ thuật: nó mang tính tổ chức. Những rào cản thường xuyên xuất hiện là thiếu năng lực nội bộ, không chắc chắn về chi phí thực, và thiếu quản trị dữ liệu rõ ràng. Kleap đồng hành cùng các doanh nghiệp Thụy Sĩ vượt qua những rào cản này, từ kiểm toán ban đầu đến triển khai các công cụ đầu tiên trong sản xuất, với lưu trữ 100% châu Âu và tuân thủ nLPD toàn diện.

14'053+
trang web được tạo trong 30 ngày qua
16
ngôn ngữ
100%
lưu trữ EU
0
US cloud

Cách tiếp cận của chúng tôi

Một chiến lược AI trước hết là những quyết định rõ ràng.

Đánh giá cơ hội

Chúng tôi lập bản đồ các quy trình của bạn và chỉ ra nơi AI tạo ra nhiều giá trị nhất, một cách nhanh chóng.

Lộ trình

Một lộ trình được ưu tiên theo tác động và tính khả thi, không phải một danh sách những tính năng vặt.

Trường hợp ứng dụng có định lượng

Với mỗi hướng đi, là công sức bỏ ra, lợi ích kỳ vọng và rủi ro, để bạn quyết định một cách tự tin.

Từ định hình đến xây dựng

Chúng tôi không dừng lại ở bộ slide: chúng tôi xây dựng và triển khai những gì chúng tôi khuyến nghị.

Tại sao Thụy Sĩ đang ở ngã ba đường về AI

Hệ sinh thái Thụy Sĩ có những lợi thế thực sự: ETH Zurich và EPFL nằm trong số các tổ chức hàng đầu thế giới về AI, đầu tư tư nhân đang tăng tốc, và các công ty như ABB, UBS hay Kuehne+Nagel đã thực hiện những chuyển đổi đáng kể. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp Thụy Sĩ chưa bắt đầu một cách tiếp cận có cấu trúc. Đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, tỷ lệ áp dụng vẫn thấp hơn đáng kể so với các doanh nghiệp lớn. Sự chậm trễ này không phải là điều không thể tránh khỏi: nó đại diện cho cơ hội lợi thế cạnh tranh cho những ai hành động ngay bây giờ.

  • Một phần đáng kể doanh nghiệp Thụy Sĩ sử dụng AI dưới một hình thức nào đó
  • Thiểu số đã tích hợp nó như đòn bẩy chiến lược trung tâm
  • Thiếu hụt năng lực nội bộ là rào cản số một, trước chi phí và quy định
  • Các lĩnh vực tiên tiến nhất: tài chính và ngân hàng, công nghiệp và robot, y tế, bảo hiểm

Ba dịch vụ Kleap cho chiến lược AI của bạn

Kleap đề xuất ba hình thức hợp tác tùy theo tình huống và nguồn lực nội bộ của bạn. Một số doanh nghiệp muốn được đồng hành từ A đến Z bởi một đội ngũ xây dựng cho họ. Những doanh nghiệp khác đã có nguồn lực nội bộ và tìm kiếm nhà cung cấp chuyên biệt phù hợp. Một số khác muốn truy cập trực tiếp vào nền tảng và tiến lên tự chủ. Ba hướng này không loại trừ nhau: chúng có thể kết hợp theo các giai đoạn của dự án.

  • Xây dựng tùy chỉnh: đội ngũ Lionscreative thiết kế và giao hàng các công cụ AI nội bộ của bạn (cổng khách hàng, bảng điều khiển, tác nhân AI, tự động hóa quy trình)
  • Kết nối: Kleap kết nối bạn với nhà cung cấp phù hợp trong mạng lưới của mình theo lĩnh vực, quy mô và ràng buộc của bạn
  • Kleap Enterprise tự phục vụ: truy cập nền tảng AI để xây dựng và triển khai các công cụ của bạn không cần lập trình viên, với hỗ trợ onboarding

AI có thể làm gì cho doanh nghiệp của bạn: trường hợp sử dụng cụ thể

Trước khi chọn công cụ hay nhà cung cấp, bước hữu ích nhất là xác định nơi AI thực sự tạo ra giá trị trong tổ chức của bạn. Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ Thụy Sĩ bao gồm nhiều lĩnh vực nghiệp vụ: tự động hóa các tác vụ lặp lại có giá trị gia tăng thấp, phân tích dữ liệu để hỗ trợ quyết định, dịch vụ khách hàng và tạo nội dung. Dưới đây là các danh mục được triển khai nhiều nhất.

  • Tự động hóa quy trình hành chính: xử lý tài liệu, trích xuất dữ liệu, báo cáo tự động
  • Phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định: bảng điều khiển thông minh, cảnh báo dự đoán, tổng hợp từ nhiều nguồn
  • Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ: tác nhân hội thoại sẵn sàng 24/7, chuyển tiếp thông minh đến người thật
  • Quản lý nhân sự và tuyển dụng: phân loại hồ sơ, phân tích năng lực, tự động hóa nhắc nhở
  • Marketing và cá nhân hóa: phân khúc chi tiết, nội dung được điều chỉnh theo phân khúc, phân tích hành vi
  • An ninh mạng: phát hiện bất thường, giám sát truy cập, cảnh báo theo thời gian thực
  • Back-office và logistics: tối ưu hóa kho, dự báo tải, điều phối nhà cung cấp

Các rào cản phổ biến và cách vượt qua

Các doanh nghiệp không tiến lên về AI hiếm khi do thiếu ý chí. Các rào cản là cụ thể và tái diễn. Biết chúng cho phép tránh các lỗi tốn kém nhất và xây dựng phương pháp thực tế ngay từ đầu.

  • Thiếu năng lực nội bộ: giải pháp không phải là tuyển dụng nhà khoa học dữ liệu trước khi có trường hợp sử dụng được xác thực. Bắt đầu bằng đào tạo nhận thức cho đội ngũ hiện có và các công cụ no-code/low-code phù hợp với quy trình của bạn
  • Chi phí cảm nhận quá cao: một dự án AI đầu tiên được xác định phạm vi rõ có thể bắt đầu với ngân sách khiêm tốn nếu phạm vi chính xác. Kiểm toán ban đầu làm rõ tỷ lệ chi phí/giá trị trước bất kỳ cam kết nào
  • Quản trị dữ liệu: nhiều doanh nghiệp Thụy Sĩ chưa kiểm kê dữ liệu của mình. Kleap làm việc với dữ liệu được lưu trữ tại EU, không tái sử dụng để huấn luyện mô hình
  • Kháng cự văn hóa và tổ chức: AI không thay thế đội ngũ, nó loại bỏ các tác vụ có giá trị thấp. Đào tạo và truyền thông nội bộ là đòn bẩy quan trọng không kém công nghệ
  • Tuân thủ nLPD và RGPD: mọi triển khai được thiết kế từ đầu để tôn trọng Luật bảo vệ dữ liệu Thụy Sĩ đã sửa đổi và RGPD châu Âu

Phương pháp của chúng tôi: bốn bước từ thiết kế đến triển khai

Chiến lược AI chỉ có giá trị khi nó dẫn đến các công cụ hoạt động trong sản xuất. Phương pháp của chúng tôi được thiết kế để tránh các dự án chỉ dừng lại ở giai đoạn báo cáo và để tạo ra kết quả đo lường được ở mỗi giai đoạn.

  • Bước 1 - Kiểm toán cơ hội (2 đến 4 tuần): phỏng vấn với các đội ngũ chính, xem xét quy trình và công cụ hiện có, xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng cao, ưu tiên theo tác động và tính khả thi
  • Bước 2 - Lộ trình có số liệu (1 đến 2 tuần): các kịch bản AI theo trường hợp sử dụng, ước tính nguồn lực và lịch trình, kế hoạch quản trị dữ liệu, xác định rủi ro
  • Bước 3 - Dự án thí điểm có cấu trúc (1 đến 3 tháng): phát triển các công cụ đầu tiên trong phạm vi hạn chế, đo các chỉ số được xác định trước, điều chỉnh trước khi mở rộng quy mô
  • Bước 4 - Triển khai và đồng hành: đưa vào sản xuất trên hạ tầng EU, đào tạo người dùng, theo dõi chỉ số, phát triển theo phản hồi thực địa

Quản trị dữ liệu và tuân thủ: những gì không thể thương lượng

Niềm tin vào AI bắt đầu bằng việc kiểm soát dữ liệu. Tại Thụy Sĩ, nLPD (Luật bảo vệ dữ liệu đã sửa đổi, có hiệu lực từ tháng 9 năm 2023) và RGPD châu Âu đặt ra các nghĩa vụ cụ thể về thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Đối với các doanh nghiệp làm việc với khách hàng châu Âu hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm, những yêu cầu này không phải là tùy chọn.

  • Lưu trữ 100% châu Âu: tất cả dữ liệu được xử lý bởi các công cụ Kleap được lưu trữ trên máy chủ Hetzner đặt tại Liên minh châu Âu
  • Mô hình mã nguồn mở: Kleap dựa vào các mô hình AI mã nguồn mở chạy trên hạ tầng EU, không chuyển dữ liệu đến cloud Mỹ
  • Dữ liệu không tái sử dụng: dữ liệu của bạn không dùng để huấn luyện các mô hình bên thứ ba
  • Tuân thủ nLPD theo thiết kế: kiến trúc được thiết kế từ đầu với các ràng buộc quy định Thụy Sĩ
  • Truy xuất và nhật ký: luồng dữ liệu được ghi chép để đáp ứng yêu cầu kiểm toán nội bộ hoặc bên ngoài

Cho lĩnh vực và quy mô doanh nghiệp nào

Kleap chủ yếu đồng hành cùng các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Thụy Sĩ, cũng như các bộ phận kỹ thuật số của các tổ chức lớn hơn. Nền tảng phù hợp với các doanh nghiệp có quy trình cần tự động hóa, dữ liệu cần khai thác giá trị, hoặc công cụ nội bộ cần xây dựng, không nhất thiết phải có đội kỹ thuật chuyên dụng.

  • Tài chính và kế toán: tự động hóa nhập liệu, đối chiếu, báo cáo khách hàng
  • Thương mại và phân phối: cá nhân hóa, quản lý kho, dịch vụ khách hàng
  • Bất động sản và xây dựng: phân tích tài liệu, theo dõi công trình, phân loại khách hàng tiềm năng
  • Y tế và hỗ trợ y tế: phân loại, lập kế hoạch, quản lý hành chính
  • Đào tạo và nhân sự: onboarding tự động, phân tích năng lực, matching
  • Công nghiệp và logistics: bảo trì dự đoán, tối ưu hóa luồng, truy xuất
  • Dịch vụ chuyên nghiệp và pháp lý: tìm kiếm tài liệu, biên soạn có hỗ trợ, tuân thủ

Những gì dịch vụ này không phải là

Làm rõ những gì Kleap không cung cấp cũng hữu ích như mô tả những gì chúng tôi làm. Một số loại dự án không phù hợp với định vị của chúng tôi, và tốt hơn là nói thẳng.

  • Không phải công ty tư vấn chiến lược truyền thống: chúng tôi không giao báo cáo không có triển khai
  • Không phải nhà xuất bản phần mềm phổ quát: chúng tôi xây dựng công cụ tùy chỉnh phù hợp với quy trình của bạn, không phải giấy phép chuẩn hóa
  • Không phải nhà lưu trữ dữ liệu nhạy cảm ngoài EU: toàn bộ hạ tầng là châu Âu
  • Không phải sự thay thế đội ngũ của bạn: AI tăng cường năng lực hiện có, nó không thay thế các quyết định của con người
  • Không phù hợp với các dự án không có trường hợp sử dụng được xác định: nếu bạn chỉ muốn 'làm AI' mà không có vấn đề nghiệp vụ cụ thể, kiểm toán ban đầu là bước cho phép làm rõ phạm vi trước bất kỳ cam kết nào

Tại sao chủ quyền kỹ thuật số quan trọng đối với các doanh nghiệp Thụy Sĩ

Chủ quyền công nghệ đã trở thành một vấn đề chiến lược được công nhận, kể cả bởi các tổ chức Thụy Sĩ. Sử dụng các công cụ AI mà dữ liệu chuyển đến cloud Mỹ tạo ra các phụ thuộc quy định, rủi ro tuân thủ và câu hỏi quản trị mà nhiều doanh nghiệp chưa đo lường được. Kleap được xây dựng trên stack châu Âu: Hetzner cho lưu trữ, các mô hình mã nguồn mở chạy trong EU, không phụ thuộc vào nhà cung cấp Mỹ cho xử lý dữ liệu.

  • Không phụ thuộc vào cloud ngoài EU cho xử lý dữ liệu
  • Mô hình mã nguồn mở được lưu trữ và thực thi trên hạ tầng EU
  • Phù hợp với yêu cầu của các doanh nghiệp làm việc với cơ quan hành chính Thụy Sĩ hoặc châu Âu
  • Khả năng phục hồi: không có rủi ro gián đoạn liên quan đến các điều khoản sử dụng Mỹ thay đổi
  • Minh bạch: bạn biết dữ liệu của mình được lưu trữ ở đâu và được xử lý như thế nào

Một lần hợp tác diễn ra như thế nào

01

Liên hệ và thiết kế phạm vi (Ngày 0 đến Ngày 5)

Một buổi trao đổi đầu tiên 45 đến 60 phút để hiểu ngữ cảnh, quy trình chính, ràng buộc và mục tiêu của bạn. Không có yêu cầu kỹ thuật. Chúng tôi rời đi với đề xuất kiểm toán phù hợp với quy mô và lĩnh vực của bạn.

02

Kiểm toán cơ hội (2 đến 4 tuần)

Phỏng vấn với các đội nghiệp vụ, xem xét công cụ và luồng dữ liệu, xác định và ưu tiên các trường hợp sử dụng. Tài liệu giao hàng: bản đồ cơ hội với ước tính tiềm năng và tính khả thi cho từng trường hợp.

03

Lộ trình và xác thực (1 đến 2 tuần)

Chuyển đổi cơ hội thành các kịch bản cụ thể với lịch trình, nguồn lực và chỉ số thành công. Xác thực với ban lãnh đạo trước bất kỳ phát triển nào. Ở giai đoạn này, bạn có tầm nhìn rõ ràng về những gì bạn sẽ xây dựng và tại sao.

04

Xây dựng và triển khai (4 đến 12 tuần tùy phạm vi)

Phát triển các công cụ trên hạ tầng EU, kiểm thử với các đội người dùng, điều chỉnh, đưa vào sản xuất. Đào tạo người dùng và tài liệu. Theo dõi chỉ số trong 30 ngày sau triển khai.

Kleap so với các giải pháp thay thế: những gì thay đổi cụ thể

Ba lựa chọn lớn mở ra cho các doanh nghiệp Thụy Sĩ muốn tiến lên về AI. Đây là cách chúng so sánh nhau theo các tiêu chí quan trọng đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Tiêu chíKleapCông ty tư vấn truyền thốngTư vấn freelance
Tài liệu giao hàng cuốiCông cụ được triển khai trong sản xuấtBáo cáo chiến lược và lộ trìnhThay đổi theo hồ sơ
Lưu trữ dữ liệu100% EU (Hetzner)Phụ thuộc các đối tácPhụ thuộc công cụ được sử dụng
Tuân thủ nLPDTích hợp theo thiết kếĐược tư vấn, không được triển khaiCần kiểm tra từng trường hợp
Truy cập không cần đội kỹ thuậtCó, nền tảng no-code/low-codeKhôngMột phần
Thời gian đến kết quả đầu tiên4 đến 8 tuần3 đến 6 tháng (báo cáo)Thay đổi
Hình thức hợp tácKiểm toán + xây dựng + tự phục vụHợp đồng trọn gói hoặc theo giờTheo giờ hoặc trọn gói
Kết nối nếu không phù hợpCó, mạng lưới đối tácKhôngKhông

swissIa.strategieIaSuisse.localContextTitle

Thụy Sĩ (Genève, Lausanne, Fribourg, Neuchâtel, Sion): tập trung cao các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong dịch vụ, tài chính, đào tạo và y tế, với sự nhạy cảm cao về bảo vệ dữ liệu và chủ quyền kỹ thuật số
Nghiên cứu học thuật Thụy Sĩ: nhiều sáng kiến đại học và trường cao đẳng cung cấp công cụ và chuyên môn AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ - Kleap bổ sung các dịch vụ này ở phần triển khai và phát triển
nLPD Thụy Sĩ (có hiệu lực tháng 9 năm 2023): Thụy Sĩ có khung pháp lý riêng về bảo vệ dữ liệu, áp dụng độc lập với RGPD và đặt ra các yêu cầu cụ thể cho các doanh nghiệp xử lý dữ liệu của cư dân Thụy Sĩ
Bối cảnh thiếu hụt hồ sơ AI tại Thụy Sĩ: thị trường việc làm AI vẫn rất căng thẳng, điều này làm cho các phương pháp no-code và nền tảng dễ tiếp cận không cần đội kỹ thuật đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp vừa và nhỏ
Hetzner EU là hạ tầng tham chiếu: tuân thủ yêu cầu của các mua sắm công Thụy Sĩ và châu Âu đòi hỏi lưu trữ ngoài cloud Mỹ cho dữ liệu nhạy cảm

Câu hỏi thường gặp

Bắt đầu từ đâu khi chưa bao giờ thực hiện dự án AI?

Điểm khởi đầu tốt nhất là một vấn đề nghiệp vụ cụ thể, không phải một công nghệ. Bắt đầu bằng cách xác định một tác vụ lặp lại tiêu thụ thời gian có giá trị gia tăng cao, hoặc một quy trình quyết định được hưởng lợi từ việc dựa vào dữ liệu. Kiểm toán ban đầu của Kleap được thiết kế để bắt đầu từ zero và giúp bạn ưu tiên, không có yêu cầu kỹ thuật từ phía bạn.

Cần chuẩn bị ngân sách bao nhiêu cho chiến lược AI tại doanh nghiệp vừa và nhỏ?

Ngân sách thay đổi theo phạm vi. Kiểm toán ban đầu và lộ trình đại diện cho một khoản đầu tư khiêm tốn so với dự án phát triển hoàn chỉnh. Một công cụ đầu tiên được triển khai trong sản xuất cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Thụy Sĩ có thể được xây dựng trong 4 đến 8 tuần. Liên hệ với chúng tôi để có ước tính dựa trên trường hợp cụ thể của bạn: buổi trao đổi thiết kế phạm vi đầu tiên không có ràng buộc.

Dữ liệu của chúng tôi có được xử lý ngoài Thụy Sĩ không?

Hạ tầng của Kleap được lưu trữ trên máy chủ Hetzner đặt tại Đức, trong Liên minh châu Âu. Dữ liệu không được chuyển đến cloud Mỹ và không được tái sử dụng để huấn luyện các mô hình bên thứ ba. Tuân thủ nLPD Thụy Sĩ và RGPD được tích hợp trong kiến trúc.

Có cần đội kỹ thuật hay nhà khoa học dữ liệu không?

Không. Kleap được thiết kế cho các doanh nghiệp không có đội AI nội bộ. Nền tảng cho phép xây dựng công cụ không cần lập trình viên cho các trường hợp sử dụng thông thường. Với các dự án phức tạp hơn, đội Lionscreative đảm nhận toàn bộ phát triển.

Sự khác biệt giữa 'chiến lược AI' và 'triển khai AI' là gì?

Chiến lược AI trả lời câu hỏi 'ở đâu và tại sao?': quy trình nào cần nhắm mục tiêu, giá trị nào cần tạo ra, theo thứ tự nào. Triển khai trả lời 'như thế nào?': công cụ nào cần xây dựng, với kiến trúc nào, quản trị nào. Kleap bao gồm cả hai: chúng tôi không giao báo cáo chiến lược mà không có khả năng xây dựng những gì tiếp theo.

Làm sao tránh các dự án AI chỉ dừng lại ở giai đoạn PowerPoint?

Rủi ro chính là đặt hàng kiểm toán hoặc chiến lược từ một công ty không có khả năng xây dựng sau đó. Tại Kleap, đội ngũ thiết kế chiến lược cũng là đội triển khai. Các mốc được xác định với các tài liệu giao hàng cụ thể ở mỗi bước, không chỉ là tài liệu cuối.

Một dự án AI đầu tiên từ đầu đến cuối mất bao lâu?

Từ kiểm toán ban đầu đến công cụ đầu tiên được triển khai trong sản xuất, tính 8 đến 16 tuần với phạm vi được xác định rõ. Kiểm toán đơn thuần mất 2 đến 4 tuần. Lộ trình, 1 đến 2 tuần thêm. Phát triển và triển khai, 4 đến 12 tuần tùy độ phức tạp.

Tuân thủ nLPD có thực sự là rào cản hay vẫn có thể tiến lên?

nLPD không phải là rào cản nếu được tích hợp từ khi thiết kế: lựa chọn công cụ, vị trí dữ liệu, quyền truy cập, tài liệu xử lý. Vấn đề xảy ra khi triển khai trước rồi cố gắng tuân thủ sau. Cách tiếp cận của Kleap lấy các ràng buộc quy định làm tham số thiết kế, không phải kiểm toán cuối dự án.

Kleap có thể xây dựng các công cụ nội bộ (back-office, cổng khách hàng, bảng điều khiển) không?

Có. Các công cụ nội bộ chiếm phần lớn các dự án doanh nghiệp: cổng khách hàng, bảng điều khiển vận hành, tác nhân AI cho các quy trình nghiệp vụ cụ thể, công cụ back-office. Đây là các ứng dụng được triển khai trên hạ tầng của bạn hoặc hạ tầng Kleap, không phải trang web đại chúng.

Kleap có làm việc với các doanh nghiệp ngoài Thụy Sĩ không?

Có. Kleap đồng hành cùng các doanh nghiệp trên toàn Thụy Sĩ cũng như các doanh nghiệp châu Âu tìm kiếm đối tác có hạ tầng EU có chủ quyền. Nền tảng có sẵn bằng 16 ngôn ngữ. Với các dự án có chiều kích địa phương mạnh hoặc gặp mặt trực tiếp, có thể kết nối với đối tác khu vực phù hợp.

AI có thể mang về thắng lợi cho bạn ở đâu?

Hãy trao đổi về hoạt động kinh doanh của bạn. Chúng ta cùng nhau tìm ra những trường hợp ứng dụng có tác động lớn đầu tiên.

Yeu Cau Demo Tuy Chinh

Hay cho chung toi biet ve nhom cua ban va chung toi se lien he trong vong 24 gio.

Chung toi se khong bao gio chia se thong tin cua ban. Mong doi phan hoi trong vong 24 gio.

Chiến lược AI cho doanh nghiệp Thụy Sĩ | Định hình và triển khai AI