Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions selon un script ou une base de données. Un agent IA est capable de prendre des décisions, d'effectuer des actions dans vos systèmes (envoyer un email, créer un ticket, interroger une base de données) et d'enchaîner plusieurs étapes de manière autonome. Pour la plupart des besoins métier réels, c'est l'agent IA qui produit le plus de valeur.
Vos solutions fonctionnent-elles pour des secteurs réglementés comme la santé ou le juridique ?
Oui. L'hébergement européen (Hetzner, UE), les modèles open source déployés en circuit fermé et la conception LPD-first de nos solutions permettent de travailler dans des secteurs soumis à des obligations de confidentialité renforcées. Pour les données médicales ou les données sous secret professionnel, nous définissons un périmètre fonctionnel qui maintient les données sensibles hors de la chaîne de traitement IA si nécessaire.
Combien de temps faut-il pour déployer une première solution IA ?
Pour un cas d'usage bien délimité (agent de support, automatisation d'un flux documentaire, portail client simple), le délai typique est de 4 à 8 semaines du premier appel au déploiement en production. Des projets plus complexes avec intégrations multiples prennent 3 à 4 mois.
Mes données peuvent-elles être utilisées pour entraîner un modèle IA ?
Non. Les données que vous nous transmettez ou que le système traite ne sont jamais utilisées pour entraîner ou affiner un modèle. Elles restent dans votre environnement. Les modèles que nous utilisons sont des modèles open source déployés sur nos serveurs en UE, pas des API propriétaires qui absorberaient vos données.
Faut-il des compétences techniques en interne pour utiliser vos solutions ?
Non. Nos solutions sont conçues pour être utilisées par des équipes métier sans compétences informatiques. L'interface est pensée pour des utilisateurs non techniques. Si vous souhaitez que votre équipe IT prenne la main sur la maintenance, nous prévoyons une documentation technique et un transfert de compétences.
Proposez-vous un accompagnement après la livraison ?
Oui. Nos contrats incluent une période de suivi post-déploiement (minimum 3 mois) avec des sessions de Q&A et des ajustements inclus. Au-delà, un contrat de maintenance peut être mis en place selon vos besoins.
Quelle est la conformité de vos solutions avec la LPD suisse ?
La Loi fédérale sur la protection des données (LPD, révisée et en vigueur depuis septembre 2023) impose des obligations sur la collecte, le traitement et le stockage des données personnelles. Nos solutions sont conçues avec ces exigences comme contrainte de base : pas de transfert vers des pays tiers sans garanties, minimisation des données, droits d'accès et de suppression documentés.
Pouvez-vous intégrer l'IA dans nos outils existants (ERP, CRM, messagerie) ?
Oui. La valeur d'un outil IA d'entreprise dépend largement de sa capacité à s'intégrer dans les systèmes déjà en place. Nous travaillons avec les API des principaux ERP (SAP, Odoo, Microsoft Dynamics), CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) et outils de communication (Teams, Slack, email). Une phase d'analyse des intégrations est incluse dans chaque proposition.
L'IA va-t-elle remplacer mes collaborateurs ?
La grande majorité des projets IA que nous déployons libèrent du temps sur des tâches répétitives à faible valeur ajoutée (saisie, tri, rapports, relances) pour que les équipes se concentrent sur des tâches à plus forte valeur. Dans les organisations de taille PME, le résultat habituel est une augmentation de capacité sans recrutement supplémentaire, pas une réduction d'effectif.
Avez-vous de l'expérience avec des entreprises de l'écosystème EPFL ou lausannois ?
Kleap et ses partenaires sont actifs dans l'écosystème romand. Nous ne publions pas de références clients nominatives sans accord explicite, mais nous travaillons avec des PME vaudoises, des startups technologiques et des structures de services à Lausanne et dans le canton de Vaud.