Teknik ve olgunluk denetimi

İsviçre'de kurumsal yapay zeka denetimi

Yapay zeka olgunluğunuzu ve fırsatlarınızı denetliyoruz: yapay zekanın size nerede zaman ve para kazandırabileceği ve harekete nasıl geçeceğiniz. Teknik bir denetim, hukuki bir denetim değil.

Denetim talep edinİhtiyacımı anlatın
Durum tespitiSayısallaştırılmış fırsatlarTeknik olgunluk

14'036+ son 30 günde oluşturulan site

actif
🇪🇺 Europe
Falkenstein
Helsinki
Nürnberg

Hetzner · Europe

US cloud
Durum tespiti
Sayısallaştırılmış fırsatlar
Teknik olgunluk

İsviçreli işletmelerin önemli bir kısmı yapay zekayı uzun vadeli stratejilerine entegre ettiklerini beyan etmektedir; ancak pek çoğu henüz performansı ölçmek için ölçülebilir KPI'lar tanımlamamıştır. Hedef ile somut sonuçlar arasındaki bu uçurum, yapay zeka denetiminin yapıldığı zemine karşılık gelir: bir uyumluluk raporu değil, bir eğitim değil; iş süreçlerinizi, mevcut verilerinizi ve bağlamınıza uygun yapay zeka araçlarını birbirine bağlayan, etki ve uygulama gerçekçiliğine göre önceliklendirilmiş bir yol haritası üretmek için eyleme yönelik bir teşhis.

14'036+
son 30 günde oluşturulan site
16
dil
100%
AB barındırma
0
US cloud

Denetimimizin kapsamı

Net bir durum tespiti, uygulanabilir öneriler.

Durum tespiti

Gerçekte nerede olduğunuzu görmek için süreçlerinizi, verilerinizi ve araçlarınızı haritalandırıyoruz.

Sayısallaştırılmış fırsatlar

Tahmini efor ve kazançla birlikte yüksek etkili yapay zeka kullanım senaryolarını belirliyoruz.

Teknik olgunluk

Yapay zekayı benimseme kapasitenizi değerlendiriyoruz: veriler, entegrasyonlar, yetkinlikler.

Eylem planı

Çekmecede kalacak bir etüt değil, uygulamaya hazır, önceliklendirilmiş bir rapor.

Kurumsal yapay zeka denetiminin ne olduğu (ve ne olmadığı)

Yapay zeka denetimi, bir organizasyonun yapay zekayı karlı ve kontrollü biçimde dağıtma kapasitesinin teknik ve stratejik değerlendirmesidir. Teorik vakalardan değil, gerçek süreçlerinizden yola çıkar. Hangi iş akışlarının hangi verilerle, hangi risk düzeyinde ve hangi sırayla otomatize edilebildiğini belirler. Bu, bir düzenleyici uyum denetimi değildir (bunun için uzman hukuk bürosu daha uygundur). Yapay zeka üzerine bir piyasa araştırması da değildir. Bir eğitim de değildir: çıktısı bir müfredat değil, operasyonel bir eylem planıdır. İyi bir yapay zeka denetimi önceden belirlenmiş araçlar satmaz: üçüncü taraf yayıncıları içerse bile mevcut ekosistemin ihtiyaçlarına uygun çözümleri önerir.

  • Teknoloji için teknoloji değil, iş sonuçlarına odaklı
  • Mevcut altyapınıza ve araçlarınıza uyarlı (ERP, CRM, Bexio veya Abacus gibi İsviçre araçları)
  • Tedarikçi bağımsız: ticari ortaklıklara değil, ihtiyaçlarınıza dayalı öneriler
  • Özünde bir uyumluluk denetimi olmaksızın İsviçre hukuki yükümlülüklerine (nLPD) uygun
  • Okunaksız 80 sayfalık bir raporla değil, uygulanabilir bir çıktıyla sonuçlanır

Yapay zeka olgunluk denetiminin 5 boyutu

Titiz bir yapay zeka olgunluk denetimi birbiriyle tamamlayan beş ekseni kapsar. Her eksen, güçlü yönlerin ve eksikliklerin tam haritasını çıkarmak için bir olgunluk ölçeği üzerinde ("yok"tan "endüstriyel" düzeye) değerlendirilir.

  • Strateji ve vizyon: ölçülebilir hedefleri ve yönetim sahipliği olan tanımlanmış bir yapay zeka hedefi var mı?
  • Veri kalitesi ve yönetişim: verileriniz yapay zeka modellerini beslemek için yapılandırılmış, erişilebilir, güvenilir ve nLPD uyumlu mu?
  • Altyapı ve teknoloji: mevcut sistemleriniz yapay zeka çözümlerinin entegrasyonuna (API'ler, bağlayıcılar, egemen bulut) izin veriyor mu?
  • Yetkinlikler ve organizasyon: ekiplerinizin yapay zeka dağıtımlarını yönlendirme, doğrulama ve sürdürme yetkinliği var mı?
  • Kültür ve benimseme: değişime zemin hazır mı, yapay zeka kullanımları için bir yönetişim mekanizması ve çalışanların kullandığı araçlar hakkında net bir politika var mı?

Neden şimdi, İsviçre'de yapay zeka denetimi yapılmalı

İsviçre bağlamı, yapay zeka denetimini 2025-2026'da özellikle ilgili kılan birden fazla faktörü bir araya getirmektedir. Benimseme açısından: İsviçreli KOBİ'lerin artan bir kısmı en az bir yapay zeka aracı kullanmaktadır; ancak pek çoğunun yapılandırılmış bir planı yoktur. Düzenleme açısından: PFPDT 2025'te LLM'lere ilişkin özel yönergeler yayımlamış ve kişisel verileri büyük ölçekte işleyen her dağıtım için veri koruma etki analizi (AIPD) zorunlu kılmıştır. Maliyetler açısından: stratejinin yokluğu dağınık yapay zeka satın almalarına, SaaS abonelik çakışmalarına ve öngörülemeyen tedarikçi bağımlılığı risklerine yol açar. Bir yapay zeka denetimi bu sorunları mağdur olmak yerine önceden ele almanızı sağlar.

  • İsviçreli KOBİ'lerin büyük çoğunluğu bir yapay zeka aracını benimsemiştir; ancak büyük kısmı strateji veya yönetişim olmaksızın
  • PFPDT, 2025'ten itibaren büyük ölçekte kişisel veri içeren her yapay zeka işlemi için AIPD zorunlu kılmaktadır
  • Açık kaynaklı modeller (Llama, Gemma, Qwen) yaygın profesyonel görevlerde yüksek kalite düzeyine ulaşmakta ve Avrupa'da barındırılabilmektedir
  • Yapay zeka ajanlarının egemenliği ve yönetişimi İsviçreli işletmelerin stratejik öncelikleri arasındadır
  • Önceliklendirme yokluğu genellikle 12 ayda denetimin kendisinden daha fazlaya mal olmaktadır (dağınık maliyetler, terk edilen projeler, çakışmalar)

Yapay zeka denetimi yapma kararı ne zaman verilmeli

Bazı sinyaller bir denetimin öncelikli hale geldiğini gösterir. Bu durumların birkaçında kendinizi tanıyorsanız, yapılandırılmış bir teşhisin faydaları maliyetini fazlasıyla karşılayacaktır.

  • Çalışanlarınız halihazırda tanımlı bir politika olmaksızın ve paylaşılan verileri denetlemeden dağınık biçimde yapay zeka araçları kullanmaktadır
  • Önemli bir yapay zeka yatırımı (iş yazılımı, yapay zeka ajanı, süreç otomasyonu) planlıyorsunuz ve önceliklendirmek istiyorsunuz
  • Bir rakip operasyonlarının bir kısmını otomatize etmiş ve bir rekabet açığı gözlemliyorsunuz
  • Hassas müşteri veya iş verileriniz var ve herhangi bir dağıtım öncesinde riskleri değerlendirmek istiyorsunuz
  • Yönetim, bir bütçeyi onaylamak için ROI projeksiyonları içeren bir yapay zeka yol haritası talep ediyor
  • ERP, CRM veya platformunuzu yeni değiştirdiniz ve yapay zeka entegrasyon noktalarını belirlemek istiyorsunuz

Yöntemimiz: görüşmeden eylem planına 4 adımda

Denetim, organizasyonun büyüklüğüne göre uyarlanabilir dört aşamada gerçekleşir (KOBİ için 2-4 hafta, birden fazla bölümü olan ETI için 4-8 hafta).

  • Adım 1, Çerçeveleme görüşmeleri: mevcut süreçleri, sürtünme noktalarını, veri hacimlerini ve stratejik öncelikleri haritalamak için karar vericiler ve kilit operasyonel personelle oturumlar
  • Adım 2, Sistemler ve veri incelemesi: mevcut araçların analizi (ERP, CRM, işbirliği araçları, veritabanları), veri kalitesi ve erişilebilirliğinin değerlendirmesi, bilgi akışlarının haritalanması
  • Adım 3, Yapay zeka senaryoları ve ROI değerlendirmesi: yüksek potansiyelli 3 ila 5 kullanım senaryosunun belirlenmesi, süreç başına zaman kazanımının tahmini, düzenleyici risk düzeyi ve uygulama karmaşıklığının değerlendirmesi
  • Adım 4, Rapor ve sunum: olgunluk puanlaması ile yönetici özeti, önceliklendirilmiş fırsatlar kataloğu, 6 ila 18 aylık yol haritası, paydaşlarla sunum oturumu

Denetimin somut çıktıları

Denetim, yönetiminiz, BT ekipleriniz ve uygulama ortaklarınız tarafından doğrudan kullanılabilecek belgeler üretir. Teşhis sonrasında aldıklarınız bunlardır.

  • Yapay zeka olgunluk raporu: sektörel kıyaslamalı 5 boyutta puanlama (strateji, veri, teknoloji, yetkinlikler, kültür)
  • Fırsatlar kataloğu: iş etkisi, teknik fizibilite ve risk düzeyine göre değerlendirilen ve belirlenen 3 ila 7 kullanım senaryosu
  • Kullanım senaryosu başına ROI tahmini: çalışan başına tasarruf edilen zaman, hata azaltımı, belirlenen kapasite kazanımları
  • Yönetişim önerileri: yapay zeka kullanım politikası, nLPD uyumlu kişisel veri yönetimi, modeller ve barındırma (Avrupa/İsviçre) hakkında öneriler
  • 6 ila 18 aylık yol haritası: dalgalar halinde önceliklendirme (hızlı kazanımlar, stratejik projeler, yapısal dönüşümler)
  • Sunum oturumu: karar vericilerle sonuçların sunumu, soru-cevap, öncelik ayarlamaları

Yönetişim, egemenlik ve nLPD uyumluluğu: denetimin kapsadıkları

İsviçre AI Act'e tabi değildir; ancak kendi veri koruma düzenlemesi (nLPD, Eylül 2023'ten bu yana yürürlükte) bulunmakta ve PFPDT 2025'te LLM'lere özgü yönergeler yayımlamıştır. Hassas veri işleyen işletmeler için (sağlık, finans, İK, müşteri verileri), yapay zeka denetimi üç düzeyde yapay zeka kullanımlarına bağlı risklerin incelenmesini içerir: modellere iletilen veriler, çözümlerin barındırılması (önerilen AB veya İsviçre) ve yapay zeka destekli kararların izlenebilirliği. Kleap, Avrupa'da barındırılan açık kaynaklı modellere (Hetzner altyapısı, ISO 27001 sertifikalı, Avrupa Birliği'ndeki veri merkezleri) dayanmaktadır; bu da İsviçreli işletmelerin Amerikan bulutlarına bağımlılık olmaksızın ve verilerinin üçüncü taraf model eğitimi için yeniden kullanılmadan yüksek performanslı yapay zekadan yararlanmasına olanak tanır.

  • nLPD uyumluluk incelemesi: AIPD (etki analizi) gerektiren yapay zeka işlemlerinin belirlenmesi
  • Barındırma önerileri: Avrupa'da barındırılan modeller ve veriler (Hetzner, AB), hassas veriler için sıfır ABD bulutu
  • Dahili yapay zeka kullanım politikası: çalışanlar tüketici yapay zeka araçlarıyla ne yapabilir? Hangi verileri paylaşabilirler?
  • İzlenebilirlik ve denetlenebilirlik: yapay zeka destekli karar belgelemeleri hakkında öneriler
  • Tedarikçi risk değerlendirmesi: özel API'lere bağımlılık, veri genel kullanım koşulları, fiyat değişikliği riski

Hangi tür işletmeler ve sektörler için

Yapay zeka denetimi öncelikle yapay zekayı stratejik bir kaldıraç olarak belirleyen ancak nereden başlayacağını bilmeyen ya da halihazırda bazı dağıtımları olan ve bunları yapılandırmak isteyen İsviçreli KOBİ ve ETI'lara yöneliktir. Fransız İsviçresi'nde kazanımların en hızlı olduğu sektörler şunlardır: fiduciaire ve muhasebe büroları (otomatik belge işleme, müşteri raporları), avukatlık büroları ve noter çalışmaları (belge araştırma, senet hazırlama), gayrimenkul acenteleri (müşteri adayı yeterlilik, ilan hazırlama, dosya analizi), inşaat ve mühendislik (belge yönetimi, şantiye raporlaması), tıp muayenehaneleri ve klinikler (klinik notlar, triyaj, uyumluluk) ile sanayi ve dağıtım işletmeleri (stok tahmini, kalite kontrol, otomatik satış sonrası hizmet).

  • Fiduciaire, muhasebeciler, denetim büroları: belge işleme, vergi uyumluluğu, raporlar
  • Hukuki hizmetler: içtihat araştırması, hazırlama, dosya yönetimi
  • Gayrimenkul ve inşaat: belge yönetimi, teklif, müşteri iletişimi
  • Sağlık ve medikal teknoloji: transkripsiyon, klinik karar desteği, LPD uyumluluğu
  • Sanayi ve lojistik: tahmin, kalite kontrol, öngörücü bakım
  • Romand belediyeleri ve kamu kurumları: sanal gişeler, idari yönetim, raporlama

Denetimden dağıtıma: üç Kleap destek yolu

Denetim bir başlangıç noktasıdır, bir son değil. Dahili kaynaklarınıza ve hedeflerinize göre teşhis sonrasında üç destek yolu mevcuttur.

  • Sizin için inşa ediyoruz: ortak ajansımız (Lionscreative) aracılığıyla, özel bir ekip dahili yapay zeka ajanlarından müşteri portallarına ve arka ofis araçlarına kadar denetimde belirlenen yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini ve dağıtımını üstlenir
  • Sizi doğru kişiyle buluşturuyoruz: projenizin belirli bir uzmanlık (sanayi, sağlık, finans) gerektirmesi halinde sizi kullanım senaryonuza ve bütçenize en uygun İsviçreli hizmet sağlayıcıyla buluştururuz
  • Self-servis Kleap Kurumsal: dahili olarak inşa edip yinelemek isteyen organizasyonlar için Kleap Kurumsal, onboarding desteğiyle birlikte yapay zeka altyapısı (AB barındırma, açık kaynaklı modeller, API) sağlar

Bütçe ve zaman çizelgesi: neler beklenebilir

Bir yapay zeka denetiminin maliyet aralıkları organizasyonun büyüklüğüne, kapsanan süreç sayısına ve çıktıların derinliğine göre önemli ölçüde farklılık gösterir. Bütçe, organizasyonun büyüklüğüne ve çıktıların derinliğine göre teklif esasıyla belirlenir; hafif bir teşhisten dahili atölyeler ve sunum oturumu içeren tam denetime kadar. Süre, hızlı bir çerçeveleme için 1 haftadan çok bölümlü veya çok departmanlı bir denetim için 4 haftaya uzanır. Eksiksiz bir denetim, genellikle maliyetini 12 ayda aşan optimizasyon fırsatları belirlemeye olanak tanır; ağırlıklı olarak ölçülebilir verimlilik kazanımları (çalışan zamanı, hata azaltımı, döngü hızlandırma) aracılığıyla.

  • Hafif teşhis (çerçeveleme, 1 oturum): teklif esasıyla, 48 saat içinde rapor
  • Standart KOBİ denetimi (2 ila 3 hafta): teklif esasıyla, eksiksiz çıktılar
  • Çok bölümlü veya ETI işletme denetimi (3 ila 6 hafta): teklif esasıyla
  • Belirlenen ROI: bağlama göre değişkendir, çıktılarda durum bazında tahmin edilir
  • İlk hızlı kazanımların uygulanması için ortalama süre: denetimden sonra 4 ila 8 hafta

Kleap ile yapay zeka denetimi nasıl yürütülür

01

Çerçeveleme görüşmesi (ücretsiz, 30 dakika)

Sektörünüzü, stratejik önceliklerinizi, kısıtlarınızı (bütçe, zaman çizelgesi, hassas veriler) ve kapsanacak alanı tartışırız. Bu görüşme, durumunuza uygun denetimi nitelendirmemizi ve size kapsam ve bütçe hakkında ilk bir tahmin sunmamızı sağlar.

02

Görüşmeler ve haritalama (1. ila 2. hafta)

Yöneticileriniz ve operasyonel sorumlularınızla görüşmeler. Mevcut süreçlerinizin, mevcut verilerinizin ve mevcut araçlarınızın haritalanması. Darboğazların ve yüksek hacimli tekrarlayan görevlerin belirlenmesi.

03

Analiz ve yapay zeka senaryoları (2. ila 3. hafta)

5 yapay zeka olgunluk boyutunun değerlendirilmesi. Etki, fizibilite ve risk düzeyi (düzenleyici, teknik, organizasyonel) tahminiyle öncelikli 3 ila 5 kullanım senaryosunun seçimi. İsviçre'deki sektörünüze göre kıyaslama.

04

Rapor ve sunum (3. ila 4. hafta)

Eksiksiz raporun teslimi: olgunluk puanlaması, fırsatlar kataloğu, kullanım senaryosu başına ROI tahmini, nLPD yönetişim önerileri, 6 ila 18 aylık yol haritası. Karar vericilerinizle sunum oturumu, soru-cevap ve öncelik ayarlamaları.

Kleap yapay zeka denetimi ile İsviçre piyasasındaki alternatifler

Kleap yaklaşımının İsviçreli işletmeler için mevcut diğer seçeneklerden nasıl farklılaştığı aşağıda özetlenmiştir.

KriterKleap / LionscreativeBüyük danışmanlık firmaları (Deloitte, PwC)Serbest danışmanlar
Başlama süresi1 hafta içindeBirkaç hafta (uzun ön satış döngüleri)Değişken, genellikle hızlı
Çözümlerin barındırılmasıAvrupa (Hetzner, ISO 27001 sertifikalı, AB), açık kaynaklı modellerVarsayılan olarak Amerikan bulutu (AWS, Azure, GCP)Danışmana bağlıdır
Tedarikçi bağımsızlığıEvet, agnostik önerilerÇoğunlukla üçüncü taraf yayıncılarla ortaklıklarGenellikle evet
Denetimden dağıtıma süreklilikEvet, entegre ajans ve Kleap platformuMümkün, ancak yüksek entegrasyon maliyetleriSık kesinti (danışman dağıtım yapmaz)
nLPD uyumluluğuDenetime entegreEvet, özel hukuk departmanıylaUzmanlığa göre değişken
KOBİ için gösterge bütçeTeklif esasıylaTeklif esasıyla (büyük firmalar için genellikle yüksek)Profile göre değişken

swissIa.auditIaSuisse.localContextTitle

Fransız İsviçresi: Genève, Lausanne, Fribourg, Sion, Neuchâtel, Bienne
Alman İsviçresi: Zurich, Bâle, Berne, Saint-Gall (ortaklarımız aracılığıyla Almanca destek mümkün)
İsviçre hukuki bağlamı: nLPD (yeni Veri Koruma Kanunu, Eylül 2023'te yürürlüğe girmiştir) ve LLM'lere ilişkin PFPDT 2025 yönergeleri
Entegre yerel araçlar: Bexio, Abacus, Winbiz, Opacc, Sage 50 CH, Microsoft 365
İsviçre ve AB altyapısı: Hetzner (Falkenstein, Helsinki, Nürnberg), ISO 27001 sertifikalı, AB barındırma, Avrupa dışına hiçbir veri aktarılmaz
İsviçre'de yapay zeka benimsenmesi: KOBİ'lerin artan bir kısmı yapay zeka araçlarıyla donanmakta, çoğunlukla yapılandırılmış plan veya tanımlanmış yönetişim olmaksızın
Fransız İsviçresi'ndeki kilit sektörler: fiduciaire, gayrimenkul, inşaat, sağlık, finansal hizmetler, kamu kurumları, hassas sanayi
Denetim sonrası dağıtım için yerel ortak ağı: Lionscreative (ajans), sektörel uzman hizmet sağlayıcılar

Sıkça sorulan sorular

Kurumsal yapay zeka denetimi tam olarak nedir?

Bir organizasyonun yapay zekayı karlı ve kontrollü biçimde dağıtma kapasitesini değerlendiren yapılandırılmış bir teşhistir. Beş boyutu kapsar: strateji, veri kalitesi, teknik altyapı, ekip yetkinlikleri ve organizasyon kültürü. Çıktısı, kullanım senaryosu başına ROI tahminleri içeren önceliklendirilmiş bir eylem planıdır; düzenleyici uyumluluk raporu değildir.

Denetim nLPD veya AI Yasası uyumluluk bölümü içeriyor mu?

Denetim, veri korumaya bağlı risklerin incelenmesini içerir (AIPD gerektiren işlemlerin belirlenmesi, yapay zeka verilerinin barındırılması ve yönetişimi hakkında öneriler); ancak bir hukuki uyumluluk denetimi değildir. Resmi bir nLPD denetimi için paralel olarak uzman bir hukuk bürosuna başvurmanızı öneririz.

Bir KOBİ için yapay zeka denetimi ne kadar sürer?

Net biçimde tanımlanmış bir kapsama sahip bir İsviçreli KOBİ için eksiksiz bir denetim genellikle ilk görüşmeden sunum oturumuna kadar 2 ila 4 hafta sürer. Hafif bir teşhis (1 ila 3 süreç üzerinde hızlı çerçeveleme) 48 saat içinde rapor ile 1 haftada tamamlanabilir.

Denetim yapabilmek için halihazırda yapay zeka araçlarına sahip olmak gerekiyor mu?

Hayır. Yapay zeka denetimi tam da yanlış yönde ilerlemeden yatırım yapmadan önce faydalıdır. Halihazırda dağınık dağıtımları (ChatGPT'nin denetimsiz kullanımı, bazı otomasyonlar) olan ve bunları yapılandırıp güvence altına almak isteyen organizasyonlar için de uygundur.

Denetimin somut çıktıları nelerdir?

Şunları alırsınız: 5 boyutta puanlamalı yapay zeka olgunluk raporu, belirlenen ve önceliklendirilmiş kullanım senaryoları kataloğu, fırsat başına ROI tahmini (zaman, maliyet, kapasite), yönetişim önerileri (nLPD, barındırma, dahili kullanım politikası) ve 6 ila 18 aylık yol haritası. Tümü karar vericilerinizle bir sunum oturumunda aktarılır.

Önerileri dahili olarak hayata geçirmek mümkün mü?

Evet. Yol haritası, az ya da hiç geliştirme gerektirmeden dahili ekiplerinizce hayata geçirilebilecek hızlı kazanımları ve harici destek gerektiren daha yapısal projeleri açıkça ayırt eder. Denetim, kaynaklarınızı buna göre ayarlayabilmeniz için bu iki kategoriyi birbiriyle tam olarak karşılaştırır.

Denetim mevcut araçlarımızla (ERP, CRM, Bexio, Abacus) uyumlu mu?

Evet. Denetim her zaman mevcut ekosistemin gözden geçirilmesiyle başlar. Öneriler, Bexio, Abacus, Winbiz, Opacc gibi yaygın İsviçre çözümleri ve Microsoft 365 veya Google Workspace ortamları dahil mevcut araçlarınızı göz önünde bulundurur; gerçekçi yapay zeka entegrasyon noktalarını belirlemek için.

Önerileriniz belirli tedarikçilerden bağımsız mı?

Evet. Öneriler iş ihtiyacınıza dayanır, yayıncı ortaklıklarına değil. Kullanım senaryolarına göre Avrupa'da barındırılan açık kaynaklı modeller (Llama, Gemma, Qwen), özel API'ler (OpenAI, Anthropic) veya karma çözümler önerilebilir; maliyet, egemenlik ve tedarikçi riski açısından tam şeffaflıkla.

Bir İsviçreli KOBİ için gösterge bütçe nedir?

Hafif teşhisten (1 oturum, 48 saat içinde rapor) KOBİ için eksiksiz denetime, çok bölümlü ETI denetimine kadar bütçe, kapsama göre teklif esasıyla belirlenir. Ücretsiz bir çerçeveleme görüşmesi, durumunuza uygun kapsamı ve bütçeyi nitelendirmenizi sağlar.

Denetimden sonra ne olur?

Önerileri dahili olarak hayata geçirebilir, dağıtımı ortak ajansımıza (Lionscreative) devredebilir, sektörünüzde uzman bir hizmet sağlayıcıyla eşleştirilebilir veya self-servis olarak inşa etmek için Kleap Kurumsal platformunu kullanabilirsiniz. Devam yükümlülüğü bulunmamaktadır: denetim bağımsız bir çıktıdır.

İlgili konular

İsviçreli şirketler için yapay zeka stratejisiİsviçre'de kurumsal yapay zeka riskleriİsviçre'de yapay zeka ajansı

Yapay zekada nerede duruyorsunuz?

Olgunluğunuzu ve fırsatlarınızı birlikte değerlendirelim, size bir yön verelim.

Ozel Demo Talep Edin

Ekibinizi bize anlatin ve 24 saat icinde sizinle iletisime gececegiz.

Bilgilerinizi asla paylasmayin. 24 saat icinde yanitlayin.

Kurumsal yapay zeka denetimi (İsviçre) | Teknik ve olgunluk denetimi