Hype'tan önce güven

İsviçre'de egemen yapay zeka

Kontrolünü elinizde tuttuğunuz bir yapay zeka: Avrupa altyapısında çalıştırdığımız açık kaynak modeller, ABD bulutu yok ve verilerinizin yeniden kullanımı yok.

Avrupa'da depolamaAvrupa'da çıkarımBig Tech bağımlılığı yok

14'036+ son 30 günde oluşturulan site

actif
🇪🇺 Europe
Falkenstein
Helsinki
Nürnberg

Hetzner · Europe

US cloud
Avrupa'da depolama
Avrupa'da çıkarım
Big Tech bağımlılığı yok

Giderek daha fazla İsviçreli şirket operasyonlarında yapay zekadan yararlanmaktadır. Ancak büyük çoğunluğu, farkında olmadan hassas verileri Amerikan hukukuna tabi altyapılarda işletmektedir. Amerikan Cloud Act, ABD makamlarının Avrupalı iştirakleri aracılığıyla bile olsa herhangi bir Amerikalı operatörün barındırdığı verilere erişmesine olanak tanır. Düzenlenmiş meslekler, müşteri verisi işleyen KOBİ'ler veya İK ve hukuk ekipleri için bu bir konfor meselesi değildir: uyum ve sorumluluk meselesidir. Kleap somut bir alternatif sunuyor: Avrupa'da barındırılan açık kaynaklı bir yığın üzerine inşa edilmiş, kapsam belirleme aşamasından teslimata kadar ajans desteğiyle özel iş yazılımları, yapay zeka ajanları ve dahili araçlar.

14'036+
son 30 günde oluşturulan site
16
dil
100%
AB barındırma
0
US cloud

Egemen olmak, somut olarak ne anlama gelir

Bir slogan değil: doğrulanabilir teknik tercihler.

Açık kaynak modeller

Tescilli bir kara kutu yok: kontrol ettiğimiz ve kendimiz barındırdığımız açık modeller.

Avrupa barındırması

Avrupa'da altyapı (Hetzner). ABD bulutu yok, ABD Cloud Act'ine maruziyet yok.

Verileriniz sizin kalır

Verilerinizin üçüncü taraf modellerini eğitmek için yeniden kullanımı yok.

Şeffaflık

Verilerinizin tam olarak nerede olduğunu ve nasıl işlendiğini size söyleriz.

Yapay zeka egemenliği neden 2026'da zorunlu hale geldi

Büyük tüketici yapay zeka araçlarının çoğu (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude.ai) Amerikan hukuku kapsamındaki kuruluşlar tarafından işletilmektedir. ChatGPT'nin 'Enterprise' versiyonu bile sözleşme olarak Amerikan hukukuna tabidir. Oysa 2018 tarihli Cloud Act, ABD federal makamlarına Avrupa dahil dünyanın herhangi bir yerinde depolanan verileri teslim etmeleri için Amerikalı bir operatörü zorlama yetkisi tanımaktadır. Bir muhasebe firması, hukuk bürosu, İK departmanı veya İsviçre bankası için bu gerçek bir hukuki maruziyet yaratır. nLPD (Eylül 2023'ten itibaren yürürlükteki yeni İsviçre veri koruma kanunu), şeffaflık, orantılılık ve yönetişim yükümlülüklerini güçlendiriyor. Hassas kişisel veriler için Amerikan bulut hizmetlerinin kullanımına ilişkin FDPIC'nin (Federal Veri Koruma ve Bilgi Komiseri) tutumu çekimser olmaya devam etmektedir. Yapay zeka egemenliği, pazarlama konumundan çıkıp bir yönetişim gereksinimi haline gelmiştir.

  • Cloud Act: Amerikalı bir operatörün barındırdığı veriler, Avrupa veri merkezinden bile olsa ABD makamları tarafından el konulabilir
  • nLPD (Eylül 2023): şeffaflık, minimizasyon, ilgili kişi hakları konusundaki güçlendirilmiş yükümlülükler, yapay zeka sistemlerine uygulanır
  • FINMA 2018/3: İsviçre finansal kurumları için dışarıya aktarma konusundaki özel yükümlülükler
  • Art. 321 CP: avukatlar, doktorlar, muhasebeciler için cezai yaptırımlı mesleki sır (3 yıla kadar hapis)
  • Büyük bir kurumsal aktör ve İsviçreli şirket çoğunluğu ulusal dijital altyapıları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak istediğini beyan etmektedir

'Egemen' kelimesinin somut anlamı: 4 kriter

'Egemen yapay zeka' terimi sıklıkla belirsiz biçimde kullanılmaktadır. Operatör Amerikan hukukuna tabiyse Avrupa'da barındırma yeterli değildir. Model özel ve erişilemez durumdaysa 'veri kaydı yok' politikası yeterli değildir. Bir çözümün gerçekten egemen olabilmesi için dört kriterin eş zamanlı olarak karşılanması gerekir. Kleap, kurumsal projelerde tümünü karşılamaktadır.

  • 1. Avrupa'da fiziksel barındırma: modellerin çalıştığı ve verilerin aktarıldığı sunucular AB'de konumlandırılmıştır (Kleap, Almanya ve Finlandiya'da veri merkezlerine sahip Alman operatör Hetzner'i kullanır)
  • 2. Avrupa hukukuna tabi operatör: sözleşme veya teknik zincirde Amerikan hukukuna tabi hiçbir kuruluş yok, Cloud Act'a tabi hiçbir iştiraki yok
  • 3. Taşınabilir açık kaynaklı modeller: kullanılan modeller (duruma göre Llama, Qwen, Mistral, Gemma), izin verici lisanslar (Apache 2.0, MIT) altında açık ağırlıklıdır; ağırlıklara erişilebilir ve tedarikçi bağımlılığı olmaksızın konuşlandırılabilir
  • 4. Eğitim için veriler yeniden kullanılmaz: işlenen sorgular ve belgeler hiçbir zaman üçüncü taraf modeli iyileştirmek için kullanılmaz

2026 dönüşümü: açık kaynaklı modeller profesyonel eşliğe ulaşıyor

2024'e kadar egemen açık kaynaklı bir model seçmek, GPT-4 veya Claude'a kıyasla gözle görülür bir kalite farkını kabullenmek anlamına geliyordu. Artık böyle değil. 2025-2026 kuşağı açık ağırlıklı modeller (Meta'nın Llama 4'ü, Google'ın Apache 2.0 kapsamındaki Gemma 4'ü, Alibaba'nın Qwen3'ü, Mistral Large), yaygın profesyonel görevlerde (yazım, özetleme, bilgi çıkarma, sınıflandırma, kod üretimi) özel modellere çok yakın bir performans düzeyine ulaştı. Bu modeller Avrupa GPU bulutlarında (Infomaniak Genève, Hetzner, OVHcloud) veya kendi sunucularınızda barındırılabilir. İş kullanım senaryolarının büyük çoğunluğunda egemenlik artık kalite açısından hiçbir maliyete yol açmıyor.

  • Llama 4 (Meta, Apache 2.0): şirket içi konuşlandırılabilir yüksek performanslı çok modlu model
  • Gemma 4 (Google, Apache 2.0): kurumsal metin işleme görevleri için mükemmel kalite/kaynak oranı
  • Qwen3 (Alibaba, Apache 2.0): Avrupa dilleri ve belge analizi konusunda çok güçlü
  • Mistral Large (Mistral AI, erişilebilir ağırlıklar): Fransızca ve Roman dilleri konusunda güçlü Avrupalı model
  • Avrupa GPU bulutu (Infomaniak, Hetzner) veya şirket içi konuşlandırma: profesyonel kullanım için genel API'lerle kıyaslanabilir gecikme ve maliyet

Sektörler ve kullanım senaryoları: egemenliğin seçimlik olmadığı durumlar

Bazı sektörler verilerinin işlenmesini kontrol etmek için yasal veya sözleşmesel bir yükümlülük taşır. Diğerleri doğrudan itibar veya sorumluluk riskiyle karşı karşıyadır. Egemen bir yapay zekanın zorunlu olduğu durumlar ve Kleap'in sunabileceği somut kullanım senaryoları aşağıda belirtilmiştir.

  • Hukuk büroları ve noterler: mesleki sır (art. 321 CP), müşteri verilerini ifşa etmeksizin sözleşme maddesi çıkarma, dosya özetleme, yazışma oluşturma
  • Muhasebe firmaları ve mali müşavirler: muhasebe belgelerinin otomatik işlenmesi, KDV/beyanname asistanları, dahili müşteri chatbotu, nLPD uyumu
  • Sağlık kuruluşları ve tıp klinikleri: hasta dosyası özetleme, dokümantasyon yardımı, konsültasyon transkripsiyonu, nLPD mad. 9 uyumu (hassas veriler)
  • Bankalar ve sigortalar: FINMA 2018/3 uyumu, risk analizi, müşteri onboardingı, düzenlenmiş chatbot, dahili skorlama
  • Kamu yönetimleri ve belediyeler: yapay zeka vatandaş portalı, form işleme, müzakere özeti, akıllı arşivleme
  • Sanayi KOBİ'leri ve İK: back-office süreç otomasyonu, CV analizi, iş ilanı yazımı, alıcılara yardım

Kleap'in organizasyonunuz için inşa edebilecekleri

Kleap, bir ajans koludur (Lionscreative) olan bir yapay zeka platformudur. Genel bir sohbet aboneliği satan SaaS sağlayıcılarının aksine, Kleap egemen bir altyapıda barındırılan özel iş araçları inşa eder ve ekiplere üretime geçişe kadar destek olur. Bağlamınıza göre üç müdahale biçimi mevcuttur.

  • Sizin için inşa ediyoruz (Lionscreative ajansı): ihtiyaç belirleme, tasarım, geliştirme, konuşlandırma ve eğitim. Karmaşık dahili araçlar (müşteri portalı, iş yapay zeka ajanı, akıllı back-office) için idealdir. Tipik süre: 6-12 hafta.
  • Sizi doğru tedarikçiyle buluşturuyoruz: ihtiyacınız uzman bir ortakla (ERP entegrasyonu, sanayi yapay zekası, tıp sektörü) örtüşüyorsa, Kleap ağındaki doğru muhatabı belirler ve nitelendirir.
  • Self-servis Kleap Kurumsal: dahil egemen barındırma ve açık kaynaklı modellerle Kleap platformunda bağımsız olarak inşa etmek ve yinelemek isteyen ekipler için.

'Shadow AI': zaten yaşadığınız sorun

Çalışanlarınız muhtemelen halihazırda kontrolsüz yapay zeka araçları kullanıyordur: ücretsiz sürüm ChatGPT, kişisel Copilot, kişisel Google hesabındaki Gemini. Buna 'shadow AI' deniyor: şirketin yönetişim kapsamı dışındaki yapay zeka kullanımları. Yapay zekayı benimseyen İsviçreli KOBİ'lerin önemli bir bölümü henüz net bir veri koruma politikası oluşturmamıştır. Bu denetimsiz kullanımlar, müşteri verilerinizi, sözleşme belgelerinizi ve finansal analizlerinizi, uygun veri işleme anlaşması veya izlenebilirlik olmaksızın Google, Microsoft ve OpenAI sunucularına maruz bırakmaktadır. Dahili egemen bir yapay zeka çözümü konuşlandırmak, bu kullanımları denetlenen, denetlenebilir ve nLPD'ye uygun bir ortama yönlendirmeye olanak tanır.

  • Ekiplerinize ChatGPT kadar basit ama kendi çevrenizde barındırılan bir yapay zeka aracı verin
  • Her sorgu dahilde kaydedilir ve denetlenebilir, üçüncü tarafta değil
  • Formalize edilebilir kullanım politikası: hangi modeller, hangi veriler, kim erişir
  • Beyan edilmemiş kişisel kullanımlardan kaynaklanan nLPD riskinin anında azaltılması

Teknik mimari: kaputun altında ne var

Egemen bir yapay zeka yığını kara bir kutu değildir. Kleap, sözleşme koşulları Amerikan yargı yetkisi istisnası olmaksızın uygulanabilir olan Avrupa altyapılarında barındırılan, tanınan ve denetlenebilir açık kaynaklı bileşenler kullanır.

  • Barındırma: Hetzner Cloud (Almanya ve Finlandiya), Alman hukukuna tabi operatör, Cloud Act maruziyeti yok
  • Çıkarım modelleri: Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral (kullanım senaryosuna ve hedef dile göre), tamamı açık lisans altında
  • Egemen kurumsal projelerde özel API'lere (OpenAI, Anthropic, Google Gemini API) veri iletimi yok
  • Mümkün entegrasyonlar: işbirliği araçları (Teams, Outlook), ERP/CRM, belge sistemleri, mevcut iş API'leri
  • İzlenebilirlik: günlükler kendi ortamınızda saklanır, üçüncü tarafa iletilmez, denetim için dışa aktarılabilir

İş faydaları: şirketlerin ölçtükleri

Egemenlik, üretkenliği yavaşlatan bir kısıtlama değildir. Dahili yapay zeka çözümleri konuşlandıran şirketler, süreçleri üzerinde somut kazanımlar belgelemektedir. Bu deneyimler niteliksel niteliktedir ve sektöre ve kullanım senaryolarına göre değişir.

  • Yapay zekayı benimseyen şirketlerin büyük çoğunluğu operasyonel verimlilikte ölçülebilir bir iyileşme bildirmektedir
  • Back-office süreçlerinde yapay zekayı benimseyen ekiplerde tekrarlayan görevlere ayrılan sürede kayda değer azalma
  • Dahili chatbot kullanan organizasyonlarda müşteri destek taleplerinde belirgin düşüş
  • Yapay zeka CRM entegre eden satış ekiplerinde ticari dönüşümde kazanımlar
  • Hedefli kullanım senaryolarında görünür yatırım getirisi: belge işleme, yazım yardımı, akış otomasyonu

İsviçre hukuki çerçevesi: metinler ne söylüyor

İsviçreli şirketler için yapay zeka kullanımını düzenleyen referans metinler ve bunların somut sonuçları aşağıda sunulmuştur. Kleap hukuki danışmanlık sunmaz, ancak teslim ettiğimiz projeler, hukuk ekiplerinizin uyumu kolayca belgeleyebileceği şekilde tasarlanmaktadır.

  • nLPD (Eylül 2023 yürürlük tarihi Federal veri koruma kanunu): otomatik işlemede şeffaflık, itiraz hakkı, bilgilendirme yükümlülüğü, yüksek riskli işlemler için etki analizi
  • Amerikan Cloud Act (2018): ABD hukukunun herhangi bir Amerikalı operatörün yönettiği veriler üzerindeki AB'den de geçerli bölge dışı uygulaması. %100 Avrupalı bir yığın bu riski ortadan kaldırır.
  • FINMA Genelge 2018/3: finansal kurumlar için dışarıya aktarma gereksinimleri, denetim hakkı, geri döndürülebilirlik, veri lokasyonu
  • Art. 321 CP (İsviçre Ceza Kanunu): avukatlar, doktorlar, noterler, eczacıların mesleki sırrı. İhlal, 3 yıl hapis cezasıyla sonuçlanabilir. Güvence sağlanmadan üçüncü taraf hizmete kapsama alınan verileri iletmek risklidir.
  • AB AI Yönetmeliği (AB vatandaşlarının verilerini ihraç eden veya işleyen İsviçreli şirketler için geçerli): yüksek riskli yapay zeka sistemleri için şeffaflık ve belgeleme gereksinimleri

Konuşlandırma yöntemimiz: denetimden canlı ortama geçişe

Her proje, bir ürün gösterisiyle değil, süreçlerinizin ve veri kısıtlamalarınızın denetimiyle başlar. Yüksek değerli kullanım senaryolarını, genel tüketici araçlarını kullanabilecekleri ve egemen bir yığın zorunlu olanları belirleriz. Ancak bundan sonra bir mimari ve teslim planı önerebiliriz.

  • Adım 1: Ön denetim (1-2 hafta), süreçlerin, veri akışlarının, sektörel yasal kısıtlamaların haritalanması, öncelikli kullanım senaryolarının belirlenmesi
  • Adım 2: Tasarım (1-2 hafta), model veya modellerin seçimi, barındırma mimarisinin tanımı, entegrasyon özellikleri
  • Adım 3: Geliştirme ve konuşlandırma (karmaşıklığa göre 4-8 hafta), yinelemeli teslim, iç testler, kilit kullanıcı eğitimi
  • Adım 4: Lansman sonrası destek, performans denetimi, model ve sistem prompt ayarlamaları, güvenlik güncellemeleri, teknik destek

Fikirden üretimdeki egemen yapay zeka aracına: yöntemimiz

01

1. Tanılama (ücretsiz, 1-2 hafta)

Ekiplerinizle süreçleri, ilgili verileri ve sektörel yasal kısıtlamaları haritalandırmak için görüşme. Birlikte yüksek ROI'li 2-3 kullanım senaryosunu belirler ve gerekli egemenlik düzeyini nitelendiririz.

02

2. Mimari ve model seçimi (1-2 hafta)

Uygun açık kaynaklı modelin veya modellerin seçimi (dile, görev türüne, hacme göre), barındırmanın tanımlanması (AB bulutu veya şirket içi), mevcut araçlarınızla entegrasyon planı.

03

3. Geliştirme ve konuşlandırma (4-8 hafta)

İki veya üç sprint halinde yinelemeli teslim. İzole bir ortamda gerçek verilerinizle iç testler. Kilit kullanıcı eğitimi dahil.

04

4. Lansman sonrası destek

Performans denetimi, model ve sistem prompt ayarlamaları, güvenlik güncellemeleri, teknik destek. Çözümü ihtiyaçlarınızın hızında geliştirme imkanı.

Egemen Kleap yapay zekası vs genel tüketici araçları: dürüst karşılaştırma

Genel tüketici yapay zeka araçları başlangıçta genellikle daha hızlı kurulur. Düzenlenmiş bir İsviçre şirketi veya hassas veri işleyen bir kurum için önem taşıyan kriterlerde farklılıklar ortaya çıkar.

KriterKleap (egemen yığın)ChatGPT/Copilot/Gemini API
Veri lokasyonuHetzner AB (Almanya/Finlandiya)ABD ve Microsoft/Google/OpenAI veri merkezleri
Operatöre uygulanabilir hukukAlman hukuku (AB)Amerikan hukuku (Cloud Act)
Denetlenebilir açık kaynaklı modelEvet (Llama, Gemma, Qwen, Mistral)Hayır (özel, kara kutu)
Eğitim için kullanılan verilerHayırKoşullara göre: Enterprise planları dışında mümkün
nLPD uyumuUyumu belgelemek için tasarlandıEk sözleşme güvenceleri gerektirir
İş özelleştirmesiÖzel: dahili araçlar, ajanlar, portallarSaaS ürününün işlevleriyle sınırlı
ERP/CRM/dahili araç entegrasyonuMümkün, ajans tarafından teslim edilirAPI'ler aracılığıyla, tedarikçi bağımlılığı
TaşınabilirlikTam: açık kaynaklı modeller, değiştirilebilir altyapıTedarikçiye güçlü bağımlılık

Taahhüdümüz

Avrupa'da depolama VE işleme

Gerçek egemenlik, yapay zekanın verilerinizi nerede depoladığı değil, nerede işlediğidir.

Avrupa'da depolama

Verileriniz Avrupa altyapısında (Hetzner) barındırılır.

Avrupa'da çıkarım

Açık kaynak modeller bir ABD API'si üzerinden değil, kendi Avrupa altyapımızda çalışır.

Big Tech bağımlılığı yok

Bir ABD bulut sağlayıcısına hiçbir bağımlılık yok.

swissIa.iaSouveraineSuisse.localContextTitle

Fransız İsviçresi: Genève, Lausanne, Neuchâtel, Fribourg, Sion, Fransızca varlık ve destek
Özel düzenleyici bağlam: bazı noktalarda GDPR'dan daha sıkı nLPD (hassas veriler, profilleme), finansal sektör için FINMA, sağlık ve idaredeki kantonal kurallar
İsviçre Dijital Egemenlik Merkezi (SDS): Nisan 2026'da kamu kurumları, BT şirketleri ve vakıflar dahil birkaç kurucu üyeyle başlatıldı, güçlü kurumsal sinyal
İsviçre yapay zeka girişimi (Apertus, EPFL/ETHZ/CSCS): Apache 2.0 altında açık kaynaklı İsviçre LLM'si geliştirme, ulusal farkındalığın akademik sinyali
İsviçre bankacılık sektörü, yapay zeka benimsemesinde en aktif sektörler arasında yer almakta, egemenlik ve uyum konusunda özellikle yüksek gereksinimler göstermektedir
Eğitim: yapay zeka yetkinliği geliştirmeye yatırım yapan KOBİ'ler için federal ve kantonal düzeyde sübvansiyon olanakları mevcuttur (kantonunuza ve SERI'ye danışın)

Sıkça sorulan sorular

Egemen bir yapay zeka tam olarak nedir?

Egemen bir yapay zeka, organizasyonunuzun veriler, altyapı ve modeller üzerinde tam kontrolü elinde tuttuğu bir sistemdir. Somut olarak: sunucular fiziksel olarak Avrupa'da konumlandırılmıştır, operatör Avrupa hukukuna tabidir (Amerikan Cloud Act'ına tabi değil), model açık kaynaklı ve taşınabilirdir (bir tedarikçiye mahkum değilsiniz) ve verileriniz hiçbir zaman üçüncü taraf bir modeli eğitmek için kullanılmaz.

Veriler İsviçre'de mi kalır?

Kleap, modellerin ve verilerin barındırılması için Hetzner'i (Almanya ve Finlandiya'da veri merkezlerine sahip Alman operatör) kullanır. Veriler dolayısıyla Alman hukukuna ve GDPR'a tabi olarak AB içinde kalır, Amerikan yargı yetkisi istisnası olmaksızın. Sektörünüzün özel gereksinimlerine göre Infomaniak Genève gibi ortaklar aracılığıyla katı 'İsviçre'de' altyapı mümkündür.

ChatGPT Enterprise uyumluluk için yeterli değil mi?

ChatGPT Enterprise güçlendirilmiş sözleşme güvenceleri sunar (verilerinizde eğitim yok, SSO, vb.). Ancak operatör, Cloud Act'a tabi Amerikan hukuku kapsamındaki bir kuruluş olan OpenAI olmaya devam etmektedir. İsviçre mesleki sırrıyla korunan meslekler (art. 321 CP), FINMA'ya tabi finansal kurumlar veya özellikle hassas veriler (sağlık, adli veriler) işleyen kuruluşlar için bu sözleşme güvenceleri derinlemesine hukuki risk analizinin yerini tutmaz. Ayrıca ChatGPT Enterprise, özel egemen bir yığının sunduğu derin özelleştirmeye (model, sistem prompt, iş entegrasyonları) izin vermez.

Açık kaynaklı modeller gerçekten GPT-4 veya Claude kadar iyi mi?

Yaygın profesyonel görevler (yazım, özetleme, bilgi çıkarma, sınıflandırma, kod üretimi) için 2025-2026 açık ağırlıklı modeller (Llama 4, Gemma 4, Qwen3, Mistral Large) özel modellerle çok yakın bir performans düzeyine ulaşmıştır. Bazı uzman görevlerde (karmaşık matematiksel akıl yürütme, ileri düzey kod), bir fark kalabilir. Ön denetim, açık kaynaklı modelin tam olarak yeterli olduğu ve hibrit bir yaklaşım gerektirebilecek kullanım senaryolarını belirlemeye yarar.

Egemen bir yapay zeka çözümünü konuşlandırmak ne kadar sürer?

Hedefli bir kullanım senaryosu için (dahili asistan, belge işleme, iş chatbotu), tipik süre 6-10 haftadır: 1-2 hafta denetim ve tasarım, 4-8 hafta geliştirme ve konuşlandırma. İlk test edilebilir yinelemeler genellikle ilk 3-4 hafta içinde gelir.

Egemen bir yapay zeka çözümünün maliyeti SaaS aboneliğine kıyasla nasıldır?

Genel tüketici yapay zeka SaaS abonelikleri, iş özelleştirmesi olmaksızın ve kontrolünüz dışında bir barındırmayla kullanıcı başına aylık maliyet sunar. Özel bir proje, 12-24 ayda amortize edilen başlangıç yatırımını (kapsam belirleme, geliştirme, konuşlandırma) temsil eder; sonraki altyapı maliyetleri özel API'lerden çok daha düşük olur. Denge noktası, kullanım hacmine ve kullanıcı sayısına bağlıdır. Ön denetim sırasında bunu sayısallaştırırız.

Mevcut bir çözümden (OpenAI, Copilot) egemen bir yığına geçiş mümkün mü?

Evet. Geçiş sıfırdan başlamayı gerektirmez. Açık kaynaklı model API'leri OpenAI formatlarıyla uyumludur (prompt, yanıt, araçlar/işlev çağırma). Mevcut sistem promptları ve entegrasyonlar genellikle küçük ayarlamalarla taşınabilirdir. Kleap bu geçişe yapılandırılmış bir proje çerçevesinde destek olur.

'Shadow AI' nedir ve neden bir risk oluşturur?

Shadow AI, çalışanlarınızın herhangi bir kurumsal çerçeve dışında yapay zeka hizmetleri kullandığı durumu ifade eder: kişisel hesapta ücretsiz ChatGPT, Gmail üzerinden Gemini vb. Yapay zekayı benimseyen İsviçreli KOBİ'lerin önemli bir bölümü henüz bir veri koruma politikasını resmileştirmemiştir. Çalışanlarınız, geçerli bir veri işleme anlaşması olmaksızın müşteri veya sözleşme verilerini zaten Amerikan sunucularında işliyor olabilir. Dahili egemen bir araç konuşlandırmak, yönetişim çevrenizde ChatGPT kadar basit bir alternatif sunarak bu sorunu çözer.

Kleap bir SaaS ürünü mü yoksa bir ajans mı?

Her ikisi de. Kleap, hem bir yapay zeka platformudur (uygulama ve site oluşturmak için self-servis erişilebilir) hem de özel kurumsal projeler için bir ajans kolu (Lionscreative) mevcuttur. Kurumsal egemen yapay zeka projeleri için yaklaşım ajans niteliğindedir: tasarlar, konuşlandırır ve destekleriz. Ekibiniz platform üzerinde tam özerklik istiyorsa, egemen barındırmayla self-servis Kleap Kurumsal mevcuttur.

AB barındırma ile 'İsviçre'de' barındırma arasındaki fark nedir?

İsviçre AB üyesi değildir, ancak Avrupa Komisyonu tarafından yeterli kabul edilen GDPR ile uyumlu bir veri koruma kanunu (nLPD) benimsemiştir. Almanya'daki Hetzner barındırma, GDPR güvenceleri ve Amerikan Cloud Act yokluğunu sunar; bu da egemenlik açısından belirleyici kriterdir. Katı İsviçre barındırma (örneğin Infomaniak), bazı düzenlenmiş İsviçre sektörlerinde (bazı kantonal sağlık kurumları, kamu yönetimleri) gerekli olabilir. Bu ihtiyacı duruma göre analiz ederiz.

Gerçekten kontrol ettiğiniz bir yapay zeka

Projeniz ve egemenlik gereksinimleriniz hakkında konuşalım. Bunu nasıl yaptığımızı size gösterelim.

Ozel Demo Talep Edin

Ekibinizi bize anlatin ve 24 saat icinde sizinle iletisime gececegiz.

Bilgilerinizi asla paylasmayin. 24 saat icinde yanitlayin.

İsviçre'de egemen yapay zeka | Açık kaynak, Avrupa barındırması | Kleap