فرهنگ لغات هوش مصنوعی
واژهنامه هوش مصنوعی
اصطلاحات اساسی هوش مصنوعی، بهسادگی و بدون اصطلاحات پیچیده توضیح داده شده. برای درک آنچه همه دربارهاش صحبت میکنند.
- هوش مصنوعی (AI)
- سیستمهای رایانهای که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند: درک متن، تولید تصویر، تصمیمگیری.
- مدل زبانی (LLM)
- مدلی که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیده تا زبان را درک و تولید کند. ChatGPT و معادلهای آن از این دستهاند.
- Prompt
- دستورالعملی که به یک هوش مصنوعی میدهید. کیفیت پرامپت تا حد زیادی کیفیت پاسخ را تعیین میکند.
- عامل هوش مصنوعی
- هوش مصنوعیای که تنها به پاسخدادن اکتفا نمیکند بلکه وظایف را انجام میدهد: مراحل را پشتسر هم اجرا میکند و از ابزارها استفاده میکند.
- توهم
- زمانی که یک هوش مصنوعی اطلاعات نادرست را میسازد و آن را بهعنوان حقیقت ارائه میدهد. از همینرو راستیآزمایی انسانی اهمیت دارد.
- یادگیری ماشین
- یادگیری خودکار: سیستمهایی که بهجای برنامهریزی قاعدهبهقاعده، از دادهها یاد میگیرند.
- Fine-tuning
- تخصصیکردن یک مدل موجود روی دادههای خودتان برای تطبیق آن با حوزه کاری شما.
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation: اتصال یک هوش مصنوعی به اسناد شما تا بر اساس دادههای واقعیتان پاسخ دهد.
- Open source
- مدلهایی که کدشان باز است: میتوان آنها را خودتان میزبانی و اجرا کنید، کلید حاکمیت دادهها.
- استنتاج
- لحظهای که مدل درخواست شما را پردازش میکند و پاسخی تولید میکند. اینکه این کار کجا انجام میشود (اتحادیه اروپا یا آمریکا) برای حاکمیت دادهها اهمیت دارد.
- Token
- واحد متنی که یک مدل پردازش میکند (تکهای از یک واژه). صورتحساب و محدودیتها اغلب بر حسب token بیان میشوند.
- API
- رابطی که به نرمافزارهای شما اجازه میدهد بهصورت خودکار با یک هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند.
- حاکمیت دادهها
- حفظ کنترل بر محلی که دادههای شما ذخیره و پردازش میشوند و بر اینکه چه کسی میتواند به آنها دسترسی داشته باشد.
- خودکارسازی
- سپردن وظایف تکراری به سیستمها برای آزادکردن زمان انسانی. هوش مصنوعی دامنه آنچه قابل خودکارسازی است را گسترش میدهد.
- LPD / nLPD
- قانون سوئیس درباره حفاظت از دادهها که پردازش دادههای شخصی را تنظیم میکند.
آمادهاید به هوش مصنوعی روی بیاورید؟
سایت خود را با هوش مصنوعی بسازید، یا هوش مصنوعی در سوئیس را کاوش کنید.