هوش مصنوعی برای بخش عمومی محلی

هوش مصنوعی برای شهرداری‌ها در سوئیس

شهرداری‌ها و ادارات محلی: ما هوش مصنوعی را برای خدمت‌رسانی بهتر به شهروندان و سبک کردن امور اداری مستقر می‌کنیم، با وسواس حاکمیت داده‌ها که خدمات عمومی ایجاب می‌کند.

گفت‌وگو با یک متخصصشرح نیاز من
میزبانی اروپاییمدل‌های متن‌بازقابل ممیزی

14'036+ وب‌سایت ساخته‌شده در ۳۰ روز گذشته

actif
🇪🇺 Europe
Falkenstein
Helsinki
Nürnberg

Hetzner · Europe

US cloud
میزبانی اروپایی
مدل‌های متن‌باز
قابل ممیزی

شهرداری‌های سوئیسی با یک معادله دشوار روبرو هستند: بار اداری رو به افزایش، کمبود نیروی متخصص و انتظارات فزاینده شهروندان، با بودجه‌های محدود. هوش مصنوعی یک وعده دور نیست، بلکه یک اهرم عملیاتی است که صدها اداره اروپایی در حال به‌کارگیری آن برای کاهش زمان پردازش، آزادکردن کارمندان از وظایف با ارزش افزوده پایین و ارائه خدمت ۲۴ ساعته هستند. Kleap شهرداری‌های سوئیسی را در این گذار با رویکردی تدریجی، حاکمیتی و متمرکز بر کارمند دولتی همراهی می‌کند.

14'036+
وب‌سایت ساخته‌شده در ۳۰ روز گذشته
16
زبان
100%
میزبانی اروپا
0
US cloud

هوش مصنوعی در خدمت شهروندان

خدمات عمومی سریع‌تر، داده‌های تحت کنترل.

خدمات به شهروندان

اطلاع‌رسانی، انجام امور اداری، پاسخ به سؤالات رایج: هوش مصنوعی به شهروندان شما کمک می‌کند، کارمندان شما اختیار را در دست دارند.

امور اداری سبک‌تر

پردازش درخواست‌ها، نامه‌نگاری، مدیریت اسناد: ما وظایف تکراری را خودکار می‌کنیم.

داده‌های حاکمیتی

مدل‌های متن‌باز روی زیرساخت اروپایی: داده‌های شهروندان به آمریکا نمی‌روند.

شفافیت

قابلیت ردیابی پردازش‌های خودکار، برای یک خدمات عمومی مسئولانه.

چرا هوش مصنوعی برای شهرداری‌های سوئیسی اجتناب‌ناپذیر می‌شود

فشار بر ادارات شهرداری در حال تشدید است: تأخیر در پردازش درخواست‌ها، مشکلات در جذب نیرو، انفجار حجم اسناد و شهروندانی که به خدمات دیجیتال فوری عادت کرده‌اند. انجمن شهرداری‌های سوئیس صراحتاً اذعان می‌کند: هوش مصنوعی وارد اداره شهرداری خواهد شد و بهتر است پیشگیرانه عمل شود تا منفعل. شورای فدرال یک استراتژی ملی در زمینه هوش مصنوعی برای اداره دولتی تصویب کرده و شبکه شایستگی هوش مصنوعی (CNAI) را تقویت کرده است. اداره دیجیتال سوئیس (ANS)، تأسیس‌شده در ۲۰۲۲، دیجیتالی‌سازی را در همه سطوح، Confédération، کانتون‌ها و شهرداری‌ها هماهنگ می‌کند. کانتون‌های پیشرو مانند Vaud و Genève راهنماهای عملی منتشر کرده‌اند. در Soleure، Nidwald و Obwald، الگوریتم‌ها از قبل به صورت جزئی اظهارنامه‌های مالیاتی را پردازش می‌کنند. این جنبش آغاز شده است.

  • کمبود نیروی اداری متخصص: هوش مصنوعی بدون جایگزینی جبران می‌کند
  • افزایش حجم اسناد: فرم‌ها، مکاتبات، صورت‌جلسات، گواهی‌نامه‌ها
  • شهروندان با توقعات بیشتر در مورد زمان‌بندی و در دسترس بودن خدمات
  • استراتژی ملی هوش مصنوعی Confédération 2024-2027: چارچوب و منابع برای شهرداری‌ها
  • راهنماهای کانتونی در دسترس (Vaud، Genève): پذیرش اکنون ممکن و مشخص است

کاربردهای عملی بر اساس حوزه عملکردی

هوش مصنوعی در یک شهرداری به معنای خودکارسازی همه چیز به یکباره نیست. سریع‌ترین سودها در وظایف تکراری با حجم بالا یافت می‌شوند. در اینجا بالغ‌ترین کاربردها، سازماندهی‌شده بر اساس حوزه، که Kleap می‌تواند پیاده‌سازی یا همراهی کند آمده است.

  • پذیرش و خدمات شهروندی: دستیار هوش مصنوعی که به سوالات در مورد مقررات، رویه‌ها، مهلت‌ها و فرم‌ها پاسخ می‌دهد، خارج از ساعات اداری در دسترس
  • مدیریت اسناد: مرتب‌سازی، طبقه‌بندی و استخراج خودکار داده از فرم‌های کاغذی اسکن‌شده یا مکاتبات ورودی
  • مکاتبات: نگارش خودکار نامه‌های استاندارد (پاسخ‌ها، گواهی‌نامه‌ها، دعوتنامه‌ها، یادآوری‌ها) با تأیید انسانی قبل از ارسال
  • صورت‌جلسات: تولید خودکار صورت‌جلسه از ضبط صوتی جلسه شورا
  • مالی و بودجه: تحلیل خودکار داده‌های مالی MCH2، هشدارها در مورد انحرافات بودجه، داشبوردها
  • منابع انسانی: نگارش شرح وظایف، مدیریت گواهی‌نامه‌های کاری، جستجو در قراردادهای دسته‌جمعی
  • ترجمه و دسترسی: ترجمه اسناد رسمی به چندین زبان ملی، ساده‌سازی زبان اداری
  • شهرسازی و باجه یکجا: پیش‌بررسی پرونده‌ها، بررسی کامل بودن درخواست‌های مجوز

حاکمیت داده و انطباق با LPD: الزامات غیرقابل مذاکره خدمات عمومی

خدمات عمومی سوئیس تحت محدودیت‌های انطباق سختگیرانه‌ای فعالیت می‌کند. قانون حفاظت از داده‌ها (nLPD)، لازم‌الاجرا از ۱ سپتامبر ۲۰۲۳، الزامات خاصی در مورد پردازش داده‌های شخصی شهروندان تعیین می‌کند. یک راه‌حل هوش مصنوعی پیاده‌سازی‌شده در یک شهرداری باید چهار معیار اساسی را برآورده کند.

  • میزبانی اروپایی: زیرساخت روی سرورهای واقع در اتحادیه اروپا یا سوئیس، بدون انتقال به ابرهای آمریکایی (AWS، Azure، Google Cloud)
  • مدل‌های متن‌باز: استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی که عملکردشان قابل ممیزی است و روی زیرساخت شما اجرا می‌شوند، بدون ارسال داده به APIهای شخص ثالث
  • ردیابی و ممیزی: هر اقدام هوش مصنوعی باید ثبت، زمان‌گذاری و به کارمندی که آن را تأیید کرده مرتبط شود
  • تأیید انسانی: هیچ اقدام حساسی (ارسال نامه رسمی، تصمیم اداری) بدون نظارت یک کارمند
  • Kleap از زیرساختی میزبانی‌شده در Hetzner (Falkenstein، Nuremberg، Helsinki، اتحادیه اروپا)، مدل‌های متن‌باز اجراشده به صورت محلی و معماری بدون انتقال داده به ارائه‌دهندگان شخص ثالث استفاده می‌کند.

چالش‌های واقعی هوش مصنوعی در بخش دولتی و نحوه پیشگیری از آنها

شهرداری‌هایی که پیاده‌سازی هوش مصنوعی آنها موفق است رویکرد مشترکی دارند: قبل از انتخاب ابزار، مشکلات واقعی را شناسایی می‌کنند. در اینجا رایج‌ترین موانع و پاسخ‌های عملی آورده شده است.

  • قابلیت اطمینان پاسخ‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند خطا یا اطلاعات نادقیق تولید کند. راه‌حل: نظارت سیستماتیک توسط یک کارمند، هیچ پاسخ رسمی بدون تأیید انسانی
  • مقاومت در برابر تغییر: برخی کارمندان نگران شغل خود هستند. راه‌حل: درگیر کردن نیرو از مرحله تشخیص، نشان دادن اینکه هوش مصنوعی وظایف سخت را می‌گیرد، نه مسئولیت‌ها
  • شکاف دیجیتال داخلی: مهارت‌های ناهمگون میان کارمندان. راه‌حل: آموزش بر اساس پروفایل، کارگاه‌های عملی روی موارد واقعی شهرداری
  • تعصبات الگوریتمی: خطر رفتار نابرابر با شهروندان. راه‌حل: آزمون‌های منظم مدل‌ها روی مجموعه داده‌های نماینده، نظارت انسانی بر تصمیمات حساس
  • هزینه و بودجه: شهرداری‌های کوچک از راه‌حلی خارج از توانشان هراس دارند. راه‌حل: شروع با یک کاربرد با هزینه‌های قابل پیش‌بینی، گسترش تدریجی

حاکمیت اخلاقی و منشور استفاده: پایه‌های یک پیاده‌سازی مسئولانه

پیش از فعال‌سازی هر ابزار هوش مصنوعی، یک شهرداری باید چارچوب حاکمیت خود را تعریف کند. این یک مانع نیست بلکه شرط موفقیت پایدار است. عناصر اساسی یک منشور هوش مصنوعی برای خدمات عمومی شامل: تعریف کاربردهای مجاز و ممنوع، قوانین تأیید انسانی بر اساس نوع تصمیم، رویه‌های گزارش‌دهی خطا یا تعصب، حداقل آموزش لازم قبل از دسترسی به ابزارها، و روش‌های ممیزی و بازبینی سالانه است. این چارچوب در صورت بازرسی یا اختلاف از شهروندان، کارمندان و شهرداری محافظت می‌کند. Kleap می‌تواند در تدوین این منشور در چارچوب مرحله پیاده‌سازی همراهی کند.

  • تعریف واضح: کدام فرآیندها قابل خودکارسازی هستند، کدام‌ها ۱۰۰٪ انسانی باقی می‌مانند
  • تعریف سطوح نظارت بر اساس ریسک (پایین، متوسط، بالا)
  • آموزش و مجوز: فقط کارمندان آموزش‌دیده به ابزارهای هوش مصنوعی دسترسی دارند
  • ممیزی منظم: بازبینی فصلی لاگ‌ها و تصمیمات با کمک هوش مصنوعی
  • ارتباط با شهروندان: شفافیت در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پردازش درخواست‌های آنها

فرآیند پیاده‌سازی ما در چهار مرحله

پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در یک شهرداری از یک پیشرفت منطقی، از تشخیص تا رسیدن به وضعیت عادی پیروی می‌کند. Kleap همراهی خود را حول چهار مرحله ساختار می‌دهد.

  • مرحله ۱ - تشخیص مشکلات: ممیزی فرآیندهای موجود، شناسایی ۳ تا ۵ وظیفه وقت‌برتر و قابل خودکارسازی‌ترین
  • مرحله ۲ - پایلوت هدفمند: پیاده‌سازی روی یک کاربرد، اندازه‌گیری نتایج در ۴ تا ۸ هفته، تنظیم
  • مرحله ۳ - آموزش و تملک: کارگاه‌های عملی بر اساس پروفایل کارمند، تدوین منشور استفاده، برقراری رویه‌های تأیید
  • مرحله ۴ - گسترش و حاکمیت: پیاده‌سازی تدریجی روی کاربردهای بعدی، برقراری داشبوردهای پیگیری، بازبینی فصلی

سه مسیر برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شهرداری با Kleap

Kleap سه روش همراهی تطبیق‌یافته با اندازه و منابع اداره شما پیشنهاد می‌دهد.

  • Kleap برای شما می‌سازد: آژانس شریک ما Lionscreative طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کامل راه‌حل هوش مصنوعی سفارشی شما را بر عهده می‌گیرد. ایده‌آل برای پروژه‌های پیچیده یا گروه‌های شهرداری
  • ارتباط با یک ارائه‌دهنده معتمد: اگر شهرداری شما ترجیح می‌دهد با یک شریک محلی کار کند، Kleap شما را با ارائه‌دهندگان واجد شرایط در سوئیس رومن و سوئیس آلمانی‌زبان مرتبط می‌کند
  • Kleap Enterprise به صورت خودخدمت: برای مسئولان فناوری اطلاعات و شهرداری‌هایی با منابع داخلی، دسترسی به پلتفرم Kleap برای ساخت و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی خودتان، با پشتیبانی

ویژگی‌های زمینه سوئیسی: آنچه یک شهرداری هلوتیک را متمایز می‌کند

شهرداری‌های سوئیسی در یک چارچوب حقوقی، نهادی و زبانی خاص فعالیت می‌کنند که هر راه‌حل هوش مصنوعی باید آن را در نظر بگیرد.

  • چندزبانگی: سوئیس چهار زبان ملی دارد. یک شهرداری دوزبانه (Fribourg، Berne، Valais) به هوش مصنوعی‌ای نیاز دارد که بتواند در چندین زبان بدون افت کیفیت کار کند
  • استقلال شهرداری: هر شهرداری فرآیندهای خود را تعریف می‌کند. یک راه‌حل هوش مصنوعی باید به اندازه کافی انعطاف‌پذیر باشد تا با مقررات محلی تطبیق یابد
  • استاندارد MCH2: حسابداری عمومی سوئیس از مدل MCH2 پیروی می‌کند. ابزارهای تحلیل مالی هوش مصنوعی باید این استاندارد را بدانند
  • LPD (nLPD 2023): قانون فدرال حفاظت از داده‌ها در برخی نقاط سختگیرانه‌تر از RGPD/GDPR اروپایی است. هوش مصنوعی باید بر این اساس پیکربندی شود
  • دموکراسی مستقیم: صورت‌جلسات شوراهای شهرداری، مجامع و رأی‌گیری‌ها دارای الزامات رسمی سختگیرانه هستند
  • سیستم میلیشیا: بسیاری از منتخبین محلی مأموریت خود را به صورت پاره‌وقت انجام می‌دهند. ابزارهای هوش مصنوعی باید بدون آموزش فنی سنگین قابل دسترس باشند

چگونه یک پروژه هوش مصنوعی با Kleap در یک شهرداری پیش می‌رود

01

تماس اولیه و قاب‌بندی (هفته ۱)

تبادل با مسئول اداری یا مدیر فناوری اطلاعات شما برای درک فرآیندهای جاری، محدودیت‌ها (بودجه، تقویم، LPD) و شناسایی ۳ تا ۵ کاربرد اولویت‌دار. رایگان، بدون تعهد.

02

تشخیص و پیشنهاد (هفته‌های ۲-۳)

ممیزی سریع فرآیندهای موجود. پیشنهاد قیمت‌گذاری‌شده با دامنه، مهلت‌ها، روش‌های آموزش و شاخص‌های موفقیت قابل اندازه‌گیری.

03

پایلوت روی یک کاربرد (هفته‌های ۴-۱۲)

پیاده‌سازی روی سریع‌ترین دامنه برای اعتبارسنجی (مثلاً: دستیار FAQ شهروندی یا خودکارسازی نامه‌های استاندارد). اندازه‌گیری نتایج، تنظیمات.

04

آموزش کارمندان و منشور (هفته ۱۰-۱۲)

کارگاه‌های عملی تطبیق‌یافته بر اساس پروفایل. تدوین مشارکتی منشور استفاده از هوش مصنوعی. برقراری رویه‌های تأیید و ممیزی.

05

گسترش و پیگیری (ماه ۴ به بعد)

پیاده‌سازی روی کاربردهای بعدی بر اساس نتایج پایلوت. داشبورد پیگیری. بازبینی فصلی و تکامل سیستم.

Kleap در مقابل راه‌حل‌های عمومی: آنچه برای یک شهرداری تغییر می‌کند

همه راه‌حل‌های هوش مصنوعی در مورد داده‌های شهروندی و انطباق قانونی یکسان نیستند. در اینجا معیارهایی که اهمیت دارند آورده شده است.

معیارKleapابزارهای عمومی (ChatGPT، Copilot...)
میزبانی داده‌هااتحادیه اروپا (Hetzner)ایالات متحده (Microsoft، Google، OpenAI)
انطباق LPD/RGPDمعماری طراحی‌شده برای خدمات عمومیابزارهای عمومی، نیاز به تطبیق
مدل‌های هوش مصنوعیمتن‌باز، قابل ممیزی، اجراشده به صورت محلیمدل‌های اختصاصی، جعبه سیاه
ردیابی و ممیزیلاگ‌های کامل، زمان‌گذاری، تأیید انسانیمتغیر، اغلب محدود
شخصی‌سازی بر اساس مقررات محلیپیکربندی‌شده بر اساس اسناد رسمی شماعمومی، بدون دانش محلی
همراهیآژانس، آموزش، منشور، پایلوتهیچ (خودخدمت)
پشتیبانی چندزبانه سوئیسیFR، DE، IT، RM بومیمتغیر بر اساس ابزار

حاکمیت داده

داده‌های شهروندان در اروپا می‌مانند

بخش عمومی نمی‌تواند داده‌های شهروندان را به هر کسی بسپارد.

میزبانی اروپایی

زیرساخت در اروپا (Hetzner)، بدون فضای ابری آمریکایی.

مدل‌های متن‌باز

اجراشده روی زیرساخت ما، نه از طریق یک API شخص ثالث.

قابل ممیزی

هر پردازش ثبت و قابل بررسی است.

swissIa.iaCommunesSuisse.localContextTitle

سوئیس رومن: Vaud، Genève، Fribourg، Valais، Neuchâtel، Jura راهنماهای هوش مصنوعی برای شهرداری‌های خود منتشر کرده‌اند یا در شرف انتشار هستند. انجمن شهرداری‌های Vaud (ACV) از سال ۲۰۲۴ یک راهنمای هوش مصنوعی تهیه کرده است.
اداره دیجیتال سوئیس (ANS): ارگان هماهنگی Confédération-کانتون‌ها-شهرداری‌ها استراتژی دیجیتال ۲۰۲۴-۲۰۲۷ را هدایت می‌کند که هوش مصنوعی بخش جدایی‌ناپذیر آن است.
شبکه شایستگی هوش مصنوعی (CNAI): وابسته به دفتر دیوان فدرال از ۲۰۲۶، منابع و توصیه‌هایی برای ادارات در همه سطوح ارائه می‌دهد.
مرکز هوش مصنوعی سوئیس (HES-SO): تأسیس‌شده در اواخر ۲۰۲۳، به طور خاص کسب‌وکارهای کوچک و متوسط و ادارات سوئیسی را در پذیرش هوش مصنوعی همراهی می‌کند.
سابقه‌های عملی: شهرداری‌های Soleure، Nidwald و Obwald از قبل از الگوریتم‌ها برای پردازش جزئی اظهارنامه‌های مالیاتی استفاده می‌کنند.
مثال نمونه: یک شهرداری که یک سیستم هوش مصنوعی مدیریت اسناد پیاده‌سازی می‌کند می‌تواند زمان پردازش مکاتبات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، با فرآیندهایی که کاملاً ردیابی‌شده هستند.

سؤالات متداول

آیا هوش مصنوعی در یک شهرداری با LPD سوئیسی سازگار است؟

بله، مشروط بر انتخاب معماری مناسب. nLPD (لازم‌الاجرا از سپتامبر ۲۰۲۳) به ویژه به کمینه‌سازی داده‌ها، ردیابی پردازش‌ها و عدم انتقال به کشورهایی بدون حفاظت کافی ملزم می‌کند. Kleap از مدل‌های متن‌باز میزبانی‌شده در اروپا (Hetzner، اتحادیه اروپا) استفاده می‌کند، بدون ارسال داده به APIهای آمریکایی، با لاگ‌های ممیزی کامل. این معماری برای برآورده کردن این الزامات طراحی شده است.

از کجا شروع کنیم وقتی یک شهرداری کوچک با منابع فناوری اطلاعات کم هستیم؟

بهترین نقطه شروع یک کاربرد با حجم بالا و ریسک پایین است، مثلاً دستیار FAQ شهروندی که به سوالات درباره ساعات کاری، فرم‌ها و رویه‌های معمول پاسخ می‌دهد. پیاده‌سازی به مهارت‌های فناوری اطلاعات داخلی نیاز ندارد: Kleap یا شرکای آن پیکربندی را بر عهده می‌گیرند. هزینه قابل پیش‌بینی است و پایلوت در ۶ تا ۸ هفته اعتبارسنجی می‌شود.

آیا هوش مصنوعی کارمندان شهرداری را جایگزین خواهد کرد؟

خیر. هوش مصنوعی وظایف تکراری با ارزش افزوده پایین را بر عهده می‌گیرد: مرتب‌سازی مکاتبات، نگارش نامه‌های استاندارد، پاسخ به سوالات متداول. کارمندان وقت برای موقعیت‌های پیچیده، مشاوره به شهروندان و تصمیماتی که نیاز به قضاوت انسانی دارند آزاد می‌کنند. در شهرداری‌های پایلوت، کارمندان هوش مصنوعی را ابزاری توصیف می‌کنند که 'کار اداری' را می‌کند تا آنها بتوانند کار واقعی خود را انجام دهند.

آیا داده‌های شهروندان از سوئیس یا اتحادیه اروپا خارج می‌شوند؟

خیر. زیرساخت Kleap در Hetzner میزبانی می‌شود که مراکز داده آن در آلمان و فنلاند (اتحادیه اروپا) هستند. مدل‌های هوش مصنوعی استفاده‌شده متن‌باز هستند و روی این زیرساخت بدون ارسال داده به ارائه‌دهندگان شخص ثالث (OpenAI، Google، Microsoft) اجرا می‌شوند. هیچ داده شهروندی از طریق سرورهای آمریکایی عبور نمی‌کند.

تفاوت میان Kleap و ابزاری مثل Microsoft Copilot چیست؟

Microsoft Copilot یک ابزار عمومی طراحی‌شده برای شرکت‌های خصوصی است. داده‌ها را روی سرورهای Microsoft (ابتدا در ایالات متحده) پردازش می‌کند، با تضمین‌های انطباقی که نیاز به پیکربندی‌های اضافی پیچیده و مجوزهای خاص دارند. Kleap از ابتدا برای خدمات عمومی معماری شده: میزبانی اتحادیه اروپا، مدل‌های قابل ممیزی، تأیید انسانی اجباری، پیکربندی روی مقررات و رویه‌های محلی شما.

چگونه مقاومت کارمندان در برابر تغییر را مدیریت کنیم؟

تجربه پیاده‌سازی‌های موفق نشان می‌دهد که جلب تعهد کارمندان از سه شرط می‌گذرد: درگیر شدن در انتخاب کاربردها (آنها بهتر از هر کسی می‌دانند کدام وظایف سخت هستند)، دریافت آموزش عملی روی نمونه‌هایی از شهرداری خودشان (نه یک نمایش عمومی)، و مشاهده سریع اینکه هوش مصنوعی تهدیدی برای شغلشان نیست بلکه فشار را کاهش می‌دهد. Kleap به طور سیستماتیک کارگاه‌های تملک را در همراهی خود می‌گنجاند.

آیا یک شهرداری دوزبانه می‌تواند از Kleap استفاده کند؟

بله. Kleap از فرانسه، آلمانی، ایتالیایی و رومانش پشتیبانی می‌کند. دستیاران شهروندی می‌توانند پیکربندی شوند تا به زبان انتخابی مخاطب پاسخ دهند. شهرداری‌های کانتون‌های دوزبانه (Fribourg، Berne، Valais) و سه‌زبانه (Graubünden) کاربردهای طبیعی این قابلیت‌ها هستند.

آیا برای شروع به بودجه فناوری اطلاعات بزرگی نیاز است؟

خیر. Kleap شروع تدریجی روی یک دامنه محدود با هزینه‌های قابل پیش‌بینی از همان ابتدا پیشنهاد می‌دهد. اولین پایلوت (یک کاربرد، ۶ تا ۸ هفته) برای بودجه‌های استاندارد شهرداری ابعاد‌بندی شده است. گسترش با توجه به نتایج و منابع موجود انجام می‌شود.

Kleap چگونه قابلیت اطمینان پاسخ‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند؟

Kleap دو اصل را اعمال می‌کند: اول، هوش مصنوعی روی اسناد رسمی خود شما (مقررات، دستورالعمل‌ها، FAQهای داخلی) آموزش می‌بیند، نه داده‌های عمومی که ممکن است نادرست یا منسوخ باشند. دوم، هر پاسخ یا اقدام حساس قبل از انتقال به شهروند یا اجرا باید تأیید انسانی داشته باشد. خطاهای هوش مصنوعی به صورت سیستماتیک برای بهبود مستمر ثبت می‌شوند.

آیا Kleap می‌تواند با نرم‌افزار مدیریت شهرداری موجود ما یکپارچه شود؟

در اکثر موارد، بله. Kleap اتصال‌دهنده‌هایی به راه‌حل‌های اصلی مورد استفاده در سوئیس رومن دارد (سیستم‌های GED، ERPهای شهرداری، پیام‌رسانی). یکپارچه‌سازی‌های خاص در مرحله تشخیص ارزیابی می‌شوند. اگر نرم‌افزار شما یک API یا صادرات استاندارد ارائه می‌دهد، یکپارچه‌سازی معمولاً قابل انجام است.

موضوعات مرتبط

هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در سوئیسهوش مصنوعی برای انجمن‌ها در سوئیسهوش مصنوعی حاکمیتی در سوئیس

یک خدمات عمومی تقویت‌شده با هوش مصنوعی

درباره نیازهای شهرداری شما صحبت کنیم. ما یک رویکرد ملموس و حاکمیت‌محور پیشنهاد می‌دهیم.

درخواست دموی سفارشی

درباره تیم خود به ما بگویید و ظرف 24 ساعت با شما تماس خواهیم گرفت.

ما هرگز اطلاعات شما را به اشتراک نمی‌گذاریم. انتظار پاسخ ظرف 24 ساعت.

هوش مصنوعی برای شهرداری‌ها در سوئیس | بخش عمومی محلی