AI用語集
人工知能の用語集
AIの重要な用語を、専門用語なしでわかりやすく解説。みんなが話していることを理解するために。
- 人工知能（AI）
- 通常は人間の知能を要するタスク、つまりテキストの理解、画像の生成、意思決定などを実行できるコンピューターシステム。
- 言語モデル（LLM）
- 言語を理解し生成するために、膨大な量のテキストで学習させたモデル。ChatGPTやその類似サービスがこれにあたります。
- プロンプト
- AIに与える指示。プロンプトの質が、回答の質を大きく左右します。
- AIエージェント
- 単に回答するだけでなくタスクを遂行するAI。複数のステップを連鎖させ、ツールを使います。
- ハルシネーション
- AIが誤った情報を真実であるかのように提示してしまうこと。だからこそ人間による検証が重要です。
- machine learning
- 機械学習：ルールを一つずつプログラムするのではなく、データから学習するシステム。
- fine-tuning
- 既存のモデルを御社独自のデータで特化させ、御社の業務に適応させること。
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation：AIを御社の文書に接続し、御社の実際のデータに基づいて回答させること。
- オープンソース
- コードが公開されているモデル。自分でホスティングし実行でき、データ主権の鍵となります。
- 推論
- モデルが御社の要求を処理し回答を生成する瞬間。それがどこで行われるか（EUか米国か）はデータ主権にとって重要です。
- token
- モデルが処理するテキストの単位（単語の一部）。料金や上限はしばしばtokenで表されます。
- API
- 御社のソフトウェアがAIと自動的にやり取りできるようにするインターフェース。
- データ主権
- 御社のデータがどこに保存・処理され、誰がアクセスできるかを管理し続けること。
- 自動化
- 繰り返しのタスクをシステムに任せ、人間の時間を解放すること。AIは自動化できる範囲を広げます。
- LPD / nLPD
- 個人データの処理を規制する、スイスのデータ保護法。