誇大宣伝より信頼を

スイスのソブリンAI

あなたが管理を保つAI。欧州インフラ上で稼働させるオープンソースモデルを使用し、米国クラウドを利用せず、お客様のデータを再利用しません。

欧州での保管欧州での推論ビッグテックへの依存なし

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欧州での保管
欧州での推論
ビッグテックへの依存なし

スイス企業の増加する割合が業務にAIを活用しています。しかし、その多くは知らないうちに米国法が適用されるインフラ上で機密データを処理しています。米国Cloud Act (クラウド法) は、欧州の子会社からでも、米国法に基づくオペレーターが管理するすべてのデータへのアクセスを米国当局が要求することを可能にします。規制業種、顧客データを扱うPME、HR・法律チームにとって、これは快適さの問題ではなく、コンプライアンスと責任の問題です。Kleapは具体的な代替手段を提供します。欧州でホストされたオープンソーススタック上に構築されたカスタム業務ソフトウェア、AIエージェント、社内ツールを、フレームワーク定義から納品まで一貫したエージェンシーサポートとともに提供します。

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「ソブリン」とは具体的に何を意味するか

スローガンではなく、検証可能な技術的選択です。

オープンソースモデル

プロプライエタリなブラックボックスではなく、私たち自身が管理し自前でホスティングするオープンなモデル。

欧州ホスティング

欧州のインフラ(Hetzner)。米国クラウドは利用せず、米国のCloud Actのリスクにさらされません。

あなたのデータはあなたのもの

お客様のデータを第三者のモデル学習に再利用することは一切ありません。

透明性

あなたのデータがどこにあり、どのように処理されるかを正確にお伝えします。

AI主権が2026年に不可欠になった理由

主要な一般向けAIツール (ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude.ai) はほとんどが米国法人によって運営されています。ChatGPTの「Enterprise」版でさえ契約上は米国法に従います。2018年のCloud Actは、欧州を含む世界中にホストされたデータを米国連邦当局が米国オペレーターに引き渡すよう強制することを許可しています。スイスの信託会社、法律事務所、HR部門、銀行にとって、これは実際の法的リスクをもたらします。nLPD (2023年9月施行の新スイス個人情報保護法) は透明性、比例性、ガバナンスの義務を強化しています。そして米国クラウドサービスの利用に関するPFPDT (連邦データ保護・情報コミッショナー) の見解は、機密個人データについては依然として慎重です。AI主権はマーケティングの位置付けを超え、ガバナンスの要件となっています。

  • Cloud Act: 米国法人オペレーターがホストするデータは、欧州のデータセンターからであっても米国当局に差し押さえられる可能性がある
  • nLPD (2023年9月): 透明性、最小化、関係者の権利の強化された義務、AIシステムに適用
  • FINMA 2018/3: スイス金融機関のアウトソーシングに関する特定の義務
  • art. 321 CP: 弁護士、医師、信託会社の職業上の守秘義務 (最長3年の禁固刑)
  • スイスの多くの機関および企業が国内デジタルインフラをより適切に管理したいという意向を表明している

「主権的」の具体的な意味: 4つの基準

「AI主権」という言葉はしばしば曖昧に使われます。オペレーターが米国法に従っている場合、欧州でのホスティングだけでは不十分です。モデルがプロプライエタリでアクセス不可能な場合、「データログなし」ポリシーだけでは不十分です。ソリューションが真に主権的であるためには、4つの基準が同時に満たされなければなりません。Kleapはエンタープライズプロジェクトでこれらすべてを満たしています。

  • 1. 欧州内の物理的ホスティング: モデルが動作し、データが通過するサーバーはEU内に位置 (KleapはHetzner、ドイツ法のオペレーター、フィンランドとドイツのデータセンターを使用)
  • 2. 欧州法に基づくオペレーター: 契約または技術チェーンに米国法人なし、Cloud Actの対象となる子会社なし
  • 3. ポータブルなオープンソースモデル: 使用するモデル (Llama、Qwen、Mistral、ケースによってGemma) は許可ライセンス (Apache 2.0、MIT) のオープンウェイトで、ウェイトにアクセス可能でサプライヤー依存なしにデプロイ可能
  • 4. トレーニングへのデータ再利用なし: 処理されたリクエストや文書はサードパーティモデルの改善に使用されない

2026年の転換点: オープンソースモデルがプロフェッショナルレベルに達する

2024年まで、主権的なオープンソースモデルを選ぶことはGPT-4やClaudeと比べて品質の差を受け入れることを意味していました。もはやそうではありません。オープンウェイトモデルの2025-2026年世代 (Llama 4、ApacheライセンスのGoogle Gemma 4、AlibabaのQwen3、Mistral Large) は、ライティング、要約、情報抽出、分類、コード生成など一般的な職業タスクにおいてプロプライエタリモデルに非常に近いパフォーマンスレベルに達しています。これらのモデルは欧州のクラウドGPU (Infomaniak Genève、Hetzner、OVHcloud) またはオンプレミスでホストできます。ほとんどのビジネスユースケースにおいて、主権はもはや品質コストを意味しません。

  • Llama 4 (Meta、Apache 2.0): オンプレミスデプロイ可能な高性能マルチモーダルモデル
  • Gemma 4 (Google、Apache 2.0): 企業テキスト処理タスクに対する優れた品質/リソース比
  • Qwen3 (Alibaba、Apache 2.0): 欧州言語と文書分析に非常に高性能
  • Mistral Large (Mistral AI、アクセス可能なウェイト): 欧州モデル、フランス語とロマンス言語に強い
  • EU GPUクラウド (Infomaniak、Hetzner) またはオンプレミスデプロイ: プロフェッショナルユーザー向けにパブリックAPIと同等のレイテンシとコスト

業種とユースケース: 主権が選択肢でない場合

一部のセクターにはデータ処理を管理する法的または契約上の義務があります。その他は評判または直接的な責任リスクに直面しています。以下は主権型AIが必須となる状況と、Kleapが提供できる具体的なユースケースです。

  • 弁護士・公証人事務所: 職業上の守秘義務 (art. 321 CP)、契約条項の抽出、案件要約、書簡生成、顧客データの露出なし
  • 信託会社・公認会計士: 会計書類の自動処理、VAT/申告アシスタント、社内顧客チャットボット、nLPD準拠
  • 医療機関・クリニック: 患者カルテの要約、文書作成支援、診察の文字起こし、nLPD第9条準拠 (機密データ)
  • 銀行・保険: FINMA 2018/3準拠、リスク分析、顧客オンボーディング、規制されたチャットボット、内部スコアリング
  • 行政機関・公共機関: AI市民ポータル、フォーム処理、審議要約、インテリジェントアーカイブ
  • 産業PMEとHR: バックオフィスプロセス自動化、CV分析、求人票作成、購買担当者支援

Kleapがお客様の組織に構築できること

KleapはエージェンシーアームとしてLionscreativeを持つAIプラットフォームです。一般的なチャットへのサブスクリプションを販売するSaaSプロバイダーとは異なり、Kleapは主権インフラ上にホストされたカスタム業務ツールを構築し、本番稼働まで一貫してチームをサポートします。状況に応じて3つの介入方法が利用可能です。

  • 代行構築 (Lionscreativeエージェンシー): ニーズのフレームワーク定義、設計、開発、デプロイ、トレーニング。複雑な社内ツール (顧客ポータル、業務AIエージェント、インテリジェントバックオフィス) に最適。一般的な期間: 6〜12週間。
  • 適切なプロバイダーへの紹介: ニーズが特化したパートナー (ERP統合、産業AI、医療セクター) に対応する場合、KleapはそのネットワークからKleapがあてになる担当者を識別・評価します。
  • Kleap Enterpriseセルフサービス: 主権ホスティングと含まれるオープンソースモデルを使用してKleapプラットフォーム上で自律的に構築・反復したいチームのために。

「シャドーAI」: すでに抱えている問題

従業員はすでにコントロールされていないAIツール、つまり無料版ChatGPT、個人用Copilot、プライベートGoogleアカウントのGeminiなどを使用しているかもしれません。これが「シャドーAI」と呼ばれるものです。企業のガバナンス境界外でのAI利用です。AIを採用したスイスのPMEのかなりの割合がまだ明確なデータ保護ポリシーを策定していません。このコントロールされていない使用は、適切なデータ処理契約や追跡可能性なしに、顧客データ、契約文書、財務分析をGoogle、Microsoft、OpenAIのサーバーにさらしています。社内に主権型AIソリューションをデプロイすることで、これらの使用をnLPDに準拠した管理・監査可能な環境に集約できます。

  • ChatGPTと同様にシンプルで、しかしお客様の境界内でホストされるAIツールをチームに提供
  • 各リクエストは社内でログに記録・監査可能であり、サードパーティには送信されない
  • 形式化可能な利用ポリシー: どのモデル、どのデータ、誰がアクセスするか
  • 未申告の個人利用に関連するnLPDリスクの即時低減

技術アーキテクチャ: 内部で何が動いているか

主権型AIスタックはブラックボックスではありません。Kleapは認知・監査可能なオープンソースコンポーネントを使用し、米国司法権の例外なしに契約条件が適用される欧州インフラにホストしています。

  • ホスティング: Hetzner Cloud (ドイツとフィンランド)、ドイツ法のオペレーター、Cloud Act露出なし
  • 推論モデル: Llama 4、Gemma 4、Qwen3、Mistral (ユースケースと対象言語によって異なる)、すべてオープンライセンス
  • 主権エンタープライズプロジェクトではプロプライエタリAPI (OpenAI、Anthropic、Google Gemini API) にデータ送信なし
  • 可能な統合: コラボレーションツール (Teams、Outlook)、ERP/CRM、文書システム、既存業務API
  • 追跡可能性: ログはお客様の環境内に保存、サードパーティへの送信なし、監査用エクスポート可能

ビジネス上の利点: 企業が計測していること

主権性は生産性を妨げる制約ではありません。社内AIソリューションをデプロイする企業はプロセスにおける具体的な利益を記録しています。これらのフィードバックは定性的であり、セクターとユースケースによって異なります。

  • AIを採用した企業の大多数が業務効率の測定可能な改善を報告
  • バックオフィスプロセスにAIを導入したチームで反復タスクに費やす時間の大幅削減
  • 社内チャットボットを使用する組織での顧客サポートリクエストの顕著な削減
  • AIを統合したCRMを持つ営業チームでの商業転換率の向上
  • 文書処理、ライティング支援、フロー自動化などの的を絞ったユースケースで可視化された投資回収

スイスの法的枠組み: 条文が示すこと

以下はスイス企業のAI利用を規制する参照テキストと、その具体的な意味合いです。Kleapは法律上の助言を提供しませんが、弊社が納品するプロジェクトは法務チームが準拠を容易に文書化できるよう設計されています。

  • nLPD (連邦個人情報保護法、2023年9月施行): 自動処理の透明性、異議申し立て権、情報提供義務、高リスク処理の影響評価
  • 米国Cloud Act (2018年): EU内を含む米国オペレーターが管理するデータに対する米国法の域外適用。100%欧州スタックによりこのリスクを排除。
  • FINMA Circular 2018/3: 金融機関のアウトソーシング要件、監査権、可逆性、データの場所
  • art. 321 CP (スイス刑法): 弁護士、医師、公証人、薬剤師の職業上の守秘義務。最長3年の拘禁刑。適切な保証なしに対象データをサードパーティサービスに転送することはリスクを伴う。
  • EU AI Act (EUに輸出または EU居住者のデータを処理するスイス企業に適用): 高リスクAIシステムの透明性と文書化の要件

デプロイ方法: 監査から本番稼働まで

各プロジェクトはプロダクトデモではなく、プロセスとデータ制約の監査から始まります。高付加価値なユースケース、一般ツールが使用できるもの、主権スタックが絶対に必要なものを特定します。その後にのみアーキテクチャと納品計画を提案します。

  • ステップ1: 事前監査 (1〜2週間)、プロセス、データフロー、業種固有の法的制約のマッピング、優先ユースケースの特定
  • ステップ2: 設計 (1〜2週間)、モデルの選択、ホスティングアーキテクチャの定義、統合仕様
  • ステップ3: 開発とデプロイ (複雑さに応じて4〜8週間)、反復納品、社内テスト、主要ユーザーのトレーニング
  • ステップ4: ローンチ後サポート、監視、モデル調整、システムプロンプト更新、技術サポート

アイデアから本番稼働の主権型AIツールまで: 弊社の方法

01

1. 診断 (無料、1〜2週間)

プロセス、関連データ、業種固有の法的制約をマッピングするためのチームとの面談。ROIが高い2〜3のユースケースを共に特定し、必要な主権レベルを評価します。

02

2. アーキテクチャとモデル選択 (1〜2週間)

適切なオープンソースモデルの選択 (言語、タスクタイプ、作業量に応じて)、ホスティングの定義 (EU クラウドまたはオンプレミス)、既存ツールとの統合計画。

03

3. 開発とデプロイ (4〜8週間)

2〜3スプリントでの反復納品。分離環境でお客様の実データを使用した社内テスト。主要ユーザーのトレーニング込み。

04

4. ローンチ後サポート

パフォーマンス監視、モデルとシステムプロンプトの調整、セキュリティ更新、技術サポート。お客様のニーズのペースでソリューションを進化させることが可能です。

Kleap主権AI vs 一般ツール: 正直な比較

一般的なAIツールは当初の導入が速いことが多いです。規制されたスイス企業や機密データを扱う企業にとって重要な基準での違いが現れます。

基準Kleap (主権スタック)ChatGPT/Copilot/Gemini API
データの場所Hetzner EU (ドイツ/フィンランド)米国とMicrosoft/Google/OpenAIのデータセンター
オペレーターに適用される法律ドイツ法 (EU)米国法 (Cloud Act)
監査可能なオープンソースモデルあり (Llama、Gemma、Qwen、Mistral)なし (プロプライエタリ、ブラックボックス)
トレーニングへのデータ使用なし条件による: Enterpriseプラン以外では可能
nLPD準拠準拠の文書化のために設計追加の契約保証が必要
業務カスタマイズカスタム: 社内ツール、エージェント、ポータルSaaS製品機能に限定
ERP/CRM/社内ツール統合可能、エージェンシーが納品API経由、サプライヤー依存
ポータビリティ完全: オープンソースモデル、切り替え可能なインフラ強いサプライヤー依存

私たちのコミットメント

欧州での保管「かつ」処理

真のソブリンティとは、AIがデータを保管する場所だけでなく、処理する場所のことです。

欧州での保管

お客様のデータは欧州のインフラ(Hetzner)でホスティングされます。

欧州での推論

オープンソースモデルは米国のAPIを経由せず、私たちの欧州インフラ上で稼働します。

ビッグテックへの依存なし

米国のクラウドプロバイダーへのロックインは一切ありません。

スイスのローカルコンテキスト

スイス: Genève、Lausanne、Neuchâtel、Fribourg、Sion、フランス語によるプレゼンスとサポート
特定の規制環境: nLPDは一部の点でGDPRより厳格 (機密データ、プロファイリング)、金融セクターはFINMA、医療・行政には州規則
スイスデジタル主権センター (SDS): 2026年4月に複数の創設メンバー (公共機関、IT企業、財団を含む) とともに設立、強い制度的シグナル
スイスAIイニシアティブ (Apertus、EPFL/ETHZ/CSCS): Apache 2.0の下でスイスのオープンソースLLMを開発、国家的意識の高まりを示す学術的シグナル
スイス銀行セクターはAI採用において最も活発なセクターの一つであり、主権性とコンプライアンスに特に高い要求を持つ
トレーニング: AI能力向上に投資するPMEに対して連邦および州レベルの補助金制度が存在 (お客様の州とSEFRIにお問い合わせください)

よくある質問

AI主権とは正確には何ですか?

AI主権とは、組織がデータ、インフラ、モデルに対して完全なコントロールを維持するシステムです。具体的には、サーバーが物理的に欧州に位置し、オペレーターが欧州法に基づき (米国Cloud Actの対象外)、モデルがオープンソースでポータブル (サプライヤーに縛られない)、データがサードパーティのモデルのトレーニングに使用されないことを意味します。

データはスイスに留まりますか?

Kleapはモデルとデータのホスティングにドイツとフィンランドのデータセンターを持つHetzner (ドイツのオペレーター) を使用します。データはEU内に留まり、ドイツ法とGDPRの対象となり、米国の司法権の例外はありません。お客様の業種の特定の要件に応じて、Infomaniak Genèveなどのパートナーを通じた厳密にスイス国内のインフラも可能です。

ChatGPT Enterpriseはコンプライアンスに十分ではないですか?

ChatGPT Enterpriseは強化された契約保証 (データトレーニングなし、SSOなど) を提供します。しかしオペレーターはCloud Actの対象となる米国法人のOpenAIです。スイスの職業上の守秘義務 (art. 321 CP) の対象となる職業、FINMAの対象となる金融機関、または特に機密性の高いデータ (医療、司法データ) の処理については、これらの契約保証は詳細な法的リスク分析を免除しません。さらに、ChatGPT Enterpriseは主権スタックが提供するような深いカスタマイズ (モデル、システムプロンプト、業務統合) を許可しません。

オープンソースモデルはGPT-4やClaudeと同程度に優秀ですか?

一般的な職業タスク (ライティング、要約、情報抽出、分類、コード生成) では、2025-2026年のオープンウェイトモデル (Llama 4、Gemma 4、Qwen3、Mistral Large) はプロプライエタリモデルに非常に近いパフォーマンスを達成しています。特定の専門タスク (複雑な数学的推論、高度なコード) ではギャップが残る場合があります。事前監査により、オープンソースモデルが完全に十分なユースケースとハイブリッドアプローチが必要なユースケースを特定できます。

主権型AIソリューションをデプロイするのにどれくらいかかりますか?

的を絞ったユースケース (社内アシスタント、文書処理、業務チャットボット) の場合、一般的な期間は6〜10週間です。監査と設計が1〜2週間、開発とデプロイが4〜8週間です。最初のテスト可能な反復は通常最初の3〜4週間内に到着します。

主権型AIソリューションのコストはSaaSサブスクリプションと比べてどうですか?

一般的なAI SaaSサブスクリプションはユーザーごと・月ごとのコストがかかり、業務カスタマイズなし、コントロール外でのホスティングです。カスタムプロジェクトは初期投資 (フレームワーク定義、開発、デプロイ) を必要とし、12〜24か月で償却され、その後のインフラコストはプロプライエタリAPIより大幅に低くなります。転換点は使用量とユーザー数によって異なります。事前監査でこれを数値化します。

既存のソリューション (OpenAI、Copilot) から主権スタックに移行できますか?

はい。移行はゼロから再スタートする必要はありません。オープンソースモデルのAPIはOpenAI形式 (プロンプト、応答、ツール/ファンクションコーリング) と互換性があります。既存のシステムプロンプトと統合は通常、軽微な調整で移植可能です。Kleapはこの移行を構造化されたプロジェクトの枠内でサポートします。

「シャドーAI」とは何で、なぜリスクなのですか?

シャドーAIとは、企業のガバナンス外で従業員がAIサービスを使用することを指します。個人アカウントでの無料ChatGPT、GmailでのGeminiなどです。AIを採用したスイスのPMEのかなりの割合がまだデータ保護ポリシーを形式化していません。従業員はすでに有効なデータ処理契約なしに顧客や契約データを米国サーバーで処理しているかもしれません。社内に主権型ツールをデプロイすることで、ChatGPTと同様にシンプルでありながらお客様のガバナンス境界内にある代替手段を提供し、この問題を解決します。

KleapはSaaS製品ですか、それともエージェンシーですか?

両方です。Kleapはアプリやサイトを作成するセルフサービスで利用可能なAIプラットフォームであり、カスタムエンタープライズプロジェクト向けのエージェンシーアーム (Lionscreative) も持っています。企業向け主権AIプロジェクトのアプローチはエージェンシーです。弊社が設計・デプロイ・サポートします。チームがプラットフォームの完全な自律性を望む場合、Kleap Enterpriseが主権ホスティングのセルフサービスで利用可能です。

EUホスティングと「スイス国内」ホスティングの違いは何ですか?

スイスはEU加盟国ではありませんが、GDPRに沿った個人情報保護法 (nLPD) を採用しており、欧州委員会によって十分なものとして認められています。ドイツのHetznerホスティングはGDPRの保証と米国Cloud Actの不適用を提供し、これが主権性の決定的な基準です。厳密にスイス国内のホスティング (例えばInfomaniak) は特定の規制スイスセクター (一部の州立医療機関、行政機関) で要求される場合があります。弊社はこのニーズをケースバイケースで分析します。

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