人工智能词汇
人工智能术语表
人工智能的核心术语，简单通俗、没有行话地解释。让您看懂大家都在谈论的东西。
- 人工智能（AI）
- 能够完成通常需要人类智能的任务的计算机系统：理解文本、生成图像、做出决策。
- 语言模型（LLM）
- 在海量文本上训练以理解和生成语言的模型。ChatGPT 及其同类就属于此类。
- 提示词（Prompt）
- 您给人工智能的指令。提示词的质量在很大程度上决定了回答的质量。
- 人工智能代理（Agent）
- 不仅会回答、还能完成任务的人工智能：它会串联多个步骤并使用各种工具。
- 幻觉（Hallucination）
- 人工智能编造出错误信息，却把它当作真实呈现。因此人工核查至关重要。
- 机器学习（Machine learning）
- 让系统从数据中学习，而不是逐条规则地编程。
- fine-tuning（微调）
- 在您自己的数据上专门化一个现有模型，使其适配您的业务。
- RAG
- 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）：将人工智能接入您的文档，使其基于您的真实数据来回答。
- 开源（Open source）
- 代码开放的模型：可以自行托管和运行，是数据主权的关键。
- 推理（Inference）
- 模型处理您的请求并生成回答的环节。推理在何处进行（欧盟还是美国）对主权很重要。
- token（令牌）
- 模型处理的文本单位（词的一部分）。计费和限制通常以 token 为单位。
- API
- 让您的软件以自动化方式与人工智能进行通信的接口。
- 数据主权（Souveraineté des données）
- 对数据存储和处理的地点、以及谁可以访问数据保持掌控。
- 自动化（Automatisation）
- 把重复性任务交给系统处理，从而释放人力时间。人工智能扩大了可自动化的范围。
- LPD / nLPD
- 瑞士的数据保护法，对个人数据的处理进行规范。