真正的风险，以及我们如何应对
无需恐慌，配备切实的防护措施。
错误与幻觉
模型可能出错。我们加入校验、复核和明确的边界，避免失控。
数据安全
我们在欧洲基础设施上运行，不将您的数据发送给第三方API，从而降低风险面。
可追溯性
每一个自动化操作都会被记录并可审计，让您清楚谁在何时做了什么。
可控的依赖性
开源模型与可移植架构：不被任何单一供应商锁定。
数据主权
掌握主动权以降低风险
首要风险就是失去对自身数据的控制。我们从架构层面规避这一点。
欧洲托管
基础设施位于欧洲（Hetzner），不使用美国云。
数据受保护
您的数据不会被用于训练第三方模型。
操作可审计
对自动化处理进行完整记录。
常见问题
企业人工智能的主要风险有哪些？
模型的错误与幻觉、数据泄露、对供应商的依赖，以及缺乏可追溯性。我们通过技术和运营层面的防护措施逐一应对。
如何避免人工智能做出错误决策？
在关键节点保持人工介入，限制人工智能的操作范围，并对其输出进行校验。自主能力在受控前提下逐步建立。
你们是否处理法律和合规风险？
在技术和运营层面，是的。涉及法律与监管层面（LPD/nLPD、AI Act），我们与您的法律顾问协作，我们不提供法律咨询。
使用人工智能我的数据会有风险吗？
如果数据经过第三方API，就会有风险。因此我们在欧洲基础设施上使用开源模型运行，不会重复利用您的数据。
部署人工智能，没有意外
聊聊您的顾虑和实际情况。我们会配置好恰当的防护措施。