AI cho ngành y tế tại Thụy Sĩ

AI đã hoạt động trong nhiều cơ sở y tế Thụy Sĩ. Những lợi ích được ghi chép nhiều nhất liên quan đến các nhiệm vụ có gánh nặng nhận thức lặp đi lặp lại cao: soạn thảo báo cáo, phiên âm cuộc phỏng vấn, quản lý hồ sơ. Dưới đây là các trường hợp ứng dụng được triển khai thường xuyên nhất, theo loại cơ sở.

Tại Thụy Sĩ, dữ liệu y tế là dữ liệu nhạy cảm theo nghĩa của LPD (Luật bảo vệ dữ liệu, có hiệu lực từ tháng 9/2023). Việc xử lý chúng đòi hỏi các nghĩa vụ tăng cường: cơ sở pháp lý rõ ràng, thông báo cho bệnh nhân, bảo mật kỹ thuật phù hợp và giới hạn mục đích sử dụng.

Các công cụ AI tổng quát dành cho công chúng rộng rãi (ChatGPT, Gemini, Copilot tiêu chuẩn) không được thiết kế cho bối cảnh này: các điều kiện sử dụng của chúng thường cho phép tái sử dụng dữ liệu cho mục đích huấn luyện, điều này không tương thích với bí mật y tế và LPD áp dụng cho dữ liệu nhận dạng.

Kleap dựa trên cơ sở hạ tầng được lưu trữ tại châu Âu (máy chủ Hetzner, EU), các mô hình nguồn mở chạy trong môi trường được kiểm soát này, và các hợp đồng xử lý dữ liệu loại trừ mọi tái sử dụng. Đây không phải là lời hứa marketing: đây là hệ quả trực tiếp của lựa chọn cơ sở hạ tầng.

Trước sự gia tăng của các dịch vụ AI trong y tế, chọn đúng giải pháp không phải là điều đơn giản. Dưới đây là các tiêu chí mà các giám đốc hệ thống thông tin và ban lãnh đạo y tế Thụy Sĩ nên kiểm tra trước bất kỳ triển khai nào.

Tài liệu lâm sàng chiếm ngày càng nhiều thời gian của các chuyên gia y tế tại Thụy Sĩ. Các bác sĩ dành một phần đáng kể thời gian làm việc cho các nhiệm vụ hành chính. AI có thể giảm bớt gánh nặng này mà không thay thế phán đoán lâm sàng.

Các lợi ích được đo lường tại các cơ sở Thụy Sĩ đã triển khai giải pháp AI chủ yếu bao gồm các nhiệm vụ sau.

Hầu hết các thảo luận về AI trong y tế tập trung vào tài liệu lâm sàng. Nhưng nhu cầu của các cơ sở y tế Thụy Sĩ vượt xa hơn nhiều: cổng thông tin bệnh nhân, công cụ quản lý nguồn lực nội bộ, bảng điều khiển vận hành, tác nhân AI tuyến đầu cho các yêu cầu hành chính.

Kleap cho phép xây dựng các công cụ này theo yêu cầu, không cần code, từ nhu cầu thực tế của cơ sở bạn. Mỗi công cụ được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng triển khai riêng của bạn, với các quy tắc quản trị dữ liệu của riêng bạn.

AI trong y tế có những rủi ro thực sự mà bất kỳ người phụ trách y tế hoặc hệ thống thông tin nào cũng phải đánh giá trước khi triển khai. Bỏ qua những rủi ro này làm lộ cơ sở trước các lỗi kỹ thuật nhưng cũng trước các vấn đề về trách nhiệm pháp lý và niềm tin của bệnh nhân.

Các điểm cảnh báo chính trong bối cảnh Thụy Sĩ.

Kleap đề xuất ba phương thức tham gia được điều chỉnh theo quy mô và mức độ trưởng thành kỹ thuật số của tổ chức bạn. Không có giải pháp duy nhất: thiết bị phù hợp phụ thuộc vào nguồn lực nội bộ, thời hạn và mục tiêu của bạn.

Thụy Sĩ thể hiện một nghịch lý đặc trưng: các cơ sở y tế thuộc hàng trang bị tốt nhất thế giới về mặt kỹ thuật, nhưng việc ứng dụng AI vẫn còn không đồng đều và thường không có khuôn khổ. Một số yếu tố cơ cấu giải thích tình trạng này.

Kleap không phải là phần mềm y tế được chứng nhận là thiết bị y tế (DM) theo nghĩa của ODim hoặc quy định MDR châu Âu. Kleap không thay thế hệ thống thông tin lâm sàng (SIC/SIH) hay phần mềm phòng khám y tế.

Kleap là nền tảng xây dựng công cụ AI kinh doanh. Nó cho phép các cơ sở y tế tạo ra các giao diện, tự động hóa và tác nhân AI kết nối với các hệ thống hiện có của bạn hoặc hoạt động như phần bổ sung, mà không cần chứng nhận quy định cho các ứng dụng không có rủi ro lâm sàng trực tiếp (hành chính, tài liệu, thông tin bệnh nhân, back-office).

Đối với các ứng dụng có rủi ro lâm sàng trực tiếp (hỗ trợ chẩn đoán, kê đơn, phân loại khẩn cấp), Kleap khuyến nghị làm việc với các giải pháp chuyên biệt được chứng nhận và tích hợp kết quả đầu ra AI vào quy trình xác nhận của con người rõ ràng.